AIボットが最も見るページとは？AIボットはrobots.txtとsitemapを重視、アクセス分析で見えたLLMO対策

2026年5月22日

プッシュ通知

AKARUMIのAIボットアクセス分析レポート robots.txtとsitemap関連ページへのアクセスが多い傾向を示す概要画像

注目すべき3つのポイント

AIボットはサイト構造を最優先で確認
robots.txtやsitemap関連ページへのアクセスが上位10ページ内の約61.5％を占め、AIボットはコンテンツ本文よりもサイト構造情報を重視していることが判明
ボットごとにアクセス傾向が異なる
ClaudeBotは構造系ページ中心、GPTBotは料金・記事・事例ページにも分散するなど、AIボットごとに参照する情報の範囲に相違があると判明
AI検索時代の情報設計が問われる
料金・機能・用途・導入条件などを、AIが理解しやすい形で整理・設計することの重要性がより向上している

AIボットのアクセス実態――最も見られていたのは robots.txt

株式会社ipeは、AI検索時代の可視化ツール AKARUMI を使い、自社開発のAIライティングツール DeepEditorのWebサイトについて、過去30日間のAIボットアクセスを分析したレポートを公開しました。

ChatGPTやGeminiなどを通じて情報収集する動きが広がるなか、企業にとっては、人間のユーザーだけでなく、AIに自社サイトがどのように認識され、参照されているのかを把握する重要性が高まっています。

今回の分析で最もアクセスが多かったのは /robots.txt でした。続いてトップページ、/sitemap.xml、/sitemap.rss が多く見られており、/robots.txt と sitemap関連ページの合計訪問回数は249回、上位10ページ内アクセスの約61.5％を占めています。

この結果からは、AIボットがページ本文だけを見ているわけではなく、クロールの可否やURL構造、更新情報といったサイトの土台部分も確認している可能性がうかがえます。

ClaudeBot・GPTBot・PerplexityBot――ボット別に見えた傾向の違い

AIボットごとの動きを見ると、アクセスしているページには違いがありました。

ClaudeBotは、/robots.txt や /sitemap.xml、/sitemap.rss など、サイト構造に関わるページへのアクセスが目立ちました。まずサイト全体の構造やクロール条件を確認するような動きが中心だったと考えられます。

一方でGPTBotは、sitemap関連ページに加えて、料金ページ、記事ページ、事例ページ、ニュースページなどにもアクセスしていました。サイトの構造だけでなく、サービス内容や導入検討に関わる情報まで幅広く確認している可能性があります。

PerplexityBotでは、トップページと /robots.txt へのアクセスが中心でした。こうした違いから、AIボットごとに参照しやすい情報や、確認しているページの役割が異なる可能性が見えてきます。

AI検索時代に求められるサイト情報設計とは

今回の調査では、料金ページ、機能ページ、ソリューションページ、記事ページなどにもAIボットのアクセスが確認されています。

AI検索時代には、単にページを公開するだけでなく、料金、機能の違い、想定用途、導入条件などをわかりやすく整理し、AIが内容を理解しやすい形で情報設計することが重要になりそうです。

また、トップページの役割もより大きくなっています。何のサービスなのか、誰に向けたものなのか、どのような課題を解決できるのかを明確に示すことで、AIがサイト全体の内容を把握しやすくなります。

ipeが提供する AKARUMI は、ChatGPT、Claude、PerplexityなどのAIボットアクセスを可視化できるツールです。GA4やGSCだけでは見えにくいAIボットの動きを把握し、AI検索時代に向けたサイト改善に活用できる点が特徴です。

＼LLMO対策に！AKARUMIの最新媒体資料はこちら／

【ブランドのAI露出を可視化】LLMOツールの決定版｜AKARUMI（アカルミ）

資料をチェックする（無料）

MediaPicks　　編集部

今回のレポートで特に興味深いのは、AIボットがページの中身をどう読むかだけでなく、サイトにアクセスしたとき最初に何を確認しているのかを示している点です。
アクセスの約6割が robots.txt や sitemap関連ページに集まっていたことから、AIによる情報収集は本文を読む前に、まずクロールできるかどうかや、サイト全体がどのような構造になっているかを把握するところから始まっていると考えられます。

マーケターにとって重要なのは、この入り口の設計が、AIに自社の情報を認識してもらえるかどうかに関わってくるという点です。
robots.txt の設定によってAIボットのクロールを意図せず制限していたり、sitemap が古いままになっていたりすると、AIに情報源として見つけてもらう機会を逃してしまう可能性があります。

さらに、GPTBotが料金ページや事例ページにもアクセスしていたという結果は、AI検索がサービスの価格や導入実績といった、比較検討段階の情報にも関わり始めていることを示しています。これまでSEOの文脈で語られることが多かった構造化データや情報設計は、今後LLMOという新しい最適化領域でも重要性を増していくといえます。

AI検索経由で自社の露出を高めたい場合は、まず robots.txt と sitemap の設定を確認することが第一歩になります。
そのうえで、料金、機能、導入事例など、比較検討で参照されやすい情報を整理し、AIが理解しやすい形でサイト内に配置していくことが実務上の重要なポイントになります。