注目すべき3つのポイント
- 「1点突破」から「面のSEO」へ
AI検索での参照頻度は、特定クエリの1位獲得より、10位以内（1ページ目）に入るクエリの「総数」が決定打となる。 - 6〜10位のクエリ底上げが最短ルート
AIに選ばれるためには、現在2ページ目（11位〜20位）にあるクエリをリライトで10位以内に押し上げることが有効。 - AIは「検索エンジンの評価」を信頼する
AIは独自の基準だけでなく、従来の検索エンジンが「1ページ目」と評価した情報を優先的に参照している実態が判明。
「点の1位」から「面のTOP10」へ。AI検索が求める新基準
株式会社LANYは、Googleの「AIモード」における参照記事の特性を解明するため、213記事におよぶ定量分析レポートを公開しました。Google検索に実装されたAI検索機能は、従来の検索結果とは異なり、関連する複数のサブクエリを生成して再検索する「クエリファンアウト」という挙動を見せます。今回の調査では、AIがどの記事をなぜ選ぶのかという判断基準を、「記事の順位構造」の観点から分析しています。
調査結果によると、AIモードでの参照頻度を左右するのは「獲得クエリの総数」であり、高頻度で参照される記事は、低頻度の記事に比べて約1.6倍のクエリを獲得していました。特に重要な発見は、1〜5位の獲得だけでは不十分で、「6〜10位（1ページ目下位）」のクエリをどれだけ多く持っているかが、AIによる安定した表示を分ける決定的な要因であるという点です。
また、ニッチなロングテールクエリの比率は参照頻度に大きな差を生まないことも判明しました。つまり、AI時代においても「検索エンジンの1ページ目に入る」という基本評価が極めて重要であり、特定のメインワードで1位を目指すよりも、周辺トピックを網羅して「10位以内のクエリを量産する」コンテンツ設計が、これからのマーケティング戦略の鍵となります。
今回の調査結果は、SEOのパラダイムシフトを象徴しています。これまでのSEOは「特定キーワードで1位を取る」という“点の攻略”でしたが、AI検索時代は「関連トピックで広く10位以内を抑える」という“面の攻略”が求められます。
この施策の裏にある狙いは、AIが情報を要約する際、一つの情報源に依存せず、検索エンジンが信頼性を担保した（＝1ページ目にランクインさせた）複数のソースから多角的に情報を補完しようとするアルゴリズムにあります。他企業が応用する際は、現在の自社サイトで「11位〜20位」に停滞しているコンテンツを特定し、AI検索を意識した網羅的なリライトを行うことで、効率的に露出を増やせる可能性があります。
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プレスリリース・出典：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000369.000071062.html
