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全国47都道府県で展開中！独自のマンションデータなどを使用してターゲットに合わせたオフライン展開が可能となります。 実績業種 不動産・金融・WEBサービス・食材宅配など多数となります。 クライアント様のターゲットに合わせた最適なプランニングをご提案致しますので是非お気軽にお問合せください！
『不動産データベース×ポスティングノウハウ』 Posmailは、不動産マーケティング会社×ポスティング専門の広告代理店が連携して提供しているポスティングサービスです。 さらに、全国対応！！ 不動産データベースを使用し、マンションを「築年数」「間取り」「販売価格」でセグメントした上でピンポイントでポスティングが出来ます。
全国47都道府県を対象に、オフラインでの広告展開をしております。主なメニューとして「ポスティング（無記名DM）」「街頭サンプリング」「メディアプランニング（雑誌・同梱他）」「デザイン（チラシ・販促物点会社案内・POP」「セグメントポスティング（不動産DBを使用）」と総合的にオフライン領域を取り扱っております。まずはご相談ベースからお気軽にお申し付け下さい！！
Z世代に明確な定義はありませんが、一般的に1997年から2012年ごろにかけて 誕生した人たちとされ、2024年現在で27歳～12歳あたりの年齢に属します。 その人口は2020年の時点で世界の約4分の1に及び、 アメリカではすでにZ世代が消費の主役となっています。 一方、高齢化が進み、Z世代の割合があまり多くない日本でも、 最重要ターゲットとして注目が集まっているのはご存じのとおりです。 本資料では、Z世代に対する、マンガをはじめとした キャラクターの影響をデータから紐解き、キャラクターを Z世代マーケティングに活用するヒントをお届けしています。 ◆マーケティング観点で解説する「Part1 Z世代とは」◆ 本資料は大きく二部構成となっており、第一部（Part1）では、Z世代について、 「定義」「価値観」「行動」「消費」「コミュニケーション」の観点から その特徴を解説しています。 たとえば、「消費」では、消費の決め手はストーリーへの共感であり、 価値観が合えばためらわず支出するという特徴から、 パーソナライズされたサービスや商品を好む傾向があることなど、 消費に関する情報をまとめています。 ◆データで紐解く「Part2 Z世代とキャラクター」◆ 第二部（Part2）では、C-stationで連載中の野澤智行さんによる 「キャラクター定量調査2021」をベースに、マンガ・アニメ・キャラクター関連の 意識や行動に関するZ世代の分析結果を紹介しています。 たとえば、「キャラクターに関する好意度・行動傾向」では、 マンガ全般への好意度は、Z世代がα世代や他世代を大きく上回り、 特に女子のマンガ好意度が世代間でトップになっていることが データとともに解説されています。他にも、Z世代の行動傾向は、 コアな購買行動や同人活動・コスプレ経験が目立つといった結果から、 ＜Z世代とキャラクター＞の親和性の高さをロジカルに理解できる内容となっています。 資料内では、マーケティングに活用できる、Z世代に人気の 講談社マンガ6作品もあわせて紹介しています。 ご興味のある方は資料をダウンロードして、内容をご確認ください。
※2026年9月17日 資料更新しました！ ▼コズレのサービス（コズレマガジン）について 国内最大級の「会員・コンテンツ」を有し、「情報を求めるママパパ」に「適切なコンテンツ」をお届けする、子育てマッチングプラットフォームです。 140万世帯のご登録を頂いております！ ▼コズレＤＭについて（紙媒体・紙面広告） 子どもの年齢や月齢でセグメントが可能なハガキ型ＤＭです。 妊娠期のユーザーにもアプローチ可能です。 住所と掛け合わせてセグメントすることも可能です。 ▼コズレが提供できるその他メニュー ・タイアップ記事／記事広告（SEO、AIO最適化） ・ターゲティングメール／メルマガ／メール広告 ・コズレUGC ・プレゼントキャンペーン／サンプリング ・動画広告／バナー広告 ・マーケティングリサーチ／市場調査 ・その他（動画制作／SNS広告運用／リード提供施策…etc） 日本最大級の会員データベースを活用し、様々な企業さまのマーケティング課題（認知／ブランディング～理解、購入まで）を解決いたします！ 同業他社の事例や過去の実績、お見積り依頼やご質問などなんでもお気軽にお申し付けください！ ※広告代理店様も大歓迎です
○●ベビーカレンダー 郵送DMとは●○ 〜若年層から子育て世代・シニアまで幅広くリーチ！〜 ベビーカレンダーの会員へ直接情報を届けることができるダイレクトメールサービスです 新規顧客への販促活動にぴったりです！ ○●ベビーカレンダー郵送DMの特徴●○ ・高い開封率：「ベビーカレンダー」からの宛名入りで送付するため、ユーザーに受け入れられやすく高い開封率が期待できます ・精度の高いターゲティング：お子様の月齢や、居住都道府県など詳細なセグメントで対象を絞り込むことが可能です ・多彩なターゲット層：「子育て層」はもちろん、10〜20代の「若年層」や、60代以上の「シニア層」まで案件に合わせて幅広くカバーしています ・選べる仕様：フルカラーのA4サイズでしっかり訴求できるほか、はがきタイプや圧着はがきタイプもご用意しています ○●ベビーカレンダー郵送DMのご活用例●○ 【販売促進（育児用品など）】 ベビーカーや消耗品などの育児用品において、購入時期（月齢）に絞ってクーポンを送付し、直接的な購入促進につなげます ○●下記に当てはまる方におすすめ●○ ・新規顧客獲得に向けたマーケティングを実施したい方 ・育児用品、習い事、食材宅配などのプロモーションを担当している方 ・エリアや子供の成長（月齢）に合わせて、ピンポイントで情報を届けたい方 ○●資料内容●○ ・ベビーカレンダー媒体紹介・メディア規模 ・郵送DMの特徴と強み ・ターゲット別データ（若年層〜シニア層までの男女比等） ・サイズ・金額表（はがき／圧着／A4） ・ご活用事例（生活協同組合様 等） ・ご入稿から発送までのスケジュール ・【オプション】医師・専門家キャスティングサービスのご案内
年間200本以上の提供実績を持つ、既存顧客のロイヤリティ向上や定期購入の継続促進（CRM）に特化したオンラインイベント活用資料です。全国21,000以上のお教室ネットワークから、アクティブシニアに絶大な人気を誇るヨガ・顔ヨガ、ボイストレーニング、発酵料理、野菜の飾り切り（カービング）など、多彩なジャンルのプロ講師をアサイン。「自宅で気軽に楽しめる特別な学び・体験」を企業様の会員向けコンテンツとして提供することで、商品を使い続ける・買い続ける動機を創出します。企画から講師の選定、当日の運営・スタッフ立ち合いまで丸ごとお任せいただけます 。自社のお客さまに合わせた最適な企画をご提案しますので、ぜひ資料をご覧ください。
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※競合調査、および逆営業目的のダウンロードは固くお断りいたします。 TBS Podcastの人気番組「真空ジェシカのラジオ父ちゃん」のセールス企画書です。 ●「真空ジェシカのラジオ父ちゃん」とは M-1グランプリ決勝の常連となった実力派若手お笑いコンビ・真空ジェシカが、 ブレイク前の2020年から続けている人気ラジオ番組です。 特にM-1グランプリ2024でファイナルラウンドに進んだことで一気に注目度が高まり、 1月の月間再生数は160万回超え、前月比でなんと倍増近くに！ 大注目の芸人・真空ジェシカの番組でタイアップ／CM配信などが可能です。
「記事を増やせば戻る」は危険？自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索（オーガニック）経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起（AIの推薦）が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
コンペに参加した案件の受注率は落ちていない。平均受注単価も前年並み。それなのに、コンペに呼ばれる件数そのものが減っている——そうしたご相談が増えています。 原因は営業の力量ではありません。検討初期の比較がAI上で行われ、相見積もりに呼ばれる前に候補が3社程度まで絞られているためです。そして呼ばれなかった案件は失注として記録されないため、営業の失注報告を見ても原因が分かりません。負けた記憶がないこと自体が症状です。候補選定の段階にAI検索が入ったため、そこに挙がらないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、記録されない失注が生まれる構造を整理し、提案の質より前の段階、つまり相見積もりに呼ばれる段階に手を入れるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・コンペの受注率は横ばいなのに、呼ばれる件数だけが減る構造 ・営業の失注報告やコンペの受注率では、原因が見えない理由 ・失注分析で、置き直すべき3つの前提 ・呼ばれる件数が増えれば、いまの受注率がそのまま受注数に乗ること ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社が候補に挙がるかの自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 提案力を上げる余地はすでに限られています。施策を急ぐ前に、相見積もりに呼ばれる前の段階で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #失注分析 #比較検討 #相見積もり #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは？」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと（公開調査による裏づけ） ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。
「記事を増やせば戻る」は危険？自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索（オーガニック）経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO（大規模言語モデル最適化）／AIO／GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起（AIの推薦）が入れ替わる実例（実際にAIに聞いた結果） ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
ファンマーケティングや企業の認知拡大ツールとしてすっかり定着した「note」ですが、実際のところ他社はどのように運用し、どんな成果を得ているのでしょうか？ 本資料は、株式会社PRIZMAが企業のnote運用担当者504名を対象に行った実態調査と、これからのAI検索時代を勝ち抜くための実践的なノウハウをまとめたお役立ちレポートです。 調査データから見えてきたのは、目的によるプランの明確な使い分けです。無料プランは「企業認知・ブランディング」（45.9%）がメインですが、有料のnote proになると「リード獲得・売上向上」（48.7%）や「既存顧客のファン化」（38.3%）といった、より直接的なビジネス成果を狙うケースが増えています。 また、多くの企業が「社内の人手不足」や「企画のマンネリ化」に悩んでおり、それを解消するために約8割もの企業が外部パートナーへ業務を委託して更新頻度をキープしている実態もわかりました。 さらに見逃せないのが、新しい集客チャネルとしてのポテンシャルです。 実はnoteは、主要なAI検索において非常に引用されやすい（日本国内総合2位）という強力なドメインパワーを持っています。 実際、約8割の担当者が「AIに引用されやすい」と実感しており、自社ならではの一次情報（独自データなど）を検索キーワードと結びつけることで、単なる発信媒体から「リードを獲得できる情報資産」へと進化させることができます。 本資料では、そのための具体的な4つの運用ステップも公開しています。
「テレビって制作に時間がかかるイメージ…」 「初期費用が高そう…」 そんな時間とお金がかかって始めづらいテレビCMを、映像制作費は「0円」、 お支払いいただくのはテレビ広告費（100万円分）のみという低リスクでテストできるお試しプランをご提供します。 最新のAI映像生成技術を活用することで、圧倒的なコストダウンとスピーディな実行を実現しました。 20年の通販支援で培った知見をもとに、60秒CMを活用してコンバージョン獲得の最大化を支援いたします。 ■本資料で分かること ・本サービスの仕組み/料金設定 ・放送媒体の特徴 ・会社紹介 ■こんな企業におすすめ ・テレビCM未実施、未経験で低コストかつスピーディにテストマーケティングを行いたい方 ・シニア層がメインターゲットである方 ・CPA/CPOの改善に向けて、新しい獲得チャネルを探している方 ※広告代理店様の資料ダウンロードはお断りしております。 まずはご相談だけでも問題ございません。 資料内のQRコードより日時調整が可能です。 お気軽にご相談ください。
生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。 生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。 この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。 本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化（AIO／LLMO／GEO）の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。 混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。 特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。 GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。 専門家による信頼性の高い一次情報（E-E-A-T）の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。 「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。
本資料は、2026年4月に開催した「B2B BUSINESS BREAKTHROUGH」に参加した312名の回答をもとに、BtoBマーケターが抱える課題と、その背景にある構造的な問題を分析した調査レポートです。 選択式の課題データに加え、自由記述の「問い」──参加者が記入した「いま、ビジネスの現場で向き合っているテーマ」──から、数値だけでは見えない組織やマネジメント上の課題まで掘り下げたうえで、調査結果からわかる「いま、向き合うべき5つの問い」について紹介しています。 ・312名が回答した、現在のBtoBマーケティング課題 ・参加者が向き合う「問い」の全体像 ── 295件のテーマ分類 ・2026年のBtoBマーケティング、5つの問い ・自社課題を診断する ── BtoBマーケティング課題チェック
こんなお悩みはありませんか？ クライアントからターゲットリスト作成を依頼されることが多い DMやテレマーケティングの反応率を改善したい 広告配信のターゲティング精度を向上させたい 提案の差別化につながるデータ活用方法を探している 広告施策の成果を高めるためには、配信手法だけでなく「誰に届けるか」というターゲティング設計が重要です。 本資料では、iタウンページデータベースを活用したターゲットリスト作成から、DM発送、テレマーケティング、広告配信、効果分析までの活用方法をご紹介します。業種・地域・商圏・企業属性などの条件によるリスト作成や、個人事業主を含めた幅広いターゲット抽出の考え方も解説しています。 また、富裕層向けプロモーション、協力店開拓、フランチャイズ加盟促進、営業リスト作成などの具体的な活用事例や、DM到達率98％超の実績についても掲載しています。 こんな方におすすめ 広告代理店の営業担当者 ダイレクトメール施策を提案している方 テレマーケティング施策を提案している方 クライアント向け営業リストを作成している方 ターゲティング精度向上を目指すマーケティング担当者
全国約21,000教室・290ジャンルの習い事コミュニティを活用した、企業向けプロモーションの成功事例をご紹介。 30～60代女性を中心とした生活者へのサンプリング・商品体験から、先生モニター、タイアップレッスン、オンラインレッスンによるCRMまで、目的・ターゲットに合わせた施策をご提案します。
■BtoB・企業ブランディング担当者、広告代理店の皆さまへ 運用型広告や専門誌への出稿で、以下のような「B2Bマーケティングの限界」に直面していませんか？ ・検索されないテーマ： そもそも課題認識がない層には、検索連動型広告では接触すらできない 。 ・理解と信頼の壁： SaaSなどの複雑な商材や、投資・IR等の信頼が不可欠な領域は、自社発信の「宣伝」では納得を得にくい 。 ・ターゲットメディアの枯渇： ニッチな商材ゆえに対象メディアが存在しない、あるいは専門誌内の「既に関心がある層」へのアプローチが一周してしまい、リーチが伸び悩んでいる 。 イメージ・価値定義の壁： 世間の固定観念や過去のブランドイメージが強く、現在の事業価値やパーパスをステークホルダーに正しく浸透させることが難しい。 ■ビジネスの意思決定権者が「一人の読者」として集まる母集団 文春オンラインは、日本最大級の母集団を持つだけでなく、その中心に各組織のリーダー層を抱えています。圧倒的な大企業比率： 読者の約40%が売上規模1,000億円以上、約44%が従業員数1,000人以上の企業に勤務 。高い社会的信用： 持ち家率約72%という、経済的基盤の安定した決裁権者層へアプローチ可能です。 資料には事例も掲載しております。 資料に掲載されていない事例もございますので、メールやお電話にて直接担当者までご連絡ください。
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開業医、弁護士、税理士などの購買意欲の高い富裕層に対して、 手元に残る紙のDMを送り、商品やサービスを訴求できる企画です。 エリアなど複数の条件をセグメントして送付できるため、 無駄のない効率的なプロモーションも可能です。 メールやネット広告が主流の今だからこそ、 直接手元に届くDMは、送り手側の熱意も伝わるため、 高い反響が期待できます！ 富裕層アプローチでこんな悩みをもっていませんか？ ・WEB広告で富裕層をPPC広告にて富裕層関連ワードで出稿しても、実際の反響は富裕層にあこがれるような人だった。 ・富裕層向け雑誌広告に広告掲載したが反響が殆どなく、富裕層が本当に読んでいるかどうかも結局わからなかった。 ・富裕層エリアにポスティングで集客するために、東京なら麻布、広尾、渋谷松濤など富裕層が住んでいそうなエリアに徹底的にポスティングしても殆ど反響がなかった。 こんな悩みを解決するのがライセンサーDMです！
"BtoB営業を革新するDM施策" 他社の追随を許さない最新の企業データで、ターゲットへの確実なアプローチを実現。 業界最高水準のデータ更新頻度と圧倒的な業種カバー率で、営業活動を次のステージへ。 ・最新データで高い到達率を実現 毎月更新される最新のデータにより、ターゲット企業にDMを届けることができます。最新データの活用により、未達率を大幅に低下させ、効果的な施策が可能です。 ・幅広い業界～ニッチ業種まであらゆるターゲットにアプローチ可能 多様な業界、業種を網羅しており、自社の製品やサービスに適したターゲットにアプローチ可能です。 ・専門的なサポートで戦略的な営業が実現 経験豊富なエージェントによるヒアリングを通して、最適なデータをご提案可能です。 【こんな方におすすめ】 ・自社サービス等の認知向上を図りたい方 ・新規顧客獲得に効果的な方法を模索している方 ・DM送信用のリストを保有してはいるが、長期間メンテナンスをしておらず、情報鮮度が不安な方 ・過去DM施策を試みたものの、未達が多く効果が出なかった方 ・はじめてDMの施策を行う方
「とりあえずLLMO対策」は危険？小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略 「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO（大規模言語モデル最適化）施策を始めていませんか？ 本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体（エンティティ）」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈（コンテキスト）」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。 【本資料でわかること】 本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略（ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化）を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。 【こんな方におすすめ】 AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者 競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者 表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方 AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。
ダイレクトメール・梱包作業などの「発送代行サポート」だけでなく、 その発送の効果をより高める、その業務をさらに補完する「事務局運営サポート」もご提供いたします。 ◎お客さまのこんなお悩みや課題を解決します！ 『DM発送コストを抑えられないか？最適な発送方法を知りたい！』 『効果の出るDMって？企画から相談したい・・・』 『データ整備に資材の準備に・・・人手が足りない。アウトソーシングできないか？』 『DM発送後のフォローが大切。お問合せ対応、Webとの連携等トータルサポートしてもらえないか？』 発送するだけではありません。お客さまのニーズに、ワンストップでフルサポートいたします！ 東京・大阪に保有する自社運営のBPOセンター。 企画、クリエイティブ、システム構築、事務局運営、景品発送まで自社内完結のワンストップ対応。 SNSキャンペーンから金券を取り扱うキャンペーンまで万全のセキュリティ設備で幅広く対応いたします。
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（株）アイズ