構造設計者の資料一覧

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資料更新日:2026/03/19

フォロワー数やエンゲージメントは伸びているのに、売上や問い合わせにつながらない。本資料は、そんなSNS運用の“行き詰まり”を感じている方に向けた内容です。フォロワー指標が機能していた時代背景と、現在のアルゴリズム・購買行動の変化を整理し成果が生まれるプロセスを構造的に解説。認知後に何が足りていないのか、どの指標を見直すべきかを明らかにし、売上に寄与するためのKPI設計と打ち手の考え方を提示します。

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Meta・TikTok・LINE広告のCVR改善に。AI接客×フォーム入力代行

資料更新日:2026/07/03

本資料は、Meta・TikTok・LINE・Google・SmartNews・ABEMAなどの広告施策において、クリック後のCVR改善・CPA削減・商談化率向上を支援する「ATIRO AGENT WIDGET」の実践資料です。

近年、広告費を増やしてもLP遷移後の離脱やフォーム入力途中の離脱により、十分な成果につながらないケースが増えています。特にスマートフォン経由では、ユーザーが知りたい情報にすぐ到達できない、入力項目が多い、検討温度が把握できないといった課題が発生しやすく、広告クリック後の体験設計が成果改善の重要なポイントになっています。

ATIRO AGENT WIDGETは、広告バナーや広告文脈と連動するAI接客エージェントです。ユーザーが広告をクリックした直後から、AIが会話形式で課題・ニーズ・予算・検討時期などをヒアリングし、必要に応じて図解や比較情報、動的なランディングページを提示します。これにより、従来の静的LPでは伝えきれなかった商品・サービス理解を促進し、検討温度を高めながら資料請求や問い合わせ、予約、商談化へつなげます。

また、既存フォームをAIが解析し、会話の中で取得した情報をもとにフォーム入力を代行する点も大きな特徴です。ユーザーは必要事項を一つずつ手入力するのではなく、AIとの会話を通じて情報を伝え、最終確認を行うだけで送信まで進められます。これにより、フォーム入力負荷を軽減し、完了率の改善が期待できます。

さらに、同意ベースで取得した会話ログや意向データを1st Party Dataとして構造化し、広告クリエイティブや配信シナリオの改善にも活用できます。会話ログと成果データをもとに、刺さっている訴求軸を分析し、媒体別の広告コピーやバナー案をAIで生成することで、広告運用の改善サイクルを高速化します。

本資料では、サービス概要、広告クリック後に発生する課題、AI接客による解決策、フォーム入力代行の仕組み、対応媒体、料金モデル、3ヶ月パイロットの進め方、導入効果のロードマップを整理しています。広告運用の成果が頭打ちになっている企業、LPやフォーム改善に限界を感じているマーケティング担当者、CVR・CPA・SQL率を改善したい企業におすすめの資料です。

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「とりあえずLLMO対策」は 危険?~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~

資料更新日:2026/06/11

「とりあえずLLMO対策」は危険?小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略
「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO(大規模言語モデル最適化)施策を始めていませんか?
本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体(エンティティ)」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈(コンテキスト)」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。
【本資料でわかること】
本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略(ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化)を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。
【こんな方におすすめ】
AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者
競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者
表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方
AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。

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資料更新日:2026/06/09

割引内容【メディアレーダー特別割引】
メディアレーダーから本資料をダウンロードし、初回個別相談またはAI診断をお申し込みいただいた企業様限定で、決裁権者様の投資リスクを最小化するための特別特典を完全無料で提供いたします。

・特典1:自社専用ショートドラマ台本プロットの無料作成(15万円相当)
 通常は有償で提供している、貴社の商材や採用課題に完全に適合したプロットを、弊社のトッププランナーが完全書き下ろしでプレゼントいたします。

・特典2:初回ご契約時の特別割引
 制作総額から10%の特別割引プランをご用意しております。
これにより、初めてショートドラマ施策を導入される企業の意思決定者様が、社内稟議を通しやすく、かつ最小限のリスクで最先端のショートPRの威力を体験できる環境を整えております。

【広告費を「消費」から「資産」へ変える、ショートドラママーケティングのすべて】
従来の単発インフルエンサーPRやYouTubeタイアップ広告は、数日で効果が消え去り、競合の参入によってCPA(顧客獲得単価)が高騰し続ける「一過性の費用消費(フロー型)」になりがちです。

これに対し、ストーリーの力で視聴者を惹きつける「ショートドラマ」は、SNSのアルゴリズムに愛され、投稿から数ヶ月経っても新規ユーザーに推奨され続ける「持続的な自社資産(ストック型)」へと進化します。

本資料は、ショート動画制作の最前線で培った「PRをエンタメに昇華させる技術」と「バズの再現性ロジック」を、30代〜50代の経営層・マーケティング責任者様向けに、圧倒的な情報量で余すことなくギブ(公開)する専門資料です。

【本資料で得られる「超・情報ギブ」の核心】
・海外と日本の構造違い
 中国の「爽文(大どんでん返し)」構造と、日本の「文脈型PR」の融合ロジック。

・アルゴリズムの科学
 視聴維持率60%・完読率30%を突破し、おすすめに載り続けるための「冒頭3秒のフック」と「3秒ごとの情報更新」の具体的手法。

・3大路線の黄金台本テンプレート
 「採用・組織」「売上・プロダクトPR」「認知拡大・バイラル」の各ニーズに合わせた、実戦で使える30秒台本プロットをセリフ付きで大公開。

・実証データによる再現性
 航空券予約270%増、採用コスト効率140倍など、ビジネスの成果に直結した具体的事例。

・発注プロセスの罠とリスク排除
 映像制作業界に蔓延する「中抜きマージン(30%〜50%)」の構造を暴き、発注ミスマッチを100%防ぐための「AI要件定義」の活用法。

感覚的な「バズ」をビジネスの「確実な成果」へと変換する、ショートドラママーケティングの最先端の設計図をぜひダウンロードしてご活用ください。

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AI検索引用多数!AIO/GEO/LLMO/AEOで集客・認知・ブランディング

資料更新日:2026/03/19

ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。

■ こんな課題はありませんか?
・検索順位は高いのに、流入が減っている:ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答(AI Overviews・AI Mode等)で比較検討をする時代に
・AIに自社の情報が誤って伝えられている:ハルシネーション(誤情報)によって、間違った企業情報が拡散される懸念
・「〇〇のおすすめは?」という問いに対し、自社名が出てこない:競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失
・効果測定が困難:施策のビジネス貢献度や手応えが分からない

■ ウィルゲートが解決します
戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ!
ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。
AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。

■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは
GoogleのAI検索(AI Overviews)やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。
単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。

■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット
1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立
AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。

2. 指名検索の獲得
「〇〇のおすすめは?」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。

3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化
従来の検索での上位表示(SEO)に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること(LLMO)で、検索結果における存在感を高めます。

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資料更新日:2025/12/25

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Meta広告はAIによる自動最適化が進み、ターゲティングや入札を人が細かく操作する時代は終わりました。

しかし「AIに任せれば成果が出る」という誤解から、CPA悪化・商談率低下・成果停滞に陥るケースが増えています。

本資料では運用失敗例をもとに、成果を止める要因とその改善策を体系的に整理。

AIに“任せる”のではなく“導く”ための戦略設計・シグナル設計からクリエイティブPDCAまで、Meta広告の成果を最大化する運用ノウハウを解説しています。

こんな方にオススメ
・Meta広告をAI任せにしているが成果が安定しない
・どのデータをAIに学習させるべきか分からない
・クリエイティブが劣化・摩耗し、CTRが低下している
・AI時代のMeta広告運用を体系的に理解したい
資料の内容
■はじめに
AI最適化時代のMeta広告運用の前提
成果を左右する「シグナル・クリエイティブ・配信設計」の3軸
■シグナル設計編
シグナル設計編① シグナル設計不足
シグナル設計編② 不適切な最適化イベント
シグナル設計編③ カスタムコンバージョンとカスタムイベントの使い分け
■AI最適化編
AI最適化編① AI任せでPDCA不在
AI最適化編② Advantage+ Placement
AI最適化編③ Advantage+ Creative
AI最適化編④ Advantage+ Shopping(ASC)
■クリエイティブ編
クリエイティブ編① 摩耗と鮮度管理
クリエイティブ編② アカウント構造とABテスト設計
クリエイティブ編③ 検証軸とバリエーションの活用
クリエイティブ編④ その他ABテストの種類
クリエイティブ編⑤ 主要フォーマットと業界別マッチ度
クリエイティブ編⑥ 動画フォーマットの代表的スタイル
■配信・計測編
配信・計測編① 配信設計と予算配分
配信・計測編② KPIとダッシュボードによる可視化

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資料更新日:2026/06/03

TikTok Shopで“売れる仕組み”をつくるための実践ガイド

TikTokに参入したけれど、
「再生は取れるのに、売上につながらない…」
「ライブコマースの成果が安定しない…」
そんな課題を感じていませんか?

Carry Onでは、TikTok Shopの運用・ライブ・クリエイター連携を一気通貫で支援し、
“売れるTikTok運用”の仕組み化をサポートしています。

本資料では、成功事例や認定パートナー(TSP/CAP/TAP)としての知見をもとに、
成果を出すための運用設計とPDCAの全体像をまとめました。

▼この資料でわかること

✅ TikTok Shopが“従来ECと違う”購買構造
✅ 売上につながるショート動画制作とライブ設計のポイント
✅ クリエイター連携(アフィリエイト)による販売拡大ノウハウ
✅ データ分析からリピート率を高める改善サイクル
✅ TSP/CAP/TAP認定企業による成功アカウント事例

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資料更新日:2026/02/22

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株式会社センタードのリスティング広告運用代行サービスです。

本サービスはGoogle広告、Yahoo!広告、Microsoft広告を中心としたリスティング広告において、AI時代に成果を安定的に伸ばすための運用設計と改善体制を提供するものです。月額100?1000万円規模で広告を運用している企業が、現在の成果停滞や代理店体制を見直す際の選択肢としてご利用いただいています。

リスティング広告はキーワードや入札単価を人が細かく調整する時代から、媒体AIをいかに正しく学習させられるかで成果が決まる時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、表層的な数値改善ではなく、AIの学習構造とデータ設計を起点に運用を行います。

広告管理画面上の指標だけで判断せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、キーワード設計、広告文改善を一体で行い、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。

また社内のクリエイティブチームと連携し、広告文だけでなく遷移先となるLPやWEBサイトの改善まで含めて支援します。広告運用と遷移先が分断された状態を解消し、CVRを含めた全体最適を前提とした改善を行う点が特徴です。

レポーティングにおいては数値の羅列に留まらず、「何を止めるか」「何を伸ばすか」を明確にした改善仮説とアクションプランを提示し、継続的な成果改善につなげます。

リスティング広告で成果が頭打ちになっている企業や、AI時代に通用する運用体制へ切り替えたい企業向けの運用代行サービスです。

<無料診断について>
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断にも対応しており、現状の運用方針や改善体制が適切かを客観的に見直すことが可能です。

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資料更新日:2026/06/11

AI検索時代における企業の生き残り戦略に関する完全ガイド。Google AI Overview /ChatGPT/Gemini等のAIツール普及に伴い、消費者の情報探索行動が「検索」から「AI への質問・相談」へシフトしています。このパラダイムシフトの中で、旧来の広報・マーケティング手法は根本的な構造的課題を抱えています。

 本資料では、①消費者の購買起点の変化、②旧来PR手法の限界、③企業が直面する3つのリスク(不可視化リスク、文脈汚染リスク、競合の先行リスク)を詳細に解説。さらに、AI時代に「選ばれ続ける企業」になるための2つのアプローチ【 AI経由での流入/ファン経由での流入】についてに提示します。限定5社向けの無料AIO診断では、「戦略設計前に把握すべき点」を明確にし、貴社のAI評価を可視化します。広報・PR、マーケターに必読いただきたいホワイトペーパーです。

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資料更新日:2026/05/29

割引内容初回に限り、御社の担当商材(ブランド)で、実際にどのIPが併買されているか、お試しで1件分析します。弊社HPまで、お問い合わせください。※1法人につき1回限り

IPコラボ企画で、こんなお悩みはありませんか?

・「話題だから」「SNSで人気だから」という感覚的な提案しかできていない
・クライアントからの「なぜこのIPなの?」という問いに明確に答えられない
・担当者の個人的な好みに偏ってしまい、ブランドとの親和性を数値化できない

本資料でご紹介する「ANDONE(アンドワン)」は、
食品・飲料・日用品に特化したデータ駆動型のIP選定支援ソリューションです。

1.5億人の「実購買データ」を根拠に、ターゲットが「実際に買っている」IPを特定。
主観を排し「どんな文脈・感情で消費されているか」という視点を掛け合わせることで、
クライアントを納得させる客観的なエビデンス(必然性)を証明します。

【本資料で公開している4つの分析アプローチ】
資料内では、ある「特定飲料」を題材に、実際の選定プロセスを公開しています。

1. 併買データによる「接点」の証明 単に売れているIPではなく、
「その商品を買っている人が同時にどのIPを買っているか」を見ることで、
 表面的な人気ではない「本当に接点のあるIP」をあぶり出します。

2. 差分分析による「適合性」の保証 食品・日用品カテゴリ全体と比較し、
「その商品だけで特に強いIP」を抽出。
 ブランドらしさを際立たせ、その商材だからこそ成立する提案へと引き上げます。

3. タグ分類による「企画コンセプト」の構造化
「スポーツ」「学校」「友情・仲間・絆」などのタグを組み合わせることで、
 IPありきではなく、伝えたいストーリーや企画のコンセプトを先に作り、
 後から最適なIPを当てはめることが可能です。

4. フリーワード検索による「表現」の開発
「青春」「全力」「成長」といったキーワードからIPを抽出。
 IP選定からコピー設計まで、一気通貫したプロモーション設計の材料となります。

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資料更新日:2026/05/18

割引内容メディアレーダーを見たとお伝えいただければ、商談時にギフトの受け取り体験ができます。

一度は接点を持ったものの、その後やり取りが途絶えてしまった「休眠顧客」。
新規顧客の獲得コストが高騰する中、過去の資産である休眠顧客のアプローチは極めて有効なマーケティング施策です。

しかし、「メールを送っても開封されない」「効率的なアプローチ方法がわからない」と頭を悩ませている企業も少なくありません。

本資料では、休眠顧客の掘り起こしがうまくいかない構造的な理由を整理した上で、セグメント設計・価値提供・マルチチャネル接点など、成果につなげるための考え方と具体施策を解説します。また、デジタルギフトを活用したアプローチのポイントや、導入企業の活用事例もまとめています。

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資料更新日:2026/04/14

本資料では、BtoBマーケティングに効果的なフレームワーク10選を紹介します。

フレームワークは、ビジネスの成果を最速で上げる思考の枠組みのことです。
それぞれ、市場分析に特化したフレームワークを5つ、戦略策定に効果的なフレームワーク2つ、施策設計に役立つフレームワークを3つ紹介します。
BtoBマーケティングに効果的なフレームワークを集めているので、企業のマーケティング担当者様はぜひ参考にしてくださいね。

最後にはフレームワーク活用後におすすめの施策、ライバルマーケティング広告について解説しています。
ライバルマーケティング広告は、任意のURLの訪問者に対して広告配信をする、まったく新しい手法です。ご興味がある場合は、株式会社ディライトソリューションズへお問い合わせください!

【本資料で解決できる課題】
・BtoBマーケティングで行き詰っている
・初めての事業でどのように進めたらいいかわからない
・今すぐ活用できるフレームワークを知りたい

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資料更新日:2026/03/26

「とりあえず動画」で失敗していませんか?
B2B特有の購買プロセスに合わせ、成果を出すための全体像を4ステップで徹底解説。

B2Bマーケティングにおいて動画の重要性は高まっていますが、
「制作しただけで終わってしまう」「ROIが見えない」
といった課題を抱える企業は少なくありません。
動画活用を成功させる鍵は、制作前の「戦略設計」と、
公開後の「改善サイクル」にあります。

本資料では、動画活用で営業・マーケティング・人事を強化し、
ビジネス成果を最大化するためのロードマップを公開。
目的設定から動画タイプの選定、内製・外注の判断基準まで、
実務担当者が迷わず動けるステップを体系化しました。

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資料更新日:2025/11/05

【サービス概要】
「KIMETE(キメテ)」は、“営業資料を変えるだけで受注率が上がる”を実証する、営業資料特化型の制作ブランドです。
営業力や話し方ではなく、「資料そのものの構成・デザイン・順番」で商談の結果を変える──これがKIMETEの再現性の本質です。
人材・美容・不動産・製造業など幅広い業界で、資料刷新後に受注率改善、高単価契約受注などの実績を多数創出しています。

【特徴】
● 売れる構成に設計し直す。
 説明資料を「プレゼンテーション資料」へ転換。構成の順番・強調箇所・余白まで設計し、誰が使っても“決まる”再現性を実現。

● 「なんとなく良い」を意図的に作る。
 最初の0.05秒で印象を奪うビジュアル設計。アニメーションや図解を駆使し、「理解できた」という体験で好印象を残す。

● 差別化を“言葉”ではなく“構成”で伝える。
 複雑なサービスほど「何が違うのか」を直感的に理解させるラベリングを導入。価格競争から抜け出し、価値基準で選ばれる営業へ。

● 現場の属人性を排除。
 トップ営業が使っていたトークロジックを資料構成に組み込み、営業チーム全体の平均点を底上げ。

● 最短納期・編集自由。
 Canva形式で納品するため、社内で即修正可能。

【制作工程】
ヒアリング(3h)→ 言語化・構成提案 → デザイン → アニメーション → 納品。
既存資料の改善にも、新規設計にも対応します。

【プラン】
・デザインPKG:デザイン刷新のみ(20万円〜)
・アイディアセッションPKG:構成+デザイン(30万円〜)
・フルPKG:ヒアリング+構成+デザイン+アニメーション(40万円〜)
※25ページ超過は+1万円/P。

【実績・効果】
・RPO企業:受注率10%→17%、平均単価50万円アップ。
・製造業:問合せ率1.8倍、短納期発注率25%増。
・美容業界:プラン理解率改善により、希望プラン誘導率+36%。

【思想】
営業資料は「説明書」ではなく「体験設計」です。
KIMETEは、“売れるロジック”を資料構造に変換し、「伝え方」ではなく「伝わり方」から成果をつくるブランドです。

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資料更新日:2026/06/03

? 本資料でわかること

本ホワイトペーパーでは、TikTok Shopを
「新しいEC機能」や「SNS施策」ではなく、売上構造を変える仕組みとして整理しています。

米国先行市場の成功事例・失敗事例をもとに、

✅なぜ“広告思考”のまま導入すると失敗するのか
✅売れた企業がやっていた「動画前提の商品設計」とは何か
✅TikTok専用SKU設計の具体例
✅新規獲得・LTV向上につなげるCRM連動設計
✅日本市場でチャンスになる企業・ならない企業の違い
✅導入判断チェックリスト(YES/NO診断)
✅失敗しないための3フェーズ導入ロードマップ(PoC→拡張→資産化)

を体系的に解説します。

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資料更新日:2026/06/03

「売り込み感を出すな」と言われるほど、なぜ売上は落ちるのか。

ECやSNS広告で多くのマーケターが抱えるこのジレンマ。
でもTikTok Shopでは、
広告なのに最後まで見られ、
気づいたら購入されているケースが増えています。

なぜ“ちゃんと作った広告”ほど売れないのか?
ユーザー心理・UI設計・従来ECとの違いから整理しました。

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資料更新日:2026/06/03

Qoo10メガ割で“売れる構造”をつくるための実践ガイド

― TikTok×インフルエンサー活用による購買設計とは ―

Qoo10メガ割に毎回参加しているものの、

「割引頼みで利益が残らない…」
「インフルエンサー施策が単発で終わってしまう…」
「TikTokで話題になっても、売上が安定しない…」

そんな課題を感じていませんか?

本ホワイトペーパーでは、
Qoo10メガ割における成功事例をもとに、
**TikTokを起点とした“購買意思決定の設計方法”**を体系的に整理しました。

単なる投稿テクニックではなく、
「誰に語らせるか」「どのタイミングで接触させるか」「どうメガ割と接続するか」まで踏み込んだ、
再現性のある売上創出モデルを解説しています。


▼この資料でわかること

✅ 発見型EC時代における購買行動の変化
✅ メガ割前から仕込む“意思決定の前倒し”設計
✅ インフルエンサー起点で売上を最大化する構造
✅ 成功事例(Anua/美容系クリエイター施策)から見る定量成果
✅ 割引依存から脱却するためのエンゲージメント設計

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資料更新日:2026/06/03

本資料では、動画マーケティングの「測定できない・購買につながらない」という構造的課題を踏まえ、
YouTubeショッピング アフィリエイトと楽天市場の連携によって売上を創出する新しい購買導線を解説しています。
国内ECモール初となる楽天×Google提携(2026年2月)をもとに、施策の設計から導入まで一気通貫で紐解きます。
本資料では、
・なぜ従来のインフルエンサー施策では購買につながらないのか
・YouTubeショッピング アフィリエイトが「認知と購買の断絶」を解消する仕組み
・広告代理店がクライアントへ提案するための3ステップフレーム
・ファネル全体を可視化するKPI設計と効果測定の考え方
・今日から動ける5フェーズの導入ロードマップ
などを、施策の構造と実践ノウハウとともに分解し、
"再生数ではなく売上をつくるYouTube施策"の考え方を解説しています。

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資料更新日:2026/05/14

PRイベントに数百万〜数千万円規模の予算を投じながら、その効果を「当日のメディア掲載数」だけで測っていませんか?情報流通の主戦場がSNS・UGCへ移行した今、それは投資の半分以上を捨てているに等しい。本資料では、従来型発表会の構造的限界を解説し、露出を翌日以降も継続させる「5つの逆算設計ポイント(シーン/空間/素材/流通/体験)」と、メディア・SNS・UGCを横断した複合KPIの考え方を、3つのモデルケースとともに公開します。

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資料更新日:2026/04/16

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株式会社センタードのLLMコンサルティングサービス資料です。

本資料では生成AIやAI検索の普及によって変化する情報接触環境において、自社の情報やコンテンツをどのようにAIに正しく理解・参照させ、事業成果につなげていくかという観点から、センタードのLLMOコンサルティングの考え方と支援内容を整理しています。

LLMOは、従来のSEOの延長として単純に捉えられるものではありません。検索順位や流入数だけを目的とするのではなく、生成AIの回答や要約、参照情報として自社が選ばれるための情報構造、コンテンツ設計、信頼性の積み上げを前提とした取り組みです。センタードではSEOで培った分析・設計ノウハウを基盤に、AIに理解されやすい情報構造の整理やコンテンツ改善を行います。

施策にあたっては、サイト構造、コンテンツ内容、FAQや定義情報、専門性や一貫性の整理などを横断的に確認し、AIが参照しやすい状態を設計します。単発の施策ではなく、既存のSEOやコンテンツ施策、WEBサイト改善と連動させながら、中長期で評価される状態を目指します。

また社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、情報設計だけでなく、UI/UXや導線、コンテンツの見せ方まで含めた全体最適の視点で支援します。LLMOを単独施策として切り出すのではなく、事業成果につながる改善の一部として位置づけている点が特徴です。

本資料では、LLMOの考え方とSEOとの違い、取り組むべき理由、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。AI時代を見据えて、自社の情報発信や検索・流入のあり方を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。

【資料でわかること】
・LLMOの重要性について
・LLMOコンサルティングの具体的なサービス内容
・LMOにおける成果の考え方とKPI設計
・サービス料金について
・センタードについて

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資料更新日:2026/04/16

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株式会社センタードのオウンドメディア運用代行サービス資料です。

本資料ではオウンドメディアを単なる情報発信の場としてではなく、事業成果につなげるための資産としてどのように設計し、運用し、改善していくかという観点から、センタードの支援思想と体制を整理しています。立ち上げ後に成果が出ない、運用が形骸化しているといった課題を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。

オウンドメディア運用は記事を継続的に公開すること自体が目的ではありません。センタードでは、検索意図やユーザー行動を踏まえたコンテンツ設計、記事ごとの役割定義、サイト構造設計を行い、SEOとユーザー体験の両立を前提としたメディア運用を行います。

また成果は記事単体で完結するものではありません。社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、UI/UX、導線設計、CTA設計、フォーム改善なども含めた全体最適の改善を行います。読まれるだけで終わらせず、問い合わせやCVにつながる導線設計まで含めて支援する点が特徴です。

さらに生成AIやAI検索の普及を見据え、検索エンジンだけでなくAIにも正しく理解されやすい情報構造を意識した運用にも一部対応しています。中長期的に評価され続けるメディアづくりを前提とした支援を行います。

本資料では量産型の運用代行との違いと、オウンドメディアを成果資産として育てていくための考え方と体制を整理しています。メディア運用を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。

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資料更新日:2026/04/16

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株式会社センタードのSEOコンサルティングサービス資料です。

本資料ではAI時代においてSEO施策を成果につなげるために重要となる、センタードの支援思想とコンサルティング体制を中心にご紹介しています。検索順位や流入数だけでなく、事業成果に直結するSEOをどのように設計し、継続的に改善していくかを判断するための材料として活用いただける内容です。

SEOは単なるキーワード対策や記事量産の時代から、検索エンジンや生成AIにどのように理解され、評価されるかを前提に設計する時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、テクニカルSEO、コンテンツ設計、内部構造、サイトUI/UXまでを含めた全体最適の視点でSEO戦略を設計します。

また生成AIやAI検索において自社サイトやコンテンツが参照・引用されやすくするためのLLMOにも対応しています。従来のSEO施策を土台としつつ、構造化データの整備、FAQやHowToコンテンツの最適化、情報構造の整理などを通じて、AIに正しく理解されるサイト設計を行います。

順位や流入といった表層指標だけに依存せず、サイトデータ、ユーザー行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果が伸びない要因を構造的に特定します。その上で、優先度の高い施策から段階的に実行し、検索流入およびAI経由での評価を成果につなげるための改善を継続的に行います。

また社内の制作チームと連携し、SEOおよびLLMO施策として必要なサイト構造改善、UI/UX改善、コンテンツ改善までを一体で支援します。施策提案だけで終わらせず、実装や改善が進む体制を前提としたコンサルティングを行う点が特徴です。

本資料ではAI時代においても通用するSEOとLLMOの考え方、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。施策の妥当性や改善判断を重視したコンサルティングを検討されている企業向けの内容です。

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資料更新日:2026/04/16

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株式会社センタードの記事作成代行サービス資料です。

本資料ではSEO施策およびコンテンツマーケティングにおいて、記事作成をどのように事業成果へ結びつけるかという視点から、センタードの記事作成代行サービスの考え方と支援体制を整理しています。単に記事を制作する外注サービスではなく、記事を起点に成果を最大化するための全体改善を前提とした内容です。

センタードの記事作成代行はキーワードに沿って文章を書くことを目的としたものではありません。検索意図の整理、コンテンツ全体の設計、各記事の役割定義を行い、SEOとユーザー体験の両立を前提とした記事を制作します。記事単体の順位や流入数ではなく、サイト全体として成果につながる構成を重視しています。

また記事の成果は、コンテンツ内容だけで最大化できるものではありません。センタードでは社内のクリエイティブチームと連携し、記事とあわせてUI/UX、導線設計、CTA設計、フォーム改善などを含めた全体最適の改善を行います。記事を読んだ後のユーザー行動までを設計し、成果を受け止める仕組みづくりを重視している点が特徴です。

記事制作にはSEOコンサルタントが関与し、テーマ設計、構成案作成、品質管理までを一貫して実施します。執筆だけを切り出すのではなく、既存コンテンツやサイト構造を踏まえ、どの記事をどの順番で制作すべきかを整理した上で進行します。

さらに生成AIやAI検索の普及を見据え、検索エンジンだけでなくAIにも正しく理解されやすい情報構造を意識した記事設計にも対応しています。

本資料では量産型の記事作成代行との違いと、記事・UI/UX・CTA改善を含めた全体改善によって成果を生み出す考え方と体制をまとめています。記事数を増やしても成果につながらない、コンテンツ施策を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。

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資料更新日:2026/02/22

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株式会社センタードのWEB広告運用代行サービス資料です。

本資料ではAI時代においてWEB広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの三つの強みと運用思想を中心にご紹介しています。現在の代理店体制や成果の伸び悩みを見直す際の判断材料としてもご活用いただける内容です。

WEB広告は人が細かく調整する時代から、媒体AIをいかに正しく学習させるかで成果が決まる時代へと変化しています。
センタードではこの前提に立ち、AI時代の成果改善に不可欠な三つの強みを軸にWEB広告運用を行っています。

一つ目は、広告データ、サイトデータ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定する「統合データ分析力」です。
二つ目は、各広告媒体のAI学習ロジックを理解し、データ設計と配信構造を最適化する「AI最適化力」です。
三つ目は、広告運用チームと社内クリエイティブチームが連携し、AI特性を踏まえた勝ちパターンを生み出す「クリエイティブ改善力」です。

本資料では、これら三つの強みがどのように連動し、WEB広告の成果改善につながっているのかを整理しています。
単なる運用作業や数値報告ではなく、AI時代に成果を出し続けるための考え方と体制を理解いただくことを目的としています。

また広告成果を最大化するための補助機能として、LPやWEBサイト改善にも対応しています。
広告と遷移先、集客後の導線を分断せず、成果を受け止める仕組みまで含めて支援できる点も特徴です。

現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断についてもご案内しています。
現状の改善方針や体制が適切かを見直す材料として活用いただけます。

WEB広運用でお悩みの、AI時代の成果改善を実現できるパートナーを検討している企業向けのサービス資料です。

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資料更新日:2026/02/22

株式会社センタードのSNS広告運用代行サービス資料です。

本資料ではAI時代においてSNS広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。

SNS広告は配信設定やターゲット調整を人が最適化する時代から、媒体AIの学習構造を前提に設計し、クリエイティブとデータを連動させて成果を作る時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、Meta広告、X広告、LINE広告、TikTok広告、YouTube広告など各媒体のAI最適化ロジックを理解した上で運用を行います。

広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、配信構造設計、成果シグナル設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。

また社内のクリエイティブチームと連携し、静止画バナーや動画広告の制作・改善までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、SNS広告特有の摩耗や反応低下を前提とした継続的な改善体制を整えています。

本資料では、単なる媒体別ノウハウではなく、AI時代にSNS広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。

SNS広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。

<無料診断実施中>
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断についてもご案内しています。現状の改善方針や体制が適切かを見直す材料として活用いただけます。

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資料更新日:2026/02/22

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株式会社センタードのFacebook広告運用代行サービス資料です。

本資料ではAI時代においてFacebook広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料としても活用いただける内容です。

Facebook広告は詳細なターゲティングや入札調整を人が最適化する時代から、媒体AIの学習構造を前提に、データとクリエイティブを連動させて成果を作る時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、Meta広告の最適化ロジックを理解した上で、配信設計と改善を行います。

広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。

また社内のクリエイティブチームと連携し、静止画バナーや動画広告の制作・改善までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、Facebook広告特有のクリエイティブ摩耗や反応低下を前提とした継続的な改善体制を整えています。

本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にFacebook広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。

Facebook広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。

<無料診断のご案内>
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資料更新日:2026/02/22

株式会社センタードのInstagram広告運用代行サービス資料です。

本資料ではAI時代においてInstagram広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。

Instagram広告は配信設定やターゲティングを人が細かく調整する運用から、媒体AIの学習構造を前提に、クリエイティブとデータを連動させて成果を作る運用へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、Meta広告の最適化ロジックを理解した上で、Instagram広告に最適な配信設計と改善を行います。

広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。

また社内のクリエイティブチームと連携し、フィード広告、ストーリーズ広告、リール広告など各配信面の特性を踏まえた静止画・動画クリエイティブの制作と改善を運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、Instagram広告特有のクリエイティブ摩耗や反応低下を前提とした継続的な改善体制を整えています。

本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にInstagram広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。

Instagram広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。

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資料更新日:2026/02/22

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株式会社センタードのLINE広告運用代行サービス資料です。

本資料ではAI時代においてLINE広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。

LINE広告は配信設定やセグメント設計を人が細かく調整する運用から、媒体AIの学習構造を前提に、データとクリエイティブを連動させて成果を作る運用へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、LINE広告の配信ロジックや配信面の特性を理解した上で、最適な配信設計と改善を行います。

広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。

また社内のクリエイティブチームと連携し、静止画・動画クリエイティブの制作や改善、訴求軸の整理までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、LINE広告特有の反応低下や訴求摩耗を前提とした継続的な改善体制を整えています。

本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にLINE広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。

LINE広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。

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資料更新日:2026/02/22

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株式会社センタードのTikTok広告運用代行サービス資料です。

本資料ではAI時代においてTikTok広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。

TikTok広告は配信設定や入札調整を人が細かく行う運用から、媒体AIの学習構造を前提に、クリエイティブとデータを高速で連動させて成果を作る運用へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、TikTok広告特有の配信ロジックやアルゴリズム特性を理解した上で、最適な配信設計と改善を行います。

広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。

また社内のクリエイティブチームと連携し、縦型動画を中心とした広告クリエイティブの企画、制作、改善までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、TikTok広告特有のトレンド変化やクリエイティブ摩耗を前提とした継続的な改善体制を整えています。

本資料では、媒体別の設定手順や流行フォーマットの紹介ではなく、AI時代にTikTok広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。

TikTok広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。

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資料更新日:2026/02/22

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株式会社センタードのホームページ制作サービス資料です。

本資料ではホームページを事業成果につなげるための「機能するサイト」としてどのように設計・制作・改善していくかという観点から、センタードの制作思想と支援体制を説明します。

センタードのホームページ制作は見た目のデザインを整えることを目的としたものではありません。広告、SEO、コンテンツ施策など、その後の集客や運用を前提とした情報設計、導線設計、UI/UX設計を重視しています。

特にSEO設計ではキーワード選定から強化候補ページの選定、コンテンツ増強提案から公開後に活用できるコラムのSEO設計までを行うことが可能です。これは社内にSEO専門コンサルタントを抱えるセンタードならではの対策レベルです。

また近年の生成AIやAI検索の普及を見据え、LLMOの観点を取り入れた情報構造設計にも対応しています。定義情報や専門性の整理、FAQ構造、情報の一貫性を意識した設計により、検索エンジンだけでなく生成AIにも正しく理解されやすいサイトづくりを行います。

公開後は、SEOやLLMO観点での改善に加え、WEB広告運用を通じた集客・検証・改善にも対応しています。広告による流入データを活用しながら、UI/UX改善、導線改善、CVR改善を継続的に行い、サイト全体の成果最大化を図ります。作って終わりではなく、成果を改善したい、公開後はさらに集客を強化したい企業様向けのサービス資料です。

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資料更新日:2026/02/22

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株式会社センタードのX広告運用代行サービス資料です。

本資料ではAI時代においてX広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。

X広告は配信設定や入札調整を人が細かく行う運用から、媒体AIの学習構造を前提に、データとクリエイティブを連動させて成果を作る運用へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、X広告の配信ロジックと特性を理解した上で、最適な配信設計と改善を行います。

広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、ターゲット設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。

また社内のクリエイティブチームと連携し、テキスト訴求を軸とした広告表現から画像・動画を活用した表現まで、X広告の特性を踏まえたクリエイティブ制作と改善を運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、反応低下や訴求摩耗を前提とした継続的な改善体制を整えています。

本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にX広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。

X広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。

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現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを、第三者視点で確認する無料診断も実施しています。成果が伸び悩んでいる要因や改善方針、体制が適切かを見直す判断材料として活用いただけます。

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資料更新日:2025/12/25

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Meta広告は自動化が進み、設定や入札操作の違いでは成果差がつきにくくなっています。
いま成果を分けるのは「AIがどんなクリエイティブデータを学習しているか」です。

本資料ではAIが成果を出せない原因と改善策を「シグナル・訴求軸・ABテスト設計」などの観点から体系的に整理。

「AIに任せる」のではなく「AIを導く」ためのクリエイティブ運用戦略を解説しています。

こんな方にオススメ
・Meta広告のAI自動化に頼っているが、成果が安定しない方
・AIにどのようなデータを学習させればよいか悩んでいる方
・クリエイティブの劣化や摩耗によるCTR低下に課題を感じている方
・AI時代におけるMeta広告運用の全体像を体系的に理解したい方
資料の内容
■ はじめに
Meta広告の現状と課題
AIが学習する3つの主要シグナル
クリエイティブ運用のポイント

■ 訴求設計編
訴求軸の設計方法
同一訴求軸でのパターンの設計方法

■ クリエイティブ編
動画クリエイティブの作り方
静止画クリエイティブの作り方
クリエイティブの摩耗と鮮度管理
アカウント構造とABテスト設計
検証軸とパターンの活用
クリエイティブの入稿本数とCV数の関係
スコアでクリエイティブを評価する
素材を整理して再利用する

■ 掲載面・フォーマット編
主要フォーマットと業界別マッチ度
掲載面に最適なクリエイティブ戦略

■ LP最適化編
LPについて:① リスティング型LPとMeta広告型LP
LPについて:② Meta広告でのLPOフロー

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資料更新日:2025/10/10

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Googleリスティング広告の自動入札やAI最適化が進む中、設定を誤るとCPA悪化やCV数減少といった逆効果を招くケースが少なくありません。
例えば、アカウント構造の分割粒度、AI学習を支えるCVデータ量、計測タグの正確性、LP改善の有無などが成果を左右します。
本資料では運用現場で起こりやすい典型的な失敗例を整理し、それに対する実践的な改善ポイントを具体的に提示。
「AIに任せる」だけではなく人間の戦略設計力と組み合わせることで初めて安定した成果につながる、その仕組みを網羅的に学べます。

こんな方にオススメ
・Googleリスティング広告のAI活用方法がわからない方
・現在の運用で成果停滞を感じている方
・現在の運用代行会社に不満を感じている方
・他の運用会社の運用方法や考え方を知りたい方

資料の内容
■はじめに
■Googleリスティング広告改善ポイント一覧
■キャンペーン設計
・アカウント構造の最適化(分割粒度の設計)
・キーワードと広告文の訴求軸整理
■入札戦略
・AI自動入札の前提条件とデータ供給
・人とAIの役割分担による運用設計
■データ計測
・CV計測精度の確保
・AIシグナルのノイズ防止
・KPIとダッシュボードによる可視化
■クリエイティブ改善
・RSA広告アセットの最適化サイクル
・広告表示オプションの活用
■LP・サイト改善
・UX最適化によるCVR向上
・フォーム最適化(EFO)の徹底
■改善体制
・改善サイクルとナレッジ共有の仕組み化

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資料更新日:2026/06/16

割引内容現状サイトの簡易診断および優先度付き改善案をご案内します。

お問い合わせ時に「メディアレーダーを見た」とお伝えください。

2026年のAI検索(AI Overview/AIモード/ChatGPT/Gemini)時代に向けて、「SEOの土台」から「AIO・LLMOで引用・推奨される状態」までを一気通貫で支援するコンサルティング資料です。

AIO(AI最適化)は従来SEOの延長線上にあり、まずはGoogleクローラーに評価されるサイト構造・メタ情報・クローラビリティ等の土台を整えることが重要です。そのうえで、コンテンツ戦略設計・品質改善、被リンク獲得方針、AIに引用されやすい情報設計(FAQ設計/比較軸整理/構造化データ/外部露出設計など)を段階的に実行します。

初月は調査分析とテクニカルSEO仕様書の提示、以降は月次で施策提示・実装支援・効果検証まで伴走。月次レポート、数値モニタリング、AIOチェックシートのサンプルも掲載しています。

「広告費に依存せずリード獲得を伸ばしたい」「記事を更新しても順位が上がらない」「AIOを何から始めるべきか分からない」といった課題をお持ちの企業様におすすめの内容です。

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資料更新日:2026/06/12

介護・福祉の採用現場に特化したAI面接サービス「ツバメAI面接」のサービス紹介資料です。応募者はスマホで24時間いつでも面接が完結。AI面接官が、勤務条件適合・介護観・ホスピタリティ・身体介護耐性・離職リスクの5つの評価軸で深掘り質問を行い、履歴書や数字だけでは見えない人柄・対人適性を可視化します。面接後はレーダーチャートと評価サマリーが自動でレポート化され、採用担当者は判断に集中できます。
本資料では、(1)介護採用が抱える「面接辞退」と「早期離職」の課題、(2)介護現場に特化した評価観点と質問例、(3)導入による工数削減(1採用あたり15.2h→8.1h/▲47%)とROIシミュレーション、(4)料金プラン・導入スケジュール(最短90日)まで、導入検討に必要な情報を網羅しています。夜間・週末の応募も逃さず、ミスマッチ離職を抑えたい介護・福祉法人の採用ご担当者さまにおすすめです。

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資料更新日:2026/06/05

20代・若年層との対話をもとに、商品・ブランド・サービスが「良いと思われていても選ばれない理由」や、若者がブランドに距離を感じる瞬間を整理したレポートです。

若者向けの商品企画・ブランド開発・広告・SNS施策では、「何が好きか」「何に共感するか」「どうすれば選ばれるか」を考えることが多くあります。

しかし実際には、若者は商品価値を理解していても、
「自分の生活に入ってくる感じがしない」
「良いとは思うが、自分が選ぶ理由にはならない」
「若者向けに寄せた表現が、かえって不自然に見える」
といった微細な距離感から、選択に至らないことがあります。

本レポートでは、若者の「選ばない理由」を単なるネガティブな反応として扱うのではなく、企業が次に考えるべき企画・ブランド・コミュニケーションの問いとして整理しています。

【おすすめな方】
・Z世代・20代向けの商品、サービス、ブランドを展開している方
・若者向け施策を実施しているが、反応が想定より弱いと感じている方
・商品やサービスの価値はあるはずなのに、若者に自分ごと化されていないと感じている方
・広告、SNS、LP、キャンペーン表現が若者に自然に届いているか確認したい方
・若者向けに寄せたコピーやデザインが、かえって不自然に見えていないか不安がある方
・インフルエンサー施策や口コミ施策の信頼条件を見直したい方
・サステナビリティ、ウェルビーイング、多様性などの社会的メッセージを若者にどう届けるか考えたい方
・20代が何を「選ぶか」だけでなく、何を「選ばないか」から企画のヒントを得たい方
・若者の違和感や距離感を、商品企画・ブランド開発・広報設計に活かしたい方

【テーマ】
・“良い商品”でも、自分の生活に入る理由がなければ選ばれない
・若者は、欲しいものより“違和感のないもの”を選ぶことがある
・“若者向けに寄せた表現”が、かえって若者を遠ざける
・20代は、広告よりも“文脈の一貫性”を見ている
・口コミは強いが、誰の口コミでもよいわけではない
・比較できる時代だからこそ、選択疲れが起きている
・“買った後の自分”が想像できないものは選ばれにくい
・正しいことを言っているだけでは、若者には届かない
・若者の“なんとなく違う”は、未来の市場変化のサインである
・選ばれない理由を聞くことは、ブランドの次の問いを見つけること

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資料更新日:2026/06/02

2026年は、2月の冬季五輪、3月のWBC、6月のFIFA W杯、9月のアジア大会と、一年を通じて国民的関心事が連続する「ゴールデン・スポーツイヤー」です。自宅観戦による内食需要やハレ消費の機会が激増する一方で、物価高に伴う「メリハリ消費の定着」や、「物流コストの構造的高騰」という大きな構造変化も起きており、従来のバラマキ型キャンペーンは利益を圧迫するリスクを孕んでいます。

本資料は、これら3つの構造変化を踏まえ、2026年の販促を成功に導くための「年間カレンダー&消費ニーズ予想」をまとめた戦略実行計画書です。
Q1〜Q4ごとの主要イベントや歳時記、気候実績に基づく重点MDはもちろん、「勝利連動型の即時クーポン」や「朝観戦に合わせた朝活習慣MD」、「ブラックフライデーのプレセール化」など、即実践できる具体的な施策アイデアを詳しく解説しています。

■ 株式会社ブンカの「ワンストップ対応力」
変化の激しい2026年の販促において、マス向けの話題作り(デジタル)からロイヤル顧客への深い体験(物流)までを形にするのが、株式会社ブンカの提供するキャンペーン一括代行サービス『キャンパケ』です。
企画・デザイン制作、確実なWebシステム構築、ISMS認証に基づくセキュアなキャンペーン事務局運営(BPO)、そして「届く感動」を演出する景品の在庫管理・丁寧な個別配送まで、すべての工程を自社内でシームレスに完結。
複数業者への「分散発注」による担当者様の煩雑なディレクション工数を劇的に削減し、現場ファーストの伴走力で販促施策をゴールまで強力にサポートします。2026年の販促プロモーションや事務局運営のお悩みは、株式会社ブンカへお気軽にご相談ください。

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資料更新日:2026/05/28

私たちSVPジャパンは、各種ビジネス情報を、インサイト・レポート等を通じて、発信しております。今回は、物価上昇が続く日本市場において、消費者行動がいかに「再構造化」されているかを明らかにした最新レポート「転換点にある日本の消費(後編)」をご紹介します。現代の消費者は単なる節約志向ではなく、日用品は徹底的にコストを抑えながら、旅行・外食・趣味には積極投資するという"メリハリ消費"へと移行しています。価格より「納得感」を重視し、デジタル利便性を当然の前提とする消費者像は、企業の従来戦略に根本的な見直しを迫ります。二極化する需要への対応、価値の言語化、購買体験の摩擦ゼロ設計など、今すぐ取り組むべき5つの戦略示唆も提示しています。当レポートが、貴社マーケティング戦略に役立つ情報収集ツールの1つとして、今後のビジネスに活用いただければ、幸いです。

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資料更新日:2026/05/12

多くのEC事業者様が「クリエイティブさえ良ければ広告は回る」と考えています。しかしMeta広告における売上最大化は、売上の方程式である「アクセス数 × CVR × 客単価」のうちどこを補強すべきかによって、9つの設定変数(広告の目的/オーディエンス/配置/クリエイティブ/予算/課金/入札戦略/計測連携/バリュー最適化)を戦略的に使い分ける必要があります。

広告の目的:認知度・トラフィック・売上など6つのキャンペーン目的を商材フェーズに応じて2〜3種組み合わせ、機械学習が "学習に必要な週50CV" の水準に到達できる多段ファネル構造を設計し、アクセス数の質と量を同時に最大化させる。
オーディエンス設計:詳細ターゲット/カスタム+類似/Advantage+ の3類型を、新規獲得・リターゲ・ニッチ層攻略の場面ごとに使い分け、機械学習に "動ける余地" を与えることでCPMの高騰を抑え、未知の優良顧客層を発掘する。
配置(プレースメント)の最適化:4プラットフォーム×6配置タイプの特性を理解し、Advantage+ 配置を原則としつつ、商材ターゲット(30〜50代男性向けならFacebookフィードが依然強い等)に応じて手動配置で意図的に絞り込み、CV獲得効率の最大化と無駄打ち排除を両立する。

これらを「なんとなく」で設定している場合、機械学習にノイズが乗り、本来到達できたはずのCPA水準に届かないまま予算が消化される甚大な機会損失を生んでいる可能性があります。
本前編では、戦略設計フェーズの3変数(Who & Where)を売上の方程式に紐付け、ECご担当者が "今夜から実践できる" 意思決定の羅針盤として体系化しています。

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資料更新日:2026/05/07

若者を「属性」ではなく「価値観」から理解する。
Z世代・若年層が意思決定する際の“本音”と“拠り所”を読み解きます。

本資料は、Z世代・若年層の価値観や意思決定の特徴を構造化したレポートです。

若者は、就職先・働き方・学び・コミュニティ・社会との関わりを選ぶ際に、何を拠り所にしているのか。
本レポートでは、「自分軸」「共感」「参加余地」「不完全さの受容」「社会との接続実感」などのテーマから、若年層理解のヒントを整理しています。

若者向けマーケティング、採用広報、インターンシップ設計、ブランドコミュニケーション、共創型プロジェクト設計に関わる方におすすめの資料です。

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ターゲット

  • 男性
  • 女性
  • 社会人・OL
  • シニア
  • 外国人
  • 富裕層
  • 主婦(ママ)
  • ファミリー
  • 経営者
  • 学生
  • 妊婦

予算目安

  • 〜10万円
  • 10万円〜50万円
  • 50万円〜100万円
  • 100万円〜250万円
  • 250万円〜500万円
  • 500万円〜1000万円
  • 1000万円〜

業種

  • 広告代理店
  • 広告メディア
  • 飲食品・食品
  • 家庭用品・トイレタリー
  • 化粧品
  • アパレル・ファッション
  • 製薬・医薬品・医療関連
  • 自動車・関連品
  • 電機・精密機器
  • 流通・小売業
  • 観光・レジャー・宿泊
  • 外食サービス
  • 美容・エステ
  • 不動産・住宅設備・建設
  • 運輸・交通
  • 病院・クリニック
  • 学校・教育
  • スポーツ
  • エンタメ
  • Webサイト・アプリ・システム
  • 金融・保険
  • 官公庁・地方自治体・公共サービス

目的

  • 売上拡大
  • 販売促進
  • サイトへの集客
  • 認知向上
  • B to B
  • O2O
  • 広報

料金形態

  • インプレッション課金
  • 期間課金
  • 配信数課金
  • クリック課金
  • 掲載課金
  • 成果報酬
  • 月額課金
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