AI検索時代の集客戦略を体系化。ipeが5月に「LLMO・AIO対策」ウェビナーを8本集中開催

注目すべき3つのポイント

LLMO・AIO対策を網羅する5月のウェビナーラインナップ

株式会社ipe（本社：東京都港区）は、2026年5月に「AI時代のWEB集客最大化ウェビナー」を計8本開催します。AI検索アルゴリズムの解説からコンテンツ制作術、GA4による効果測定まで、AI検索時代のWEB集客に必要な要素を網羅的にカバーする内容です。参加特典としてLLMOチェックリストや無料相談が用意されています。

ラインナップは目的別に分かれています。初学者向けには「AIOで検索上位を勝ち取る基礎講座」（5月14日・27日）、メディア運営者向けには「SEO×LLMO×Discoverの実践戦略」（5月20日）、コンテンツ制作者向けには「AIが好む『根拠データ』の作り方」（5月21日）が用意されました。効果測定にフォーカスした「Looker Studioによるレポート作成 完全ガイド」（5月13日）や「GA4設定チェックリスト」（5月29日）も組み込まれており、AI流入を可視化する分析基盤の構築まで一連の流れで学べる構成です。

AI検索アルゴリズム解明から効果測定までを一気通貫で学べる構成

ipeが今回のウェビナーで強調しているのは、「ウェビナーで得られる3つのこと」として整理された次の論点です。
第一に、ブラックボックス化されたAI検索の仕組みをデータで解説する最新アルゴリズムの解明。第二に、AIに引用されるための「根拠データ」の作り方という実践ノウハウ。第三に、Looker StudioやGA4を活用してAI時代の流入を正しく可視化する分析基盤の構築です。

この三段構えは、AI検索対応を「コンテンツを書いて終わり」にしないための設計と読めます。可視化の仕組みを持たないままLLMO対策に着手すると、何が効いたのか判断できないまま投資が積み上がるリスクがあるため、効果測定の論点は施策設計の前提条件として押さえておく価値があります。

ipeが13年のSEO支援で培った知見をLLMOへ拡張

主催のipeは2013年設立のデジタルマーケティング会社で、13年以上にわたり大規模サイト・データベース型サイトを中心にSEO支援を提供し、300社超の支援実績を持ちます。現在はその知見を活かしてLLMO支援を強化しており、AI検索・LLM上でのブランド露出を可視化する分析プラットフォーム「AKARUMI」も提供しています。

SEOの蓄積をLLMOへ拡張するというアプローチは、業界全体の方向性とも整合します。SEOとLLMOを分断せず、地続きの施策として設計する視点は、今回のipeウェビナー群にも通底しており、特に「SEO×LLMO×Discoverの実践戦略」（5月20日）はこの問題意識を正面から扱う構成と言えます。

MediaPicks編集部の視点

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プレスリリース・出典
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000145103.html