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「【お役立ち資料】遂に始まったChatGPT広告|企業は今、何を準備すべきか?」の関連資料一覧

検索結果:1155件のうち 241-280件

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【分類表付き!】WEB・店頭・SNSキャンペーンを徹底解説
資料更新日2025/4/28

株式会社パルディア

【分類表付き!】WEB・店頭・SNSキャンペーンを徹底解説

キャンペーンには様々な媒体(SNS / webフォーム / はがき...etc)や、手法(フォロー&リツイート / クイズ型 / 動画視聴型...etc)がありますよね。 ただ、種類が多くなかなか最適な手法を判断できないという課題をお持ちではありませんか? 各種キャンペーンのメリット&デメリットをまとめたこの資料を見れば、目的に合ったキャンペーン手法を見つけることができます。 さらにこちらの資料には「キャンペーンってそもそもどのような種類があるのかわからない」という方にぴったりの「プチキャンペーン用語集」や「課題・条件別プレゼントキャンペーン分類表」もついております! ━━━━━━━━━━ ▼こんな方におすすめ ━━━━━━━━━━ ・自信の課題や目的に合ったキャンペーンを実施したい ・どのような種類のキャンペーンがあるのか知りたい ・キャンペーンの専門用語がわからず、困っている ━━━━━━━━━━ ▼資料の内容を一部公開! ━━━━━━━━━━ ・いまさら聞けない!プチキャンペーン用語集 ・プレゼントキャンペーンの種類 ┗抽選種別 - オープンキャンペーン ┗抽選種別 - クローズドキャンペーン ┗課題解決別 - オープンキャンペーン ┗課題解決別 - クローズドキャンペーン ・各種キャンペーンのメリット&デメリット(12種) またパルディアでは、資料に掲載している全てのキャンペーンに関する業務を一括して承ることが可能です。 ご要望に合わせて柔軟に対応できますので、お気軽にご相談ください。

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【広告代理店NG】音声マーケティング最前線2024
資料更新日2024/6/19

株式会社オトナル

【広告代理店NG】音声マーケティング最前線2024

---------- オトナルは博報堂(旧:博報堂DYメディアパートナーズ)との資本業務提携を行いました。 複合的な音声広告提案が可能です。 ---------- ※本資料は、広告出稿をご検討中の企業様向けの資料です。広告代理店様及び、同業他社様の情報収集目的等でのダウンロードはご遠慮ください。 また、一度弊社の資料をダウンロードされた方は弊社ホームページや営業担当者にお問い合わせください。 「デジタル音声広告市場」が、現在、どのような動きをしているかご存知でしょうか。 米国のデジタル音声広告の媒体収入は成長を続けており、2022年には前年比21%増の59億ドルにまで成長し、2023年には前年比18%増の70億ドルと日本円にして1兆円*を突破いたしました。 *1ドル=155円換算(2024.5.1時点) オトナルでは日本でも注目されるデジタル音声広告の市場について、 音声マーケティング最前線2024(成長する音声コンテンツとデジタル音声広告市場) というレポートに市場感をまとめました。 以下からダウンロードください。 【レポートの中身】 ・デジタル音声広告とは? ・デジタル音声広告の特徴 ・米国市場:成長するデジタル音声広告市場 ・デジタル音声広告の効果と他メディアとの比較 ・音声広告のアテンション性の高さ オトナルはデータ活用によるターゲティング配信から効果測定まで 国内最大規模のラインナップで音声広告の出稿・配信を支援します。 また、音声を活用したマーケティングのための制作をトータルサポートすることが可能です。 ■オトナルがご提供するサービス ・Spotify音声広告配信 ・radiko(ラジコ)オーディオアド ・YouTube Audio ・ポッドキャストの音声アドネットワーク ・ポッドキャストのインフルエンサーによる音声広告プラン ・ゲーム内音声広告「GainAds(ゲインアズ)」 ・データを活用したラジオ広告「Radiolyze」 ■制作のサポートも ・ラジオCM・音声広告の制作 ・音声のオウンドメディア「企業向けポッドキャスト制作」 ・オリジナル楽曲CM制作サービス「BrandTune」 大手企業様の実績も多数ございます。 まずは、お気軽にご相談くださいませ。

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【介護施設向け】広告を増やさずに、見学・入居相談を増やすAI時代の集客法
特別割引 メディアレーダーからお問合せなら、100問のプロンプトを使ったAIO診断を無料提供します
資料更新日2026/10/28

株式会社CAC identity

【介護施設向け】広告を増やさずに、見学・入居相談を増やすAI時代の集客法

■広告や紹介サイトに出稿しているのに、見学・入居相談が増えない介護施設の方へ 施設を探したご家族の68.2%は、見学する施設を2か所以下に絞っています(LIFULL senior調べ、2025年)。ご家族はケアマネジャーの紹介やネットで候補を知り、ChatGPTなどの生成AIにも相談しながら、見学先を絞り込んでいます。 その下調べでAIが施設の名前を挙げなければ、見学の候補に入れません。外れたことは、見学数にも問い合わせの記録にも残りません。 今回は、その対策法をご案内します。

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【塾・教育事業向け】広告を増やさずに、体験申込・入塾を増やすAI時代の集客法
特別割引 メディアレーダーからお問合せなら、100問のプロンプトを使ったAIO診断を無料提供します
資料更新日2026/10/28

株式会社CAC identity

【塾・教育事業向け】広告を増やさずに、体験申込・入塾を増やすAI時代の集客法

■広告やポータルサイトに出稿しているのに、体験申込・入塾が増えない塾・スクールの方へ 家から近い、友達が通っている。それだけで決めない保護者は、「この子に合う塾」をChatGPTなどの生成AIに相談しながら比べています。小学生の子を持つ保護者の81.6%が、すでに生成AIを使っています(ベネッセコーポレーション調べ、2025年)。 そのときAIが塾の名前を挙げなければ、体験先を選ぶ前に候補から外れ、体験申込は他の塾に決まります。外れたことは、体験申込数にも問い合わせの記録にも残りません。 今回はその解決策をご案内します。

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【 金融・保険業向け】広告を増やさずに資料請求・口座開設を増やすai時代の集客法
特別割引 メディアレーダー経由とお答えくださった方には、AIOコンサルティングの初回診断を無料提供いたします
資料更新日2026/10/27

株式会社CAC identity

【 金融・保険業向け】広告を増やさずに資料請求・口座開設を増やすai時代の集客法

【金融・保険向け】広告を増やさずに、資料請求・口座開設を増やすAI時代の集客法 ■WEB広告や媒体の活用で露出は増えているはずなのに、資料請求・口座開設が増えない保険・証券・資産運用会社の方へ お客様は、お金のことを考え始めてから契約するまで、何度もChatGPTなどの生成AIに相談しています。投資に関心がある人の62.4%が、情報収集や比較に生成AIを使っています(GA technologies調べ、2025年)。 そのたびにAIが商品に触れなければ、知らない間に選択肢から外れ、契約は他社に決まります。外れたことは、資料請求数にも失注の記録にも残りません。 今回はこの解決法をご紹介します。

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【旅行者集客】予約サイトに頼らず、旅行者の直接予約を増やすAI時代の集客法
特別割引 メディアレーダーでお問合せの方限定で、AIOコンサルティングの無料診断を提供します
資料更新日2026/10/27

株式会社CAC identity

【旅行者集客】予約サイトに頼らず、旅行者の直接予約を増やすAI時代の集客法

■予約サイトや広告に出稿しているのに、直接予約が増えないホテル・旅館の方へ 日本の旅行者の約半数が、旅先の候補出しにChatGPTなどのAIを使っています(Criteo調べ、2026年)。旅行を考えたらまずAIに相談し、AIが薦めた宿から行き先や泊まる宿を決めています。 宿ならではの魅力がAIに伝わっていなければ、旅行者はその宿があることさえ知らないまま旅先を決めます。この損失は、予約数にも口コミにも残りません。 今回はこの解決方法をご案内します。

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【飲料品・食品業界向け】生成AIに「選ばれる理由」を語らせる、新しいブランド戦略
特別割引 メディアレーダー経由とお答えくださった方には、コンサルティングサービスの初回診断を無料提供いたします
資料更新日2026/10/21

株式会社CAC identity

【飲料品・食品業界向け】生成AIに「選ばれる理由」を語らせる、新しいブランド戦略

■サンプリングやインフルエンサーに予算をかけても、指名買いが増えない食品・飲料メーカーの方へ 消費者は、店頭やECで探す前に、まずChatGPTなどの生成AIに「おすすめ」を聞いています。 買い物の情報源として、生成AIの回答はECサイトのレビューより信頼されています(博報堂買物研究所調べ、2026年)。 AIが商品の強みを語れなければ、消費者は価格と知名度だけで比べ、他社商品を選びます。 この比較は企業の目が届かないところで起きていて、売上にもレビューにも残りません。 今回は、この原因と対策についてお伝えします。

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【採用責任者向け】求人広告を増やさずに、応募を増やすAI時代の新しい採用手法
特別割引 メディアレーダー経由とお答えくださった方には、コンサルティングサービスの初回診断を無料提供いたします
資料更新日2026/10/20

株式会社CAC identity

【採用責任者向け】求人広告を増やさずに、応募を増やすAI時代の新しい採用手法

■いくら求人広告や人材紹介を使っても、候補者の応募が増えない企業の人事・採用責任者の方へ 就活生の84.9%が生成AIを使う時代。 候補者は求人サイトを見る前にChatGPTなどに「おすすめの会社」を聞き、応募先を絞っています。 AIの候補に入っていない会社は、求人広告を増やしても求人を見てもらえません。 その損失は、応募数にも辞退数にも残りません。 この原因と対策をお伝えします。

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【飲食品・化粧品・美容業界の方必見!】ブランディングの効果を高めるポイント
資料更新日2026/9/30

株式会社ブランジスタメディア

【飲食品・化粧品・美容業界の方必見!】ブランディングの効果を高めるポイント

企業・サービスイメージの向上や売上アップにも直結する『ブランディング』。 顧客から“選ばれる企業”になるためには、欠かせない取り組みです。 しかし、「具体的にどう進めればいいか分からない」「何から手を付けるべきか知りたい」とお悩みの方もいらっしゃるのではないでしょうか。 本資料では、ブランディング施策の基本から、施策実施の方法やポイントについて、飲食・化粧品・店舗などの事例を交えて解説しています。 企業のコンセプトやイメージに合ったブランディングを実施し続けることで、 認知度や信頼性の向上、そして収益の増加につながります。 さらに、ブランドイメージを確立したい、信頼感ある企業だと印象付けたい場合は、タレント起用による施策が効果的です。 タレントを起用した施策によって、企業イメージがどのように変わり、どのような成果につながったのかもご紹介しています。 ブランディング・PR関連でお悩みの方は、ぜひご覧ください。

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LLMO/AIO投資~ウェビナーの開催回数を増やしても、申込が増えない~
資料更新日2026/9/9

株式会社CAC identity

LLMO/AIO投資~ウェビナーの開催回数を増やしても、申込が増えない~

ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。 原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造 ・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由 ・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方 ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #ウェビナー #セミナー #集客 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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LLMO/AIOとリード獲得~ホワイトペーパーを増やしても、DL数が戻らない~
資料更新日2026/9/9

株式会社CAC identity

LLMO/AIOとリード獲得~ホワイトペーパーを増やしても、DL数が戻らない~

「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出

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LLMO・AIOと投資判断~コンペで負けていないのに、商談が減っている~
資料更新日2026/9/9

株式会社CAC identity

LLMO・AIOと投資判断~コンペで負けていないのに、商談が減っている~

コンペに参加した案件の受注率は落ちていない。平均受注単価も前年並み。それなのに、コンペに呼ばれる件数そのものが減っている——そうしたご相談が増えています。 原因は営業の力量ではありません。検討初期の比較がAI上で行われ、相見積もりに呼ばれる前に候補が3社程度まで絞られているためです。そして呼ばれなかった案件は失注として記録されないため、営業の失注報告を見ても原因が分かりません。負けた記憶がないこと自体が症状です。候補選定の段階にAI検索が入ったため、そこに挙がらないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、記録されない失注が生まれる構造を整理し、提案の質より前の段階、つまり相見積もりに呼ばれる段階に手を入れるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・コンペの受注率は横ばいなのに、呼ばれる件数だけが減る構造 ・営業の失注報告やコンペの受注率では、原因が見えない理由 ・失注分析で、置き直すべき3つの前提 ・呼ばれる件数が増えれば、いまの受注率がそのまま受注数に乗ること ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社が候補に挙がるかの自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 提案力を上げる余地はすでに限られています。施策を急ぐ前に、相見積もりに呼ばれる前の段階で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #失注分析 #比較検討 #相見積もり #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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クチコミとLLMO・AIO投資~比較サイトの掲載費、商談になっていますか~
資料更新日2026/9/9

株式会社CAC identity

クチコミとLLMO・AIO投資~比較サイトの掲載費、商談になっていますか~

比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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展示会とLLMO/AIOの投資判断~名刺は集まるのに、商談にならない~
資料更新日2026/9/9

株式会社CAC identity

展示会とLLMO/AIOの投資判断~名刺は集まるのに、商談にならない~

展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは?」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。

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「記事を増やせば戻る」は危険?~自然検索の前年割れとLLMO/AIO投資判断~
資料更新日2026/9/8

株式会社CAC identity

「記事を増やせば戻る」は危険?~自然検索の前年割れとLLMO/AIO投資判断~

「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出

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【実態調査】企業note運用の最適解とAI時代のファンマーケティング戦略
特別割引 お打ち合わせ時では、貴社ならではのAIO戦略を企画/作成ご提案させていただきます。 カスタマイズした特別パッケージもご提示させていただきます。
資料更新日2026/9/4

株式会社PRIZMA

【実態調査】企業note運用の最適解とAI時代のファンマーケティング戦略

ファンマーケティングや企業の認知拡大ツールとしてすっかり定着した「note」ですが、実際のところ他社はどのように運用し、どんな成果を得ているのでしょうか? 本資料は、株式会社PRIZMAが企業のnote運用担当者504名を対象に行った実態調査と、これからのAI検索時代を勝ち抜くための実践的なノウハウをまとめたお役立ちレポートです。 調査データから見えてきたのは、目的によるプランの明確な使い分けです。無料プランは「企業認知・ブランディング」(45.9%)がメインですが、有料のnote proになると「リード獲得・売上向上」(48.7%)や「既存顧客のファン化」(38.3%)といった、より直接的なビジネス成果を狙うケースが増えています。 また、多くの企業が「社内の人手不足」や「企画のマンネリ化」に悩んでおり、それを解消するために約8割もの企業が外部パートナーへ業務を委託して更新頻度をキープしている実態もわかりました。 さらに見逃せないのが、新しい集客チャネルとしてのポテンシャルです。 実はnoteは、主要なAI検索において非常に引用されやすい(日本国内総合2位)という強力なドメインパワーを持っています。 実際、約8割の担当者が「AIに引用されやすい」と実感しており、自社ならではの一次情報(独自データなど)を検索キーワードと結びつけることで、単なる発信媒体から「リードを獲得できる情報資産」へと進化させることができます。 本資料では、そのための具体的な4つの運用ステップも公開しています。

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SIer企業の皆さまへ 信頼できるデータ基盤でプロダクトの付加価値を向上
資料更新日2026/8/31

NTTタウンページ株式会社

SIer企業の皆さまへ 信頼できるデータ基盤でプロダクトの付加価値を向上

信頼できる企業データ基盤でプロダクトの付加価値を向上する方法 「企業マスタの鮮度をどう維持するべきか」 「AI検索やSaaSの企業データ基盤を強化したい」 「データ品質やコンプライアンスが商談で問われるようになった」 「企業データの整備・更新コストを削減したい」 このような課題を抱えるSIer・SaaS事業者・システム開発会社向けに、企業データ基盤の構築・運用の考え方を解説した資料です。 本資料では、企業データ活用の市場トレンドを踏まえながら、「鮮度」「網羅性」「正確性」「コンプライアンス」の4つの観点で発生する課題とその対応策をご紹介します。さらに、SaaS・CRM・CDP・AI検索システム・エリア分析サービスなどへの企業データ活用事例や、データ基盤選定時のチェックポイントもまとめています

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【AIO/LLMO対策】サンプリング体験を可視化する|AIO構文による記事化
資料更新日2026/8/18

GMO趣味なび株式会社

【AIO/LLMO対策】サンプリング体験を可視化する|AIO構文による記事化

生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。 生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。 この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。 本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化(AIO/LLMO/GEO)の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。 混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。 特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。 GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。 専門家による信頼性の高い一次情報(E-E-A-T)の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。 「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。

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【健康・美容商材に最適】Fitness GYMサイネージメディア_7-9月期
資料更新日2026/8/17

株式会社MADS

【健康・美容商材に最適】Fitness GYMサイネージメディア_7-9月期

<フィットネスジムサイネージメディアの概要> 本資料では、フィットネスジムに設置されたサイネージを活用し、 健康・美容意識の高いユーザーへ直接アプローチできるジム特化型サイネージメディアをご紹介します。  本メディアでは、 ・エニタイムフィットネス ・チョコザップ(chocoZAP) ・GYM NAGE など複数のジムネットワークを活用し、 全国最大規模のフィットネスユーザーへリーチすることが可能です。  ジム内のトレーニングエリアやストレッチエリアなど、 利用者が長時間滞在する場所にサイネージを設置しているため、 高い視認性と高頻度接触を実現します。 <本資料で分かること> 本資料では、フィットネスジムを活用した 健康志向ユーザー向けマーケティングの活用方法を解説しています。 具体的には以下の内容をご紹介しています。 ・フィットネスジムサイネージメディアの概要 ・各ジム媒体の特徴とユーザー属性 ・ジム内広告の活用メリット ・出稿事例 ・出稿プランと料金体系

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【BtoBマーケター実態調査】2026年BtoBマーケティング5つの「問い」
資料更新日2026/7/31

TOYNOVA株式会社

【BtoBマーケター実態調査】2026年BtoBマーケティング5つの「問い」

本資料は、2026年4月に開催した「B2B BUSINESS BREAKTHROUGH」に参加した312名の回答をもとに、BtoBマーケターが抱える課題と、その背景にある構造的な問題を分析した調査レポートです。 選択式の課題データに加え、自由記述の「問い」──参加者が記入した「いま、ビジネスの現場で向き合っているテーマ」──から、数値だけでは見えない組織やマネジメント上の課題まで掘り下げたうえで、調査結果からわかる「いま、向き合うべき5つの問い」について紹介しています。 ・312名が回答した、現在のBtoBマーケティング課題 ・参加者が向き合う「問い」の全体像 ── 295件のテーマ分類 ・2026年のBtoBマーケティング、5つの問い ・自社課題を診断する ── BtoBマーケティング課題チェック

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広告代理店必見!成果につながるターゲットリスト活用ガイド
資料更新日2026/7/22

NTTタウンページ株式会社

広告代理店必見!成果につながるターゲットリスト活用ガイド

こんなお悩みはありませんか? クライアントからターゲットリスト作成を依頼されることが多い DMやテレマーケティングの反応率を改善したい 広告配信のターゲティング精度を向上させたい 提案の差別化につながるデータ活用方法を探している 広告施策の成果を高めるためには、配信手法だけでなく「誰に届けるか」というターゲティング設計が重要です。 本資料では、iタウンページデータベースを活用したターゲットリスト作成から、DM発送、テレマーケティング、広告配信、効果分析までの活用方法をご紹介します。業種・地域・商圏・企業属性などの条件によるリスト作成や、個人事業主を含めた幅広いターゲット抽出の考え方も解説しています。 また、富裕層向けプロモーション、協力店開拓、フランチャイズ加盟促進、営業リスト作成などの具体的な活用事例や、DM到達率98%超の実績についても掲載しています。 こんな方におすすめ 広告代理店の営業担当者 ダイレクトメール施策を提案している方 テレマーケティング施策を提案している方 クライアント向け営業リストを作成している方 ターゲティング精度向上を目指すマーケティング担当者

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「とりあえずLLMO対策」は 危険?~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~
資料更新日2026/6/11

株式会社CAC identity

「とりあえずLLMO対策」は 危険?~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~

「とりあえずLLMO対策」は危険?小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略 「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO(大規模言語モデル最適化)施策を始めていませんか? 本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体(エンティティ)」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈(コンテキスト)」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。 【本資料でわかること】 本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略(ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化)を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。 【こんな方におすすめ】 AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者 競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者 表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方 AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。

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【SEO対策の新常識】AIに引用されるためのコンテンツマーケティング
資料更新日2026/5/28

株式会社PRIZMA

【SEO対策の新常識】AIに引用されるためのコンテンツマーケティング

【検索行動が劇的に変化。いま、全ウェブ担当者が直面する「ゼロクリック時代」の脅威】 GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの普及により、検索体験は「リンクをクリックして詳細を確認する」から「AIの回答で完結する」形へとシフトしています。これが「ゼロクリック時代の到来」です。 20代ではすでに2人に1人が検索の代替としてAIを活用しており、従来型の検索流入は今後25〜35%減少すると予測されています。これまでのSEOで重視されてきた情報の「網羅性」だけでは、もはやユーザーに選ばれるどころか、サイトにたどり着いてもらうことすら難しくなっているのが現状です。 本資料では、この激変する市場環境で生き残るための最新メソッド「エビデンスSEO」を詳しく解説します。 【本資料のポイント】 ゼロクリック時代の生存戦略: AIが情報を集約し回答を完結させる中で、どのように自社コンテンツを露出させるか。 価値の転換「網羅性」から「信頼の裏付け」へ: 誰でも大量生成できる「量産型コンテンツ」が淘汰され、AIやユーザーに評価される「一次情報(エビデンス)」が不可欠になる理由。 LLMO(大規模言語モデル最適化)への対応: AIに「引用される側」の情報源になるための、構造化データやサイテーション、独自調査の活用法 。 信頼の資産化: 単なる流入獲得ではなく、中長期的に事業を支える「信頼」を積み上げ、指名検索へと繋げるためのロードマップ。 検索順位を追うだけのSEOは終わりました 。AI時代に選ばれ続け、信頼を資産に変えるための「攻めのSEO」について、PRIZMA独自の知見を公開しています

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雑誌『言語聴覚研究』(B5判・季刊誌・3月、6月、9月、12月)
資料更新日2026/3/30

(株)医学書院

雑誌『言語聴覚研究』(B5判・季刊誌・3月、6月、9月、12月)

日本言語聴覚士協会編集・発行、医学書院制作・販売の学術雑誌。言語・聴覚・嚥下障害に関する厳選された研究論文、症例報告を掲載している。

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臨床検査医・臨床検査技師が読者の専門誌『臨床検査』(B5判・月刊誌)
資料更新日2026/3/30

(株)医学書院

臨床検査医・臨床検査技師が読者の専門誌『臨床検査』(B5判・月刊誌)

臨床検査の基礎から最新トピックスまで、広範な知識を網羅。医師と検査技師の架け橋となる誌面作りを目指し、診断に役立つ検査情報を発信している。

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精神医療に携わる開業医・勤務医が読者『精神医学』(B5判・月刊誌)
資料更新日2026/3/30

(株)医学書院

精神医療に携わる開業医・勤務医が読者『精神医学』(B5判・月刊誌)

幅広い精神科診療の知識・技術をアップデートする情報をお届けするために、編集委員や各専門分野を代表するゲストエディターを迎えて特集を企画。実臨床に寄り添い、エビデンスと倫理を重視した誌面作りには定評がある。

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脳神経外科診療に携わる医師が読者『脳神経外科』(A4変型判・隔月刊誌・奇数月)
資料更新日2026/3/30

(株)医学書院

脳神経外科診療に携わる医師が読者『脳神経外科』(A4変型判・隔月刊誌・奇数月)

1973年創刊。脳神経外科専門医や研修医を対象に、診断・治療に不可欠な知識、手術手技や解剖を豊富な図表と写真で解説する実践的専門誌。

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リハビリ領域の医師・医療職が読者『総合リハビリテーション』(B5判・月刊誌)
資料更新日2026/3/30

(株)医学書院

リハビリ領域の医師・医療職が読者『総合リハビリテーション』(B5判・月刊誌)

リハビリテーション医療に関わるすべての職種(医師、PT、OT、ST等)を対象とした、国内最大級の総合専門誌。医学的側面だけでなく、社会復帰、福祉、工学など多角的な視点からリハビリテーションの最前線を伝える。

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循環器領域の医師・研修医が読者の専門誌『循環器ジャーナル』(A4変型判・季刊誌)
資料更新日2026/3/30

(株)医学書院

循環器領域の医師・研修医が読者の専門誌『循環器ジャーナル』(A4変型判・季刊誌)

循環器専門医および専門医を目指す若手の循環器内科医・研修医を主な対象とした季刊誌。臨床に役立つ最新の知見を、第一線で活躍する経験豊かな執筆陣が解説する。毎号、基本的に特集のみで構成し、取り上げたテーマについて書籍に近いボリュームの情報を提供。循環器専門医に必要な知識を、最新の科学的裏付けに基づき、日常の診療に則してビジュアルに解説。発行月は、1月、4月、7月、10月。

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呼吸器領域の医師・研修医が読者『呼吸器ジャーナル』(A4変型判・季刊誌)
資料更新日2026/3/27

(株)医学書院

呼吸器領域の医師・研修医が読者『呼吸器ジャーナル』(A4変型判・季刊誌)

呼吸器専門医および専門医を目指す若手の呼吸器内科医・研修医を主な対象とした季刊誌。臨床に役立つ最新の知見を、第一線で活躍する経験豊かな執筆陣が解説する。毎号、基本的に特集のみで構成し、取り上げたテーマについて書籍に近いボリュームの情報を提供。呼吸器専門医に必要な知識を、最新の科学的裏付けに基づき、日常の診療に則してビジュアルに解説。発行月は、2月、5月、8月、11月。

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消化管診療の最前線を担う医師・医療職が読者『胃と腸』(B5判・月刊誌)
資料更新日2026/3/27

(株)医学書院

消化管診療の最前線を担う医師・医療職が読者『胃と腸』(B5判・月刊誌)

消化管の形態診断学を中心とした専門誌。毎月の特集では内科・外科・病理の密接な連携により、最新の知見と治療につながる診断学を提示。美麗なX線・内視鏡写真や病理写真を豊富に掲載し、臨床現場や若手医師の教科書としても高く支持されている。

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発行部数1万部超・理学療法士向け専門誌『理学療法ジャーナル』(B5判・月刊誌)
資料更新日2026/3/27

(株)医学書院

発行部数1万部超・理学療法士向け専門誌『理学療法ジャーナル』(B5判・月刊誌)

理学療法士の職能的確立と技術向上を目的として、1967年に創刊。臨床に直結した特集、最新の知見、教育的連載など、PT(理学療法士)が日々研鑽を積むために欠かせない情報を提供している。

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AI検索時代に選ばれるブランド条件とは?-LLMO/AIO/GEO
資料更新日2026/3/27

株式会社CAC identity

AI検索時代に選ばれるブランド条件とは?-LLMO/AIO/GEO

AI検索でヒットするか否かの前に、まずはそもそもweb上で自社ブランドがどう認識をされているか?が圧倒的に重要です。 その認識の前に、施策を打ってしまうと効果が出ないだけでなく、ディスブランディングにつながる可能性さえあります。 まずはweb上での自社ブランドの認識状況を把握し、それをどうAIに対して訴えていくか?この方法論を解説いたしました。

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そのLLMO/AIO対策ちょっと待った!まずは基本概念から理解しよう。
資料更新日2026/3/27

株式会社CAC identity

そのLLMO/AIO対策ちょっと待った!まずは基本概念から理解しよう。

はじめて、LLMO/AIO/GEOの概念に触れる方でもわかりやすい内容にしています。 ただ「LLMOってなに?」にシンプルに応えるだけでなく、その裏側にある本質的な考え方まで言及している資料になります。 意外と確信まで解説している情報は世の中にありませんのでぜひこのタイミングでご確認ください。

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脳神経領域の中核的専門誌『BRAIN and NERVE』(A4変型判・月刊誌)
資料更新日2026/3/23

(株)医学書院

脳神経領域の中核的専門誌『BRAIN and NERVE』(A4変型判・月刊誌)

脳・神経を基礎と臨床から追究する、MEDLINE収載雑誌。『脳と神経』『神経研究の進歩』の統合誌として2007年に発刊。時宜をとらえたテーマを深く掘り下げる「特集」、新しい動向をキャッチアップする「総説」を中心に、日々更新される神経学、神経科学の知見をわかりやすく紹介する。

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【大規模商業施設横断プラン公開】月間約2.7億人にリーチできるリテールPKG
資料更新日2026/3/11

株式会社MADS

【大規模商業施設横断プラン公開】月間約2.7億人にリーチできるリテールPKG

<リテールリーチパッケージの概要> Retail Reach Package(リテールリーチパッケージ)は、 大規模商業施設のデジタルサイネージを横断して配信できるリテールメディアネットワークです。  三井ショッピングパーク「ららぽーと」、 「イオンチャンネル」、 「イオンタウンデジタル」、 「イオンフードコートビジョン」などの媒体を横断することで、 月間延べ約2.7億人規模の来館者にアプローチすることが可能です。  全国の大規模商業施設に設置されたサイネージネットワークを活用し、 生活動線上で自然に広告接触を生み出すことができるため、 購買力の高いファミリー層や日常購買層に効率的にリーチできます。 <リテールリーチパッケージの特徴> ■大規模商業施設を横断した圧倒的リーチ 706店舗・2,487面のサイネージネットワークで大規模配信が可能 ■生活動線上で自然に広告接触 来店動線や施設内導線上のサイネージで高い視認性 ■購買に近いタイミングでの広告接触 来店中・食事中・買い物中など購買に近いシーンで訴求可能 <本資料で分かること> 本資料では、リテールメディアを横断した 大規模サイネージネットワークの活用方法について解説しています。 具体的には以下の内容をご紹介しています。 ・リテールリーチパッケージの概要 ・各媒体(ららぽーと/イオン等)の媒体特性 ・リテールメディアの活用メリット ・出稿プランと料金例 ・クリエイティブ入稿規定

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LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版|80万件のAI検索引用データ分析
資料更新日2026/3/6

株式会社CAC identity

LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版|80万件のAI検索引用データ分析

「SEO1位でも、AIには無視される。」 あなたの会社は、AI検索に表示されていますか? 検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。 では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。 80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。 本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。 この資料でわかること ・AIに引用される情報の「3つの法則」(日本市場データより) ・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由 ・業界別・AI引用率ランキング(実データ付き) ・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目 #LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO

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【家電メーカーの担当者の方、広告代理店、広告主様】家電量販メディア横断プラン資料
資料更新日2026/2/13

株式会社MADS

【家電メーカーの担当者の方、広告代理店、広告主様】家電量販メディア横断プラン資料

<家電量販メディア横断プランの概要> ヨドバシカメラ(秋葉原・梅田・仙台)、ヤマダデンキ、エディオンといった全国主要家電量販店を横断して出稿できるデジタルサイネージプランです。 月間来店者数1,000万人超規模の店舗網を活用し、 「購買直前」「商品検討中」「来店動線上」といった最も購買意欲が高まる瞬間にアプローチが可能です。 単店出稿から、全国横断の集中展開まで柔軟に設計でき、 認知拡大〜購買促進までを一気通貫で設計できるメディアです。 <アプローチできる層> ・一般消費者(toC層)  家電・デジタル機器の購入検討者、買い替え需要層 ・ビジネスパーソン  PC・タブレット・通信・クラウドサービス検討層 ・主婦層  生活家電・美容家電・スマートホーム機器検討層 ・高齢者層  テレビ・スマートフォン・通信契約検討層 さらに、都市型店舗(LABI池袋・なんば本店など)では 学生・20〜40代ファミリー層・訪日観光客など、 幅広い属性への高密度リーチが可能です。 <本資料で分かること> 本資料では、家電量販店横断サイネージを活用した購買直結型プロモーションの全体像を理解いただけます。 また、下記の項目についてもご説明しております。 ・なぜ今、家電量販店サイネージが注目されているのか ・家電量販店横断プランのメリット ・購買に直結するマーケティング効果

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自動車業界向け|季節商戦・イベントの集客実践ガイド
資料更新日2025/12/22

株式会社ブランジスタメディア

自動車業界向け|季節商戦・イベントの集客実践ガイド

自動車業界では、季節商戦や来店イベントなどの重要性が高まる一方で、市場競争の激化により下記のような課題を抱える企業が増えています。 ・従来通りの施策では集客が伸びない ・イベントを実施しても差別化が難しい ・価格訴求や来場特典だけでは、顧客の関心を引き続けることが難しい 本資料では、自動車業界を取り巻く競争環境を踏まえながら、イベント集客において求められるプロモーション戦略の考え方を整理しています。 顧客にとって魅力的なイベントとは何か、どのように「行ってみたい」「参加したい」と感じてもらうかといった視点から、特別感を演出するためのポイントを解説。 季節商戦ならではの機会を活かし、来場動機を高めるためのヒントを紹介します。

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【認知向上】差がつくブランド戦略|成功企業の共通点とは
資料更新日2025/12/22

株式会社ブランジスタメディア

【認知向上】差がつくブランド戦略|成功企業の共通点とは

ブランドの認知を高めたいと考えているものの、「知名度はあるはずなのに成果につながらない」「施策を続けているのに成長が鈍化している」といった課題を感じていませんか。 市場や競合が多様化する中で、単なる露出や話題づくりだけでは、ブランドとして選ばれ続けることは難しくなっています。 本資料では、混同されがちな「知名度」と「認知度」の違いを整理し、ブランドにとって本当に重要な“認知を高める”ことの意味と効果をわかりやすく解説します。 さらに、これまで多くの企業が取り組んできた認知拡大施策がなぜ頭打ちになってしまうのか、その背景や構造にも触れながら、次の打ち手を考えるための視点を提供します。 認知向上に課題を感じているマーケティング・広報・ブランド担当者の方にとって、今後のブランド戦略を見直すきっかけとなる資料です。

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