人流分析を広告へ直結！Location AIが提案する「人流広告（Flow Ad）」で店舗集客を自動最適化

2026年3月3日

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注目すべき3つのポイント

「分析」と「配信」の分断を解消
9,300万スマホIDの人流データを広告ターゲティングに直結
潜在顧客の「実際の行動」をターゲティング
競合店への来訪頻度や商圏内の未顧客など、位置情報に基づいた高精度なアプローチが可能に
主要SNS・DSPと幅広く連携
LINE・Meta・X・TikTok・TVerなど主要媒体との連携に対応、来店計測まで完結

行動データをそのまま広告オーディエンスへ変換

Location AI株式会社（東京都渋谷区）は2026年2月27日、人流データ活用プラットフォーム「Location AI Platform®（LAP）」の新機能として、分析結果を広告配信に直接つなげる「Adオーディエンス生成機能」の標準提供を開始しました。これにより、同社が提唱する「人流広告（Flow Ad）」が本格始動します。

従来の人流分析は、商圏調査や来訪者傾向の把握といった「レポート」で完結しがちで、その知見を実際のデジタル広告へ反映するには手動でのデータ連携や媒体側での再定義が必要という課題がありました。

分析はBIダッシュボードで終わり、広告は別のシステムで動かす。この「分析と実行の分断」が、エリアマーケティングにおける長年の非効率を生んでいました。
しかし今回の新機能は、その溝を埋めるものです。

Location AI Platform®で可視化された「競合店舗への頻繁な来訪者」「商圏内に居住・勤務しているが未顧客の層」「来訪頻度の高い常連層」といった分析セグメントを、そのまま広告配信用のオーディエンスデータとして書き出すことができます。

基盤となるデータは9,300万MAU規模のスマートフォン位置情報で、全携帯キャリア・複数アプリからの完全匿名化データを活用することで、偏りのない高精度な分析を実現しています。

連携先はLINE・Meta（Facebook/Instagram）・X・Yahoo!ディスプレイ・TVer・TikTokといった主要SNS・動画プラットフォームを網羅。

クリテオ社DSPではセルフサービス運用にも対応しており、広告代理店だけでなく事業会社もスピーディに施策を展開できます。
DSP配信においては「来店計測」もセットで提供されており、広告接触者が実際に店舗へ足を運んだかをデータで検証できるため、認知から来店・効果検証までをデータドリブンに完結させることが可能です。

今後はData Clean Room（DCR）との連携も計画されており、企業保有の会員データ・購買データと位置情報データをセキュアな環境で組み合わせたCRM連動型マーケティングへの発展も見込まれます。

本機能はLAP・LAP Lite利用企業へ標準機能として提供されます。

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【人流データ×AI】リアル世界における顧客の行動を見える化し、直感的にデータ活用

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MediaPicks　　編集部

今回のアップデートが示すのは、位置情報マーケティングが分析・可視化するツールから実際に集客を動かすエンジンへと役割を変えつつあるという変化です。

とりわけ注目すべきは、Web上の検索・閲覧履歴では捉えきれない「競合店舗への来訪状況」や「来店頻度」といったオフラインの行動データを、SNS広告のターゲティングにそのまま活用できる点です。

クリエイティブや入札戦略での差別化が限界に近づきつつあるなか、誰に届けるかの精度を上げる独自データの活用は、広告効果を底上げする現実的な打ち手になり得ます。

Data Clean Room（DCR）との連携が実現すれば、自社の会員データや購買履歴と人流データを組み合わせることで、休眠顧客の呼び戻しや、優良顧客と似た行動パターンを持つ新規層へのアプローチも射程に入ってきます。

広告とCRMの境界が曖昧になっていく流れの中で、リアル行動データをどう活かすかが、今後のエリアマーケティングの分水嶺になるかもしれません。

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