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資料更新日：2026/03/27
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AI検索でヒットするか否かの前に、まずはそもそもweb上で自社ブランドがどう認識をされているか？が圧倒的に重要です。
その認識の前に、施策を打ってしまうと効果が出ないだけでなく、ディスブランディングにつながる可能性さえあります。
まずはweb上での自社ブランドの認識状況を把握し、それをどうAIに対して訴えていくか？この方法論を解説いたしました。
>>資料の詳細を見る
- AI検索時代に選ばれるブランドの条件_Lumicite.pptx.pdf
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資料更新日：2026/05/21
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【検索流入の4倍!? 生成AIに「引用」される唯一無二のメディア戦略。note×総研プロデュース】
いま、BtoBマーケティングの戦場は「検索エンジン（SEO）」から「生成AI（LLMO）」へと拡大しています。
調査によると、検索流入と生成AI経由の流入には強い相関があり、中でもnoteはその期待値の約4倍もの流入を生成AIから獲得していることが判明しました。
noteは、AIに引用されやすく、かつユーザーが信頼して訪問する「例外的なプラットフォーム」です。
しかし、単にnoteを開設するだけでは成果は出ません。本資料では、noteの圧倒的なドメイン力を活用しつつ、貴社を業界の権威へと押し上げる「総研プロデュース」の全貌を公開します 。
■ こんな課題はありませんか？
・熱量の高いリードが生まれず、持続的な商談・受注の獲得が難しい。
・自社の本当の強みや価値が、ターゲットに正しく届いていない。
・記事広告やキャンペーンは一過性で、発信が資産として積み上がらない。
これからの時代に求められるのは、単なる露出ではなく「根拠あるストーリー」です。
企業の想いやノウハウを一次情報（調査データ）として継続発信し、商談前から「この分野ならこの企業」という信頼関係を構築する必要があります。
■バリュー
「データフォース（調査×企画）」で実現する、note運用の新境地PRIZMAの「総研プロデュース」は、累計5,000件以上の調査実績に基づき、noteを強力な「自社シンクタンク」へと変貌させます。
AIに選ばれる「一次情報」の創出：
独自の市場調査により、AIが引用せざるを得ない「証拠（エビデンス）」を生成します。
専門性を格上げするストーリー設計：事実（データ）に企業の思想を掛け合わせ、読者の記憶に残るリッチコンテンツを制作します。
広告に頼らないリード獲得：noteの拡散力とドメイン強さを活かし、潜在顧客へ自然な形でリーチ。ナーチャリング効率を高め、受注率の改善に直結させます。 「
発信内容の質」で競合を圧倒し、持続的な集客基盤を作りたい企業様は、ぜひ本資料をご覧ください。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/05/20
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本資料は、AIやテンプレート編集ツールによって誰でもショート動画を作れる時代において、広告成果につながる「ハイクオリティショート動画」をどのように設計・制作・改善していくべきかをまとめたガイド資料です。
ショート動画は、Canva、CapCut、生成AIなどの普及により制作ハードルが大きく下がった一方で、似たような構成、安っぽいテロップ、浅い訴求、冒頭離脱、CVにつながらないといった課題も増えています。本資料では、「ただ作った動画」と「成果が出る動画」の違いを整理し、冒頭3秒のフック設計、課題提起・共感・解決策・CTAまでのストーリー設計、ブランド感や視認性を高める編集ポイント、媒体別の勝ち方、配信後の数値改善までを具体的に解説しています。
また、教育・専門学校、D2Cサプリメント、コンタクトレンズなどの事例をもとに、保護者の感情に寄り添うストーリー型動画、危機感醸成から商品理解につなげるコンテンツ型動画、セルフチェック型フックによる視聴維持向上など、実際の活用イメージも紹介しています。
ショート動画広告を始めたい企業、既存動画の成果に課題を感じている企業、AI動画やテンプレ動画から一歩抜け出したい企業におすすめの資料です。
>>資料の詳細を見る
- 【すぐ作れる動画では、もう差がつかない】AI時代のハイクオリティショート動画制作ガイド.pdf
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資料更新日：2026/06/04
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AI時代、企業は何を優先すべきか。
生成AIの普及により、ユーザーの情報収集や比較検討の方法は大きく変化しています。
広告や検索で商品・サービスを認知したあとにAIや検索で比較・レビューを確認するケースに加え、
AIを通じて商品・サービスを認知するケースも見られる中で、
企業には「AIに参照される情報」を意識したプロモーション設計が求められています。
本資料では、企業のマーケティング部門最終責任者（315名）を対象に実施した
「2026年AI時代のプロモーション戦略に関する調査」をもとに、
生成AI時代におけるプロモーション戦略の対応状況や、
重要視されている施策、推進上の課題を整理しています。
調査では、75%以上が生成AIの普及は自社のプロモーション戦略に「影響を与えている」と回答。
一方で、「戦略が明確に定まっている」「十分に対応できている」と回答した層は限定的で、
戦略や重要施策がまだ模索段階にある実態が見えてきました。
本資料では調査結果に加え、
AI時代に重要となる「自社サイトによる情報」と「第三者による情報発信」の考え方、
AIO対策の基本、AIに推薦されるために必要な情報設計、
第三者情報を増やすうえでの課題と解決策を解説しています。
「今のプロモーション施策でAI時代に対応できているのか確認したい」
「自社サイトやレビュー・比較記事をどう整備すべきか知りたい」
「売上につなげながらAI時代への対策を進めたい」
という企業担当者さまにおすすめの資料です。
>>資料の詳細を見る
- 広告運用に役立つ、AI時代のプロモーション戦略実態調査2026｜LLMO・AIO（バリューコマース）
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資料更新日：2026/04/02
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GoogleのAI Overview（AIO）の普及により、これからの記事制作では、従来のSEO対策だけでなく、AIにも理解されやすい構成設計と、読者に信頼される情報設計の両立が重要になっています。
本資料では、SEO記事とAIO記事の違い、AIOで重視されるポイント、E-E-A-Tの考え方に加え、医師監修を活用して記事の信頼性を高める方法について解説しています。
また、ベビーカレンダーがご提供可能な、SEO・AIO記事制作から医師監修までの一気通貫支援についてもご紹介しています。
ご不明な点やご質問などございましたら、遠慮なくご相談ください！
>>資料の詳細を見る
- AI時代に勝ち抜くコンテンツ│SEO・AIO記事制作×医師監修活用ガイド.pdf
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資料更新日：2025/06/13
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こんなお悩みはありませんか？
・記事制作代行会社が多く、どこに依頼すればよいかわからない
・制作会社に頼んでみたものの、関係者が多くうまくニーズが伝わらず満足した仕上がりにならない
・AIライティングを使いはじめたが、オリジナル性に欠ける
・納品後の記事更新まで手が回らず、検索順位がどんどん落ちていく…
【課題解決】
★AIには作れないオリジナルコンテンツを作成★
“取材×検証×SEO”＋アフターフォローでその課題を解決します！！
高品質なSEOライティング・納品後の手厚いサポートまで正社員の専属ライターが担当します！
SEOメディア・アフィリエイトメディア運用周りのお困り事はすべてお任せください！
【お困りごとがあれば、まずはなんでもご相談ください】
当社カスタムライフでは、他にも、InstagramやYouTubeをはじめとしたSNSコンサルティングや企画運用代行、LINE配信の運用代行、フロントエンド構築（Webサイト開発）まで、幅広いサービスを提供しています。
また、Webメディア運営に特化したヘッドレスCMS「BERYL」の提供も行なっておりますので、自社でのWebメディア構築や、運営中の既存メディアの運用改善などにご興味をお持ちの方はぜひお問い合わせください。
>>資料の詳細を見る
- 【株式会社カスタムライフ】記事制作代行サービス-20250613.pdf
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資料更新日：2026/02/22
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのリスティング広告運用代行サービスです。
本サービスはGoogle広告、Yahoo!広告、Microsoft広告を中心としたリスティング広告において、AI時代に成果を安定的に伸ばすための運用設計と改善体制を提供するものです。月額100?1000万円規模で広告を運用している企業が、現在の成果停滞や代理店体制を見直す際の選択肢としてご利用いただいています。
リスティング広告はキーワードや入札単価を人が細かく調整する時代から、媒体AIをいかに正しく学習させられるかで成果が決まる時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、表層的な数値改善ではなく、AIの学習構造とデータ設計を起点に運用を行います。
広告管理画面上の指標だけで判断せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、キーワード設計、広告文改善を一体で行い、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、広告文だけでなく遷移先となるLPやWEBサイトの改善まで含めて支援します。広告運用と遷移先が分断された状態を解消し、CVRを含めた全体最適を前提とした改善を行う点が特徴です。
レポーティングにおいては数値の羅列に留まらず、「何を止めるか」「何を伸ばすか」を明確にした改善仮説とアクションプランを提示し、継続的な成果改善につなげます。
リスティング広告で成果が頭打ちになっている企業や、AI時代に通用する運用体制へ切り替えたい企業向けの運用代行サービスです。
＜無料診断について＞
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断にも対応しており、現状の運用方針や改善体制が適切かを客観的に見直すことが可能です。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/05/18
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AIツールの普及により、誰もが短時間・低コストで動画を制作・公開できる時代が到来しました。
しかし、その一方で品質や戦略を欠いた「見られない動画」「成果に繋がらない動画」が市場に溢れ返っています。
動画を「作れば見てもらえる」という時代は終わり、戦略なき制作は予算の浪費だけでなく
ブランドの信頼を静かに蝕むリスクすら孕んでいます。
本資料は、動画を単なる「コンテンツの一種」から、営業プロセスを自動化・標準化する「強力な営業資産（ツール）」へと転換し、
成果を出し続けるための実践ガイドです。
■本資料の主な内容
１．市場の変化と「見られない動画」の急増
●AIの普及による動画の供給過剰と視聴者の注意の分散
２．「動画活用2.0」へのアップデート
●認知獲得目的（1.0）から、営業プロセス全体で成果を生む信頼構築目的（2.0）へ
３．AIができること・人間にしかできないこと
●作業効率化はAI、顧客の文脈を読み解く戦略・シナリオ設計は人間
４．成果を分ける「3つの非属人的要素」
●顧客心理に基づいたシナリオ／ブランドの信頼を担保するクオリティ／営業現場の武器としての設計
５．営業現場を強化する「動画武器化」戦略
●トップ営業のノウハウを可視化・標準化し、組織全体の属人性を排除
６．失敗するBtoB動画の4つの共通点
●戦略なき発注／コスト最優先の品質妥協／営業・マーケの連携不足／効果測定の欠如
７．成果を最大化する「ハイブリッド運用」
●AI・内製（SNSや社内向け）と、プロ制作（主力商品や重要提案）の最適な使い分けマップ
■こんな方におすすめ
・AIツールや内製で動画を作ってみたが、商談や受注に繋がっていない
・制作費の安さだけで外注先を選び、結果として使われない動画になっている
・営業担当者のスキルに依存せず、組織全体で均質な商談プロセスを構築したい
動画を「作る」ことに投資するのではなく、動画で「勝つ仕組み」に投資する、
AI時代のBtoBマーケティング最重要の思考転換について詳しく解説しています。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2025/12/11
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生成AIの台頭は、マーケティングリサーチの世界にも大きな変化をもたらしています。ChatGPTをはじめとする高度な生成AIは、これまで専門家が行ってきた調査設計や分析を、ある程度自動化することを可能にしました。同時に、課題別に最適化されたテンプレートを用いたセルフ型調査サービスも普及が進み、手軽にアンケートを作成・実施できるようになりました。
一方で、AIによる自動化などは、効率化には貢献するものの、画一的な調査設計に陥りやすく、企業やブランド独自の課題に対応しきれない可能性があります。また、オンライン主体の調査では、回答者の表情や行動などの非言語情報が得られにくく、本音や深層心理を捉えきれないケースも少なくありません。
真に顧客を理解し、競合との差別化を図るために必要な「深層のインサイト」を獲得するには、どのような手法を用いるべきなのでしょうか？
この資料では、こういった問いに対する答えを探りながら、AI時代におけるマーケティングリサーチの新たな可能性と、オフライン調査の価値について考察していきます。
＜トピックス＞ ※一部抜粋・計14ページ
AI・セルフ型調査の「限界」と非セルフ型リサーチの必要性
非セルフ型リサーチの価値：調査のプロが提供する「本物のインサイト」
オフライン調査が提供する独自の強み
実例：オフライン調査で得られた価値の事例紹介
結論：生成AIやセルフ型調査の時代だからこそ「オフライン調査」を選ぶ理由
下記に当てはまる方に
ぜひ読んでいただきたい資料です。
・マーケティングリサーチの最新トレンドをおさえたい
・AIやセルフ型調査のリサーチとオフライン調査について知りたい
・AI時代のマーケティングリサーチについて知りたい
>>資料の詳細を見る
- AI時代のオフライン調査～生成AI・セルフ型調査を 超える価値とは～
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資料更新日：2025/11/04
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AI時代のSEO・LLMO対策 資料解説
本資料は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及する中で、従来のSEO対策に加えて必要となる「LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）」について体系的に解説したものです。
LLMOが必要な背景
検索行動が大きく変化し、ユーザーは検索エンジンで「キーワード」を入力する代わりに、生成AIに「自然文」で質問するようになりました。例えば「BtoBマーケティング」と検索する代わりに、「おすすめのホワイトペーパー制作会社はどこですか？」と自然な文章で問いかけます。この変化に対応するため、企業は生成AIの回答に自社が言及されるよう新たな対策が必要となっています。
LLMOの具体的な施策
資料では、Googleが採用する「クエリファンアウトモデル」の仕組みを解説し、以下の3つの主要施策を提示しています：
サブクエリレベルでのコンテンツ充実 - 導入事例などのエッジコンテンツの強化
E-E-A-T・外部対策 - サブクエリ上位記事での自社掲載営業の実施
AIの読み取りを助けるテクニカル対策 - 構造化マークアップやSSRの実施
モニタリングとPDCA
LLMOでは、ターゲットペルソナの想定クエリー（自然文）での生成結果を継続的にモニタリングし、自社の言及率を測定することが重要です。資料では、25クエリ×3LLM=75クエリ/dayでの回答を記録し、競合分析を行いながら施策を改善していく具体的な手法を紹介しています。
SEOの基礎も網羅
LLMO対策はSEOの土台の上に成り立つため、コンテンツSEO、テクニカルSEO、外部SEOの基本的な考え方も解説。特に、ユーザーファーストなコンテンツ制作、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の重要性、キーワード選定から記事制作までの実践的なプロセスを詳しく説明しています。
本資料は、AI時代の検索対策を包括的に理解し、実践的な施策立案ができるよう構成された、マーケティング担当者必読の内容となっています。
>>資料の詳細を見る
- 株式会社シャコウ_「検索されない時代にSEO・LLMOはどうあるべきか」.pdf
- シャコウ会社概要_10月版.pdf
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資料更新日：2025/02/18
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★自習ノートの魅力 ————
1. 先生から生徒さん一人ひとりに直接手渡しするので、確実に生徒の手元に届く
2. 教室内で配布されるので、学生同士の口コミを発生させやすい
3. 細かくセグメントを設定できるので、効果的なプロモーションができる
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＜配布先セグメント＞
・ターゲット：幼稚園児/保育園児・小学生・中学生・高校生
・エリア：都道府県/市区町村/お客様の店舗より近い園/駅
・学年：学年ごとに選択可能
・属性：学科・共学/女子校
・配布時期：年中
広告メニューはご予算や企画内容に合わせて柔軟に対応でき、効果的にターゲット層へリーチする提案を致します。
まずは、お気軽にご相談くださいませ。
>>資料の詳細を見る
- 【学びの未来をアップデート！】 生成AIが創る新時代の教育.pdf
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資料更新日：2024/12/03
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生成AIを活用する上でどのような炎上リスクに注意すべきなのかを見やすいチェックシートにまとめました。
初めて生成AIを使用する方や、生成AIが孕むリスクに不安がある方におすすめのノウハウが詰まっています。
■資料内容
・対応判断チェックシート
・生成AIリスクチェックシート
>>資料の詳細を見る
- 生成AIリスクチェックシート_企業編v105.pdf
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資料更新日：2026/06/02
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■AI時代の検索・情報収集をリードするプラットフォーム「note」
noteは、Google検索（SEO）に加え、昨今の生成AI（SGE/Perplexity等）による回答でも極めて高い評価を得ています。「AI引用ドメイン年間2位」という圧倒的な実績を背景に、単なる認知にとどまらない、検索・AI結果に残り続ける「デジタル資産」としてのUGCを創出します。
■ 「コラボ投稿企画」とは
企業が特定のテーマ（お題）をハッシュタグとして設定し、noteユーザーから実体験に基づく投稿を募集する共創型キャンペーンです。
単なる「拡散」目的の広告とは一線を画し、生活者が自らの言葉でブランドを語る「長文UGC」を創出。ブランドパーパスへの理解促進や、深い共感による態度変容を引き起こし、資産性の高いコンテンツを蓄積します。
■ 4つの特徴
【AI・検索への圧倒的強さ】 AI引用ドメイン年間2位の実績。AIに引用されやすく、検索上位にも残りやすい「情報の信頼性」を確保。
【インフルエンサーによる質の高い熱量】 特定の領域で影響力を持つインフルエンサー（クリエイター）を起用した記事執筆が可能。
【読者の心を動かす長文UGC】 短文SNSでは不可能な「深い読後感」を提供。ブランドに対するブランドリフト（好意度・購入意向の向上）に直結します。
【多角的な二次活用】 集まった良質な作品は、広告クリエイティブ、動画、マンガ化などへ展開。公式素材としてブランディングに長く貢献します。
■ こんなマーケティング課題に
ブランドリフト・態度変容： 商品の「スペック」ではなく「体験」を世の中に広めたい。
AI検索最適化（AIO）： AI回答の参照元として自社に関連する良質な記事を増やしたい。
認知向上・理解促進： 新規事業や周年事業において、社会的文脈でメッセージを届けたい。
インフルエンサータイアップ： 投稿して終わりではなく、ファンを巻き込む大きなうねりを作りたい。
■ プラットフォーム実績（2026年2月時点）
月間アクティブユーザー（MAU）： 8,660万
会員数： 1,178万人
累計作品数： 約7,520万件
一般、法人、著名人、行政機関など、多様な層が集まる日本最大級のメディアプラットフォームです。
>>資料の詳細を見る
- 【2026年6月版】noteコラボ投稿企画サービスガイド_all.pdf
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資料更新日：2026/04/17
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弊社（リンクシェア・ジャパン株式会社）は、SEO・AIO・GEOを統合分析できる次世代マーケティングツール「LinkSurge」を提供しています。
生成AI時代の自社ブランド露出を最大化するために各種データを効率的に分析し、具体的な対策まで提示いたします。
最新のAIモデルや画像生成機能も利用でき、自社サイトのコンテンツ記事制作やSNS投稿までサポートいたします。
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■LinkSurgeの強み
・生成AI検索時代に対応した、SEO × AI Overviews × AI引用最適化の統合分析
Google AI Overviews の表示最適化
ChatGPT・Gemini・Claude など主要AIモデルへの引用最適化
競合・検索順位・キーワード分析を一括管理
・マーケティング作業の効率化
検索順位の自動計測・可視化
AIモデルを活用した記事生成・SNS投稿作成
ポイント制で全機能を柔軟に利用可能
・低コストで導入しやすいSaaS型ツール
月額11,000円〜のサブスクリプション
30日サイクルで付与されるポイントは60日間有効
14プロバイダ以上の最新AIモデルを追加費用なく利用
※競合のダウンロード不可
＜この資料で分かること＞
・LinkSurgeの活用方法
・主要機能の概要
・生成AI検索時代における必要な分析項目
>>資料の詳細を見る
- LinkSurge_サービス資料_20260417_v2.pdf
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資料更新日：2026/05/21
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あ
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資料更新日：2026/03/19
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フォロワー数やエンゲージメントは伸びているのに、売上や問い合わせにつながらない。本資料は、そんなSNS運用の“行き詰まり”を感じている方に向けた内容です。フォロワー指標が機能していた時代背景と、現在のアルゴリズム・購買行動の変化を整理し成果が生まれるプロセスを構造的に解説。認知後に何が足りていないのか、どの指標を見直すべきかを明らかにし、売上に寄与するためのKPI設計と打ち手の考え方を提示します。
>>資料の詳細を見る
- SNSが「効かなくなった」と 感じたときに読む資料_ver1.4.pdf
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資料更新日：2026/05/24
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生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。
生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。
この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。
本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化（AIO／LLMO／GEO）の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。
混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。
特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。
GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。
専門家による信頼性の高い一次情報（E-E-A-T）の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。
「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/03/19
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ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。
■ こんな課題はありませんか？
・検索順位は高いのに、流入が減っている：ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答（AI Overviews・AI Mode等）で比較検討をする時代に
・AIに自社の情報が誤って伝えられている：ハルシネーション（誤情報）によって、間違った企業情報が拡散される懸念
・「〇〇のおすすめは？」という問いに対し、自社名が出てこない：競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失
・効果測定が困難：施策のビジネス貢献度や手応えが分からない
■ ウィルゲートが解決します
戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ！
ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。
AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。
■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは
GoogleのAI検索（AI Overviews）やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。
単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。
■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット
1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立
AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。
2. 指名検索の獲得
「〇〇のおすすめは？」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。
3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化
従来の検索での上位表示（SEO）に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること（LLMO）で、検索結果における存在感を高めます。
>>資料の詳細を見る
- Willgate_llmo_service.pdf
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資料更新日：2025/12/09
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SEOに取り組む企業の多くが、
「記事数を増やしているのに成果が出ない」
「上位表示しても問い合わせが増えない」
「AIで量産したが順位が安定しない」
といった課題を抱えています。
この記事数と成果が比例しない最大の理由は、“記事制作に入る前の設計が不十分だから” です。
検索アルゴリズムの高度化により、SEOは“記事単体ではなく、サイト全体の構造戦” へと変化しました。
本ホワイトペーパーでは、日々の運用で見えてきた成功パターンをもとに、成果につながるロングテール戦略を体系的に整理しています。
■本資料でわかること
・なぜ“記事量産型SEO”が成果に直結しないのか
・ロングテールの勝ち筋が「設計」にある理由
・Googleが理解しやすい“意図の粒度”とは何か
・読者が自然に問い合わせへ進む導線の作り方
・情報構造設計（IA）の重要性
・内部リンクが評価の底上げに効く仕組み
・成功企業に共通する3つのパターン
■核心となる3つの設計
①検索意図の粒度を揃える「KWクラスタリング」
粒度の違うKWを混ぜると記事の役割が曖昧になります。
意図ごとにクラスタ化することで、
“どの記事が必要か”が明確になり、専門性が伝わります。
②CVまでの導線を逆算した「構造設計」
PVが増えても問い合わせにつながらない場合、
記事 → 関連理解 → サービス の導線が欠けていることが多いです。
読者の理解ステップと事業側の価値構造をつなぐことで、
コンバージョン率は大きく改善します。
③内部リンク × 情報アーキテクチャ（IA）の最適化
記事同士のつながり・テーマの階層を整理することで、
Googleにテーマ性が伝わり、評価が安定します。
内部リンクを再設計するだけで順位が改善するケースも多くあります。
■この資料で得られること
・SEOで最初にやるべきことが整理される
・事業理解とSEOが“線”でつながる
・記事制作の優先順位が明確になる
・社内共有がしやすくなる
・既存記事の改善ポイントが見える
SEOは記事数より“設計の質”で決まる時代です。
量産に進む前にこの3つを整えることで、ロングテールSEOの成果は大きく変わります。
>>資料の詳細を見る
- ロングテールSEOの勝ち筋：100記事作るより先にやるべき3つの設計【株式会社ヘルスベイシス】
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資料更新日：2023/06/28
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割引内容概算費用
部数、ターゲットにより応相談
※なお、訴求内容によっては広告配信をお受けできない場合がございます。
そのため、訴求内容については事前にご相談下さい。
＊好奇心と行動力を備え、また時間と経済力にゆとりがある「超アクティブシニア富裕層」約6万に【直接リーチ】できるプロモーションのご提案＊
在宅時間UP時代、デジタル広告時代だからこそ【直接届く】【手元に残る】DMが大注目されています！
【朝日カルチャーセンターとは】
・講座数は約37,000、講師は各業界でご活躍の著名人やスポーツ選手、そして有名大学の教授陣まで約５,０００人のご出講があります。
【朝日カルチャーの会員の特徴】
・受講生は、60代後半から７０代が中心、女性が74％
・教室別受講者比率は、新宿、横浜、中之島（大阪）、名古屋で71％
・新宿教室は５０代が21％締めており幅広い年代にアプローチできます。
【講座内容】
・専門家の講師の引率で街歩きや美食、歴史、建築、自然などを楽しむ現地講座。
・歴史名跡や美食めぐりなどテーマが豊富で、おひとりさまも安心して気軽に参加しています。
・特別公開講座から複数回のレギュラー講座、歴史や文学などの教養講座から、レクチャーコンサート、エンタメ系、音楽、舞踊、健康、手工芸、美術などの実技講座、外国語講座 通信講座など多彩な講座がございます。
●会員様の多くがカタログ・雑誌などの紙メディア+電話・FAX・ハガキなどの通信手段を利用しているため、WEB・インターネットではリーチしにくい高齢者層にダイレクトに効果を発揮します！
●気になるコストについては、※地区宅便（チクタクメール便）を利用している為、業界最安値にてご提案いたします！！
※セイノー（西濃）ホールディングス子会社
■弊社の配達サービスはこちらから
・大手運送「セイノー」連携で全国発送可！DM発送ならお任せ【チクタクメール便】とは
https://media-radar.jp/detail12555.html
>>資料の詳細を見る
- 【超アクティブシニア・富裕層】全国の受講者数約６万人へのダイレクトマーケティング .pdf
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資料更新日：2026/06/03
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本資料では、消費者の情報収集行動がGoogleからAIへとシフトする現状を踏まえ、インフルエンサーマーケティングに求められる戦略の転換を解説しています。
ChatGPT・Perplexity・Geminiなど主要LLMが「推薦エンジン」として機能し始めた今、従来のフォロワー数やエンゲージメント率だけでは「AIに選ばれる」ブランドやインフルエンサーになれない時代が到来しています。
本資料では、
・LLMO（Large Language Model Optimization）とAIOとは何か
・なぜフォロワー数がAI推薦に直結しないのか
・「AIに引用されるコンテンツ」の設計方法
・インフルエンサー選定に使える新評価フレームワーク
・ブランド・代理店が今すぐ着手すべき3つのPhase
などを、グローバル先行事例や日本市場の動向とともに体系的に解説し、"再生数ではなくAIに選ばれる施策設計"の考え方をお伝えします。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/05/12
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こんにちは！メディアレーダー運営事務局です。
広告・マーケティング業界では、日々新しい施策や媒体への関心が生まれています。
では、広告主や代理店、マーケターは今、実際にどのようなキーワードを検索し、どんな情報を求めているのでしょうか。
今回は、広告・マーケティング・PR領域の媒体資料やサービス資料を無料で検索・ダウンロードできる「メディアレーダー」に蓄積されたサイト内検索ログをもとに、2026年Q1（1月〜3月）の検索キーワード急上昇ランキングをまとめた最新レポートをご紹介します！
■ この資料で分かること
① 2026年Q1に急上昇した注目キーワード10選
② 「クチコミ」「OOH」「リテールメディア」「LLMO」など、伸長ワードの背景分析
③ 1月〜3月の検索キーワードランキング1位〜100位の完全版
調査結果では、「クチコミ」が前月圏外から3月に13位へ急上昇したほか、「OOH」「リテールメディア」「デジタルサイネージ」など、リアル空間の広告に関するキーワードも一斉に順位を伸ばしていることが分かりました。
さらに、2024年・2025年にはトップ100に登場していなかった「LLMO」「AIO」といったAI最適化関連のキーワードもランクイン。広告業界の関心が、SNSやデジタル広告だけでなく、UGC・口コミ、リアル接点、AI時代の検索最適化へと広がっている様子が見えてきます。
後半では、2026年1月〜3月の検索キーワードランキング1位〜100位を一覧で掲載。定番ワードと急上昇ワードを比較することで、広告業界の関心の移り変わりを俯瞰できます。
ぜひ詳細は資料からご覧ください！
>>資料の詳細を見る
- 【メディアレーダー独自調査】メディアレーダー検索キーワード急上昇ランキング 2026年Q1.pdf
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一括DL可能
資料更新日：2024/06/13
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女性が財布のヒモを握っているとは、よく言われている言葉です。
さらに昨今、女性の社会的地位の向上や価値観の多様化によって、女性の購買動向は活況となっています。
本セミナーでは、今の時代に合わせた女性向けの最新マーケティング手法を徹底解説いたします。
※本資料は「第14回メディアレーダーWEEK 2024夏」の投影資料です。
【アジェンダ】
・女性向けマーケティングについて
・女性特有の購買行動
・必要な対策
・有効なプロモーション
・事例のご紹介
【クチコミ（UGC）マーケティング「トラミー」媒体資料】
https://media-radar.jp/detail16.html
>>資料の詳細を見る
- 女性の購買行動・心理を徹底解説！(株式会社アイズ_MRWEEK2024夏投影資料).pdf
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資料更新日：2026/05/14
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【CTO・VPoE、テックリードなど開発組織をリードする意思決定層へリーチが可能なオフラインイベント】
■Qiita AI Summitについて
AIの普及に伴い、エンジニアを取り巻く環境はかつてないスピードで変化をしています。Qiita AI Summit は、AI駆動で開発組織を成功に導く戦略を立てる「闘える開発組織づくり」を追求し、最先端技術・ソリューション・採用戦略（採用ブランディング）を共有する価値共創の場を創出します。
2026年1月末に開催した「Qiita AI Summit」は予想を上回るエンジニアの参加申込があり、好評を受けて第2回目を開催する運びとなりました。
Qiitaでは、スポンサー企業様を募集中です。
ご不明な点などお気軽にお問い合わせくださいませ。
■ご協賛のメリット
・開発組織の意思決定層のリード獲得
・ターゲット層にダイレクトにアプローチが可能
・採用やビジネスチャンスの創出
・製品、サービスの実演とフィードバック収集
■主なターゲット
・開発組織の意思決定やマネジメントに関わる役職者
└CTO、VPoE、テックリード、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーなど
└自社・組織でAI技術の導入や活用を推進している担当者
・AI時代の課題意識や危機感をもつエンジニア
└自らのスキルと経験を最大限に活かせる方法や環境を検討している層
■ご協賛提供コンテンツ（スポンサープランによりご提供内容は異なります）
・公式サイト及び各種媒体へのロゴ掲載
・スポンサー企業様による技術セッション
・ブース出展
・セッション及びネットワーキング
・参加者情報のご提供（※プラン条件あり）
・その他、様々な特典をご用意
上記以外にも、「リード提供プラン」「フードスポンサー」様々なカスタムスポンサープランも承っております。
■開催概要
開催日時：2026年9月10日（木）17：00~22：00頃
開催形式：オフライン限定（後日アーカイブ配信予定）
開催場所：東京都内近郊を予定
協賛申込〆切：2026年7月8日(水)
詳細はDL資料よりご確認いただけますと幸いです。
>>資料の詳細を見る
- Qiita AI Summit_2026年9月10日開催
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一括DL可能
資料更新日：2026/03/16
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「AKARUMI（アカルミ）」は、AI上でのブランド言及状況を可視化し、自社がどれだけAIに取り上げられているかを把握できるGEO/LLMO時代の分析ツールです。
従来は見えなかった「AIがどのブランドを、どの文脈で紹介しているか」を明らかにし、AI経由の顧客接点を数値化することで、戦略立案に役立つ示唆を提供します。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/02/15
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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生成AIの普及により企業情報との接点は検索結果ページだけでなく、AIの回答文の重要性も高まりつつあります。
従来のSEOで上位表示されていてもAIの回答内で言及されなければ、比較検討の土俵にすら上がらないケースが発生しています。
本資料はLLMO対策を導入検討する企業担当者が、事前に整理しておくべき論点を体系化したガイドです。
「何を目的に行うのか」「何を成果と定義するのか」「どのように進めるのか」を実務視点で整理しています。
こんな方にオススメ
・生成AIに自社や自社サービスが十分に言及されていない
・SEO流入の減少に危機感を持っている
・LLMOの必要性は理解しているが、評価軸が曖昧
・外注を検討しているが、発注判断の基準が定まっていない
・AI時代における情報戦略を再設計したい
資料の内容
■ なぜ今、LLMO対策が必要なのか
■ LLMOの基本概念とSEOとの違い
■ AIに正しく理解されるための設計ポイント
■ 比較文脈で選ばれるための考え方
■ 成果の捉え方とKPIの考え方
■ 導入時に押さえるべき実務上の論点
■ LLMO導入支援の全体像
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2025/10/24
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■ この資料について
本資料では、従来の広告のあり方を変える
REHATCHが提供するAIマーケティングプラットフォーム 「ENSOR」 の全体像と、
デジタルマーケティング・データ・AI領域における支援実績・活用ノウハウをご紹介します。
分断されたデータや煩雑な分析・レポート業務をAIが統合し、分析・戦略立案・実行・学習までを一気通貫で自動化することで、マーケティング組織の意思決定スピードと生産性を飛躍的に向上させます。
ENSORは、マーケターが「考えること」に集中できる環境をつくり、企業の成長をデータドリブンかつ持続的に支援します。
■ この資料でわかること
IPO／業界TOPを目指す企業への伴走実績
CPA削減・ROAS改善・意思決定の高速化など、データとAIを軸にしたROI向上事例を紹介。
例：NTTグループ企業で月次レポート工数を80%削減、ROASを15%改善。
認知〜獲得〜ナーチャリングまで、フルファネルでの支援施策
分析・戦略・実行を統合し、リード獲得から育成まで一気通貫で支援。
AIがメディア配分や施策優先順位を自動算出し、最適なマーケティングオペレーションを実現。
エクセル／スプレッドシートの手動データ更新から解放されるデータ分析基盤の作り方
「ROASが下がったキャンペーンは？」と自然言語で質問するだけで、
AIが数秒でグラフ・レポートを自動生成。平均で70%の工数削減を実現。
AIを活用した広告運用で、ROIを高める施策事例
クリエイティブ生成、入稿、ABテストまでを自動化する「オートパイロット機能」により、
担当者は最終承認のみで運用が完結。CPA25%削減／リードタイム66%短縮を実現。
多彩な企業様を支援してきた広告効果改善・クリエイティブ制作事例
ハウスメーカーではCV率22%向上／広告運用工数75%削減など、
AIとデータ活用による実践的な成果を多数掲載。
>>資料の詳細を見る
- 【広告制作フローが変わる】マーケターは判断だけする新時代の広告運用とは?
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資料更新日：2025/06/03
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ドリームメール（DEmail）とは
「DEmail」では、ドリームメールの懸賞応募時に登録いただく30問300項目のユーザー情報を元に、
ターゲットを絞って配信を行うことが可能となっております。
広告予算に合わせて通数調整も可能ですので、大小様々な案件に対応可能なポテンシャルを持つメニューです！
ドリームメール（DEmail）の特徴
人生100年時代を迎え、退職後のセカンドキャリアを築かれる方も多々いらっしゃいます。
DEmailはシニア層のデータベースを豊富にご用意しているため、セカンドキャリアを築きたい方に効果的なアプローチが可能です。
DEmailでは職業系セグメントも多数用意しており、業種、職種や雇用形態でのセグメントも可能となっております。
メディア・媒体データ
会員数：116万人
ユーザー・読者の属性
ターゲット：
男性全般, 社会人・OL, シニア・高齢者
ドリームメール（DEmail）の強み・メリット
通数単価のため、セグメントの掛け合わせで料金が増えたりすることはございません。
最短２営業日で配信可能です！
ドリームメール（DEmail）の広告・料金メニュー
課金形態
配信数課金
料金・費用
資料ダウンロードのうえご確認ください。
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのSNS広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてSNS広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
SNS広告は配信設定やターゲット調整を人が最適化する時代から、媒体AIの学習構造を前提に設計し、クリエイティブとデータを連動させて成果を作る時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、Meta広告、X広告、LINE広告、TikTok広告、YouTube広告など各媒体のAI最適化ロジックを理解した上で運用を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、配信構造設計、成果シグナル設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、静止画バナーや動画広告の制作・改善までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、SNS広告特有の摩耗や反応低下を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、単なる媒体別ノウハウではなく、AI時代にSNS広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。
SNS広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
＜無料診断実施中＞
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断についてもご案内しています。現状の改善方針や体制が適切かを見直す材料として活用いただけます。
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資料更新日：2026/04/16
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのSEOコンサルティングサービス資料です。
本資料ではAI時代においてSEO施策を成果につなげるために重要となる、センタードの支援思想とコンサルティング体制を中心にご紹介しています。検索順位や流入数だけでなく、事業成果に直結するSEOをどのように設計し、継続的に改善していくかを判断するための材料として活用いただける内容です。
SEOは単なるキーワード対策や記事量産の時代から、検索エンジンや生成AIにどのように理解され、評価されるかを前提に設計する時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、テクニカルSEO、コンテンツ設計、内部構造、サイトUI／UXまでを含めた全体最適の視点でSEO戦略を設計します。
また生成AIやAI検索において自社サイトやコンテンツが参照・引用されやすくするためのLLMOにも対応しています。従来のSEO施策を土台としつつ、構造化データの整備、FAQやHowToコンテンツの最適化、情報構造の整理などを通じて、AIに正しく理解されるサイト設計を行います。
順位や流入といった表層指標だけに依存せず、サイトデータ、ユーザー行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果が伸びない要因を構造的に特定します。その上で、優先度の高い施策から段階的に実行し、検索流入およびAI経由での評価を成果につなげるための改善を継続的に行います。
また社内の制作チームと連携し、SEOおよびLLMO施策として必要なサイト構造改善、UI／UX改善、コンテンツ改善までを一体で支援します。施策提案だけで終わらせず、実装や改善が進む体制を前提としたコンサルティングを行う点が特徴です。
本資料ではAI時代においても通用するSEOとLLMOの考え方、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。施策の妥当性や改善判断を重視したコンサルティングを検討されている企業向けの内容です。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/02/22
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのWEB広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてWEB広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの三つの強みと運用思想を中心にご紹介しています。現在の代理店体制や成果の伸び悩みを見直す際の判断材料としてもご活用いただける内容です。
WEB広告は人が細かく調整する時代から、媒体AIをいかに正しく学習させるかで成果が決まる時代へと変化しています。
センタードではこの前提に立ち、AI時代の成果改善に不可欠な三つの強みを軸にWEB広告運用を行っています。
一つ目は、広告データ、サイトデータ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定する「統合データ分析力」です。
二つ目は、各広告媒体のAI学習ロジックを理解し、データ設計と配信構造を最適化する「AI最適化力」です。
三つ目は、広告運用チームと社内クリエイティブチームが連携し、AI特性を踏まえた勝ちパターンを生み出す「クリエイティブ改善力」です。
本資料では、これら三つの強みがどのように連動し、WEB広告の成果改善につながっているのかを整理しています。
単なる運用作業や数値報告ではなく、AI時代に成果を出し続けるための考え方と体制を理解いただくことを目的としています。
また広告成果を最大化するための補助機能として、LPやWEBサイト改善にも対応しています。
広告と遷移先、集客後の導線を分断せず、成果を受け止める仕組みまで含めて支援できる点も特徴です。
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断についてもご案内しています。
現状の改善方針や体制が適切かを見直す材料として活用いただけます。
WEB広運用でお悩みの、AI時代の成果改善を実現できるパートナーを検討している企業向けのサービス資料です。
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資料更新日：2026/05/28
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【検索行動が劇的に変化。いま、全ウェブ担当者が直面する「ゼロクリック時代」の脅威】
GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの普及により、検索体験は「リンクをクリックして詳細を確認する」から「AIの回答で完結する」形へとシフトしています。これが「ゼロクリック時代の到来」です。
20代ではすでに2人に1人が検索の代替としてAIを活用しており、従来型の検索流入は今後25〜35％減少すると予測されています。これまでのSEOで重視されてきた情報の「網羅性」だけでは、もはやユーザーに選ばれるどころか、サイトにたどり着いてもらうことすら難しくなっているのが現状です。
本資料では、この激変する市場環境で生き残るための最新メソッド「エビデンスSEO」を詳しく解説します。
【本資料のポイント】
ゼロクリック時代の生存戦略：
AIが情報を集約し回答を完結させる中で、どのように自社コンテンツを露出させるか。
価値の転換「網羅性」から「信頼の裏付け」へ：
誰でも大量生成できる「量産型コンテンツ」が淘汰され、AIやユーザーに評価される「一次情報（エビデンス）」が不可欠になる理由。
LLMO（大規模言語モデル最適化）への対応： AIに「引用される側」の情報源になるための、構造化データやサイテーション、独自調査の活用法 。
信頼の資産化： 単なる流入獲得ではなく、中長期的に事業を支える「信頼」を積み上げ、指名検索へと繋げるためのロードマップ。
検索順位を追うだけのSEOは終わりました 。AI時代に選ばれ続け、信頼を資産に変えるための「攻めのSEO」について、PRIZMA独自の知見を公開しています
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資料更新日：2026/05/15
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「リードは取れるが商談にならない」「コンテンツが飽和し、自社の発信が埋もれている」
多くのマーケティング担当者が直面するこの課題の根本原因は、情報の「独自性（一次情報）」と「客観的根拠（エビデンス）」の不足にあります。
本資料では、累計5,000件以上の調査実績を持つPRIZMAが、調査データを武器に「質の高いリード」を効率的に獲得し、商談率を最大化させる新カテゴリー「データフォースプロモーション」の全容を解説します。
■ なぜ「一次情報」が商談創出の鍵なのか？（資料9Pより）
現代のB2B比較検討プロセスにおいて、顧客が求めているのは「一般論」ではなく、意思決定を後押しする「具体的な根拠」です。自社独自の調査データ（一次情報）をフックにすることで、以下のマーケティング効果を実現します。
信頼の獲得：主観的な訴求ではなく、データに基づいた課題提示で「話を聞く価値がある」と思わせる。
関心度の醸成：他社が持っていない市場データを提供することで、潜在層の興味を強く引きつける。
LLMO/SEO対策：AIや検索エンジンに「情報源」として評価され、オーガニックでの流入・認知を資産化する。
■ 商談化を加速させる4つの実行策
戦略的調査リリース：社会性のあるデータでメディア露出を狙い、低コストで大量の認知とリードを獲得。
高コンバージョンWP：顧客の「不」を可視化した調査レポートにより、課題意識の高いホットリードを抽出。
総研ブランディング：特定領域の権威（総研）としてデータを継続発信し、指名検索と商談率を向上。
データ活用型コンテンツ：営業資料やWebサイトにデータを組み込み、営業現場での成約率を底上げ。
単なる「認知」で終わらせない。「根拠を持ち、自ら語る企業」こそが選ばれる時代へ。
戦略・実行・成果接続を仕組み化し、御社の発信を持続的な企業資産へと進化させる具体的な手法をご紹介します。
>>資料の詳細を見る
- データフォースプロモーション総合パッケージ_企画資料.pdf
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資料更新日：2026/03/10
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AIに選ばれる企業と、選ばれない企業の違いは何か。
本資料では、BtoC企業・広告代理店向けに
AI検索時代における「AIO（AI Search Optimization）対策」について紹介しています。
AIに「◯◯な人におすすめの商品／サービスは？」
と聞いた時、自社の商品・サービスは、上位候補や具体名で紹介されていますか？
AIO対策とは、AI検索や生成AIにおいて、
自社ブランドが"おすすめ候補"として積極的に推薦される状態を作るための施策です。
ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIを活用した情報収集が広がる中、
AI上でどのように推薦されるかは、購買行動を左右する重要な要素となっています。
AIは自社発信の情報だけで"おすすめ候補"を判断しているわけではないため、
従来の情報発信だけでは十分とは言えず、対策を放置すれば収益機会は失われていきます。
本資料では、AI検索時代に起きている“売れ方の変化”を整理しながら、
対策をしているつもりでも競合との差が広がってしまう企業の共通点や
無理なくAIO対策を始められる“第一歩”として有効な方法について解説しています。
AIO対策をこれから本格化したい方におすすめの内容です。
※競合DL不可
＜こんな方におすすめ＞
・SEO対策や広告出稿には取り組んでいるが、AI上での自社の見え方までは把握できていない
・自社サイトへの流入数が減少し、今の施策がAI検索時代にも通用するのか不安を感じている
・AI検索時代に備え、競合より一歩先に動きたいと考えている
・できるだけ負担を抑えながら、AI検索時代に効く対策を整理したい
＜この資料で分かること（抜粋）＞
・売れ方はどう変わったのか
・AIO対策とは
・AIは何の情報を参考に回答を生成するのか
・AIO対策におけるよくある課題と解決策
>>資料の詳細を見る
- AI検索時代、自社の声だけでは売れない！～AIO対策で差がつく企業・つかない企業～（バリューコマース）
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資料更新日：2023/06/22
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＊カタログ通販国内最大手「ベルーナ」のグルメ部門会員550万以上に【直接リーチ】できる
プロモーション媒体のご提案＊
在宅時間UP時代、デジタル広告時代だからこそ【直接届く】【手元に残る】DMが大注目
されています！
●約80％が40代以上の購入意欲・リピート率の高いアクティブシニア層！
●10代から70代と幅広いターゲットに訴求できます！
●細かなセグメント分けで無駄な配信を減らし、広告費削減できます！
●プロモーション内容に沿った配付で確度を大幅にアップできます！
●金融商品、住宅（不動産）、食品、化粧品、健康食品、医療、美容、介護、飲食、求人、家電、自動車、旅行、イベント、セミナーなどの業界に特にオススメのマーケティングです！
※会員様の多くがカタログ・雑誌などの紙メディア+電話・FAX・ハガキなどの通信手段を利用しているため、WEB・インターネットではリーチしにくい高齢者層にダイレクトに効果を発揮します。
■弊社の他サービスはこちらから
・大手運送「セイノー」連携で全国発送可！DM発送ならお任せ【チクタクメール便】とは
https://media-radar.jp/detail12555.html
・【直接届く・手元に残るDM】2,300万人へダイレクトマーケティング
https://media-radar.jp/detail15551.html
★細かなセグメント分け★
年齢、性別、居住地、直近購入日などの属性情報や購入アイテムを基にセグメント分けができます。
例えば
・健康志向の強い50代以上のアクティブシニア
・高額なワインや酒類等の定期購入層 等々・・・
◆サービスメニュー◆
配達においては※地区宅便（チクタクメール便）を利用している為、業界最安値を実現！
※セイノー（西濃）ホールディングス子会社
◎単独DM広告
細かくセグメントして絞り込んだターゲットに単独アプローチ
ベルーナの会員様へ貴社のダイレクトメールを直接送付します
挨拶文を入れるので受け取った会員様も安心です
◎カタログ同送
ターゲットにフィットするカタログ選択が可能
優良顧客層に低コストでリーチが可能
短期間で集中的に広告の大量配布が可能
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- 富裕層・高所得層に【直接リーチ】ベルーナグルメ会員550万人へDM・カタログ同送.pdf
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのLINE広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてLINE広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
LINE広告は配信設定やセグメント設計を人が細かく調整する運用から、媒体AIの学習構造を前提に、データとクリエイティブを連動させて成果を作る運用へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、LINE広告の配信ロジックや配信面の特性を理解した上で、最適な配信設計と改善を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、静止画・動画クリエイティブの制作や改善、訴求軸の整理までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、LINE広告特有の反応低下や訴求摩耗を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にLINE広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。
LINE広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
＜無料診断のご案内＞
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを、第三者視点で確認する無料診断も実施しています。成果が伸び悩んでいる要因や改善方針、体制が適切かを見直す判断材料として活用いただけます。
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資料更新日：2026/04/16
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株式会社センタードのサービス資料です。
本資料ではAI時代の成果改善の実現を掲げてWEB広告運用代行を中心に、SEO／LLMO対策、WEBサイト制作までを含めた成果改善型WEB広告パートナーとして、センタードの思想・体制・具体的な取り組み内容をまとめています。
センタードはAI時代においてWEB広告成果が伸びない要因を「運用担当者の作業」ではなく、「AIの学習構造とデータ設計の問題」として捉え、広告データ、サイトデータ、顧客データ、競合データを横断的に分析することで、改善の優先順位と意思決定を行うWEB広告パートナーです。
WEB広告運用では、Google広告、Yahoo!広告、Microsoft広告、各種SNS広告に対応し、媒体AIの学習ロジックを前提とした成果シグナル設計、配信構造の最適化、クリエイティブ改善を一体で実施します。
SEO／LLMO対策では、従来の順位対策にとどまらず、AI検索や生成AIに参照されやすい情報構造・コンテンツ設計を含めた全体戦略を設計します。テクニカルSEO、コンテンツSEO、UI／UX改善を社内制作チームと連携して実行し、流入から成果獲得までを分断せずに改善し、広告データを補強したり、役割分担を行い最適化します。
WEBサイト制作/改善ではデザインや制作物の納品を目的とせず、集客と成果改善の最大化を目的としたマーケティング視点の制作として位置づけています。広告・SEO／LLMOの受け皿となるサイト構造設計、計測環境整備、CVR改善までを含めた成果志向の制作を行います。
本資料は、現在の施策や代理店体制が本当に成果につながっているのかを見直したい企業に向けて、判断軸となる情報を整理した内容です。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日：2026/04/16
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのLLMコンサルティングサービス資料です。
本資料では生成AIやAI検索の普及によって変化する情報接触環境において、自社の情報やコンテンツをどのようにAIに正しく理解・参照させ、事業成果につなげていくかという観点から、センタードのLLMOコンサルティングの考え方と支援内容を整理しています。
LLMOは、従来のSEOの延長として単純に捉えられるものではありません。検索順位や流入数だけを目的とするのではなく、生成AIの回答や要約、参照情報として自社が選ばれるための情報構造、コンテンツ設計、信頼性の積み上げを前提とした取り組みです。センタードではSEOで培った分析・設計ノウハウを基盤に、AIに理解されやすい情報構造の整理やコンテンツ改善を行います。
施策にあたっては、サイト構造、コンテンツ内容、FAQや定義情報、専門性や一貫性の整理などを横断的に確認し、AIが参照しやすい状態を設計します。単発の施策ではなく、既存のSEOやコンテンツ施策、WEBサイト改善と連動させながら、中長期で評価される状態を目指します。
また社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、情報設計だけでなく、UI／UXや導線、コンテンツの見せ方まで含めた全体最適の視点で支援します。LLMOを単独施策として切り出すのではなく、事業成果につながる改善の一部として位置づけている点が特徴です。
本資料では、LLMOの考え方とSEOとの違い、取り組むべき理由、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。AI時代を見据えて、自社の情報発信や検索・流入のあり方を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
【資料でわかること】
・LLMOの重要性について
・LLMOコンサルティングの具体的なサービス内容
・LMOにおける成果の考え方とKPI設計
・サービス料金について
・センタードについて
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資料更新日：2026/02/22
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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのFacebook広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてFacebook広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料としても活用いただける内容です。
Facebook広告は詳細なターゲティングや入札調整を人が最適化する時代から、媒体AIの学習構造を前提に、データとクリエイティブを連動させて成果を作る時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、Meta広告の最適化ロジックを理解した上で、配信設計と改善を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、静止画バナーや動画広告の制作・改善までを運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、Facebook広告特有のクリエイティブ摩耗や反応低下を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にFacebook広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。
Facebook広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
＜無料診断のご案内＞
現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを、第三者視点で確認する無料診断も実施しています。成果が伸び悩んでいる要因や改善方針、体制が適切かを見直す判断材料として活用いただけます。
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- センタード_Facebook広告運用代行サービス資料
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資料更新日：2026/02/22
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株式会社センタードのInstagram広告運用代行サービス資料です。
本資料ではAI時代においてInstagram広告の成果を安定的に伸ばすために重要となる、センタードの運用思想と支援体制を中心にご紹介しています。現在の広告成果や運用方針、代理店体制を見直す際の判断材料として活用いただける内容です。
Instagram広告は配信設定やターゲティングを人が細かく調整する運用から、媒体AIの学習構造を前提に、クリエイティブとデータを連動させて成果を作る運用へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、Meta広告の最適化ロジックを理解した上で、Instagram広告に最適な配信設計と改善を行います。
広告管理画面上の数値だけに依存せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、オーディエンス設計、クリエイティブ改善を一体で進め、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。
また社内のクリエイティブチームと連携し、フィード広告、ストーリーズ広告、リール広告など各配信面の特性を踏まえた静止画・動画クリエイティブの制作と改善を運用と一体で実施します。配信と制作を分断せず、Instagram広告特有のクリエイティブ摩耗や反応低下を前提とした継続的な改善体制を整えています。
本資料では、媒体別の設定手順やテクニックではなく、AI時代にInstagram広告で成果を出し続けるための考え方と体制を整理しています。数値報告に終始する運用ではなく、成果改善を前提とした判断軸を理解いただくことを目的としています。
Instagram広告運用でお悩みの、AI時代における成果改善を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。
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現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを、第三者視点で確認する無料診断も実施しています。成果が伸び悩んでいる要因や改善方針、体制が適切かを見直す判断材料として活用いただけます。
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