LLMOの資料一覧

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SEO・AI検索対策(AIO・GEO・LLMO)の統合分析ツール

資料更新日:2026/04/17

弊社(リンクシェア・ジャパン株式会社)は、SEO・AIO・GEOを統合分析できる次世代マーケティングツール「LinkSurge」を提供しています。
生成AI時代の自社ブランド露出を最大化するために各種データを効率的に分析し、具体的な対策まで提示いたします。
最新のAIモデルや画像生成機能も利用でき、自社サイトのコンテンツ記事制作やSNS投稿までサポートいたします。

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■LinkSurgeの強み
・生成AI検索時代に対応した、SEO × AI Overviews × AI引用最適化の統合分析
 Google AI Overviews の表示最適化
 ChatGPT・Gemini・Claude など主要AIモデルへの引用最適化
 競合・検索順位・キーワード分析を一括管理

・マーケティング作業の効率化
 検索順位の自動計測・可視化
 AIモデルを活用した記事生成・SNS投稿作成
 ポイント制で全機能を柔軟に利用可能

・低コストで導入しやすいSaaS型ツール
 月額11,000円〜のサブスクリプション
 30日サイクルで付与されるポイントは60日間有効
 14プロバイダ以上の最新AIモデルを追加費用なく利用

※競合のダウンロード不可

<この資料で分かること>
・LinkSurgeの活用方法
・主要機能の概要
・生成AI検索時代における必要な分析項目

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【デザイン会社からみる】AIに選ばれるWebサイトとは〜SEO・LLMO対策編

資料更新日:2026/07/17

◾️概要
本資料は、Webサイトのリニューアルや新規立ち上げを検討されているマーケティング・ブランドご担当者様に向けて、「AIに選ばれるWebサイト」をつくるための最新の考え方をまとめたものです。
ChatGPTやGoogle AI Modeなど、AIチャットが商品・サービス選定の入り口として急速に存在感を増しており、サイト設計の段階からこの変化を織り込むかどうかで、今後の集客・問い合わせ数に大きな差が生まれ始めています。本資料では、その現状データと、AIに推奨されるための具体的な対策(LLMO対策)の考え方、そして弊社の支援実績をご紹介します。
ポイント3つ

◾️AI起点の問い合わせは、すでに急速に増加している
弊社自身への問い合わせも、この1年でAIレコメンド経由が約7倍に増加。貴社の見込み顧客も、すでにAIチャットを比較検討の入り口として使い始めている可能性があります。
AIに推奨されるための土台は、実はSEOにある
AIが回答の引用元とするページの多くは、Google検索で上位表示されているページです。つまり、リニューアルや新規構築のタイミングでSEO設計を丁寧に組み込むことが、将来のAI経由の集客にも直結します。
弊社はブランド体験の設計からLLMO対策まで、一貫してご支援可能です
デザイン・UI/UXだけでなく、SEO/LLMOやCVR改善まで含めた包括的な視点でサイト改善のご提案をいたします。

◾️こんな方におすすめの資料です
・Webサイトのリニューアルや新規立ち上げを検討されている方
・サイト刷新のタイミングで、SEOやAI検索対策も一緒に設計に組み込みたい方
・ブランド体験の質を保ちながら、集客効果や問い合わせ数への貢献も重視したい方

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「とりあえずLLMO対策」は 危険?~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~

資料更新日:2026/06/11

「とりあえずLLMO対策」は危険?小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略
「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO(大規模言語モデル最適化)施策を始めていませんか?
本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体(エンティティ)」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈(コンテキスト)」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。
【本資料でわかること】
本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略(ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化)を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。
【こんな方におすすめ】
AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者
競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者
表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方
AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。

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資料更新日:2026/08/18

生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。

生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。

この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。

本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化(AIO/LLMO/GEO)の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。

混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。

特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。

GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。

専門家による信頼性の高い一次情報(E-E-A-T)の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。

「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。

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広告運用に役立つ、AI時代のプロモーション戦略実態調査2026|LLMO・AIO

資料更新日:2026/06/04

AI時代、企業は何を優先すべきか。

生成AIの普及により、ユーザーの情報収集や比較検討の方法は大きく変化しています。
広告や検索で商品・サービスを認知したあとにAIや検索で比較・レビューを確認するケースに加え、
AIを通じて商品・サービスを認知するケースも見られる中で、
企業には「AIに参照される情報」を意識したプロモーション設計が求められています。

本資料では、企業のマーケティング部門最終責任者(315名)を対象に実施した
「2026年AI時代のプロモーション戦略に関する調査」をもとに、
生成AI時代におけるプロモーション戦略の対応状況や、
重要視されている施策、推進上の課題を整理しています。

調査では、75%以上が生成AIの普及は自社のプロモーション戦略に「影響を与えている」と回答。
一方で、「戦略が明確に定まっている」「十分に対応できている」と回答した層は限定的で、
戦略や重要施策がまだ模索段階にある実態が見えてきました。

本資料では調査結果に加え、
AI時代に重要となる「自社サイトによる情報」と「第三者による情報発信」の考え方、
AIO対策の基本、AIに推薦されるために必要な情報設計、
第三者情報を増やすうえでの課題と解決策を解説しています。

「今のプロモーション施策でAI時代に対応できているのか確認したい」
「自社サイトやレビュー・比較記事をどう整備すべきか知りたい」
「売上につなげながらAI時代への対策を進めたい」
という企業担当者さまにおすすめの資料です。

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AI検索引用多数!AIO/GEO/LLMO/AEOで集客・認知・ブランディング

資料更新日:2026/03/19

ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。

■ こんな課題はありませんか?
・検索順位は高いのに、流入が減っている:ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答(AI Overviews・AI Mode等)で比較検討をする時代に
・AIに自社の情報が誤って伝えられている:ハルシネーション(誤情報)によって、間違った企業情報が拡散される懸念
・「〇〇のおすすめは?」という問いに対し、自社名が出てこない:競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失
・効果測定が困難:施策のビジネス貢献度や手応えが分からない

■ ウィルゲートが解決します
戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ!
ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。
AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。

■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは
GoogleのAI検索(AI Overviews)やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。
単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。

■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット
1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立
AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。

2. 指名検索の獲得
「〇〇のおすすめは?」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。

3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化
従来の検索での上位表示(SEO)に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること(LLMO)で、検索結果における存在感を高めます。

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資料更新日:2026/09/04

「コラム記事を量産しても検索流入が減ってきた」「SEO順位は高いのにサイト訪問に繋がらない」とお悩みのマーケター必見!

GoogleのAI Overviews(AIO)やChatGPTなどのAI検索の普及により、検索画面上で回答が完結する「ゼロクリックサーチ」が急増しています。従来のテキスト中心のSEO対策だけでは、自社サイトへのアクセス激減や認知機会の損失を防ぐことが困難になってきています。 本資料では、AIが最も参考ソースとして引用する2大ドメイン「YouTube(1位)」と「note(2位)」を活用し、自社をAIの引用元として選ばせる次世代の「AIO/LLMO対策プラン」をご紹介いたします。

AIが信頼する情報源として選ぶには、ネット上のまとめ記事ではなく、現場での実体験や独自のノウハウといった「確かな一次情報」が欠かせません。人の声・顔・実演を伴う「動画」は、この信頼性を一目で伝える手段として極めて有効です。YouTube動画で強固な一次情報を作り、note記事へ再構成してドメイン権威性を活かすハイブリッド戦略により、AI検索エンジンとユーザー双方からの流入・信頼を獲得します。

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資料更新日:2026/08/18

■ 概要
生成AIの普及により、ユーザーの検索・購買行動は大きく変化しています。米国ではAIエージェントによる購買代行の波が来ており 、従来の「人間だけ」に向けたWebサイト構造では、AIに推奨・引用されにくい時代になりつつあります。

本資料では、「人にもAIにも選ばれる」次世代Webサイトの構築アプローチを解説します。

単なるトレンドの紹介にとどまらず、2030年の日本市場を見据えた具体的なシステム要件やUI/UX設計まで網羅しています。

■ 収録内容(ハイライト)
・AI時代の消費者行動データ
 国内外のAI利用実態と、購買プロセスへの影響。

・3つのミライジャーニー設計
 ユーザーのAI利用度に合わせた「AI主導」「AI伴走」「サイト主導」のシナリオ策定。

・次世代データ基盤のアーキテクチャ
 Headless CMSとベクトルDBを活用し、WebもAIも一元管理する二層構造の作り方。

・LLMO(AI検索最適化)の実践と計測
 独自ツール「Forté.AI」を用いた、AIからのブランド言及率の可視化手法。

■ こんな方におすすめ
・AI検索(LLMO/GEO)に自社を適応させたいマーケティング担当者
・サイトリニューアルやCMS刷新を控えているWeb担当者・開発責任者
・競合に先駆けて、次世代のデータ基盤構築を検討したい方

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資料更新日:2026/07/21

ChatGPT対策、AI対策が必要だけど、何をすればいいか分からない。
「LLMO」と聞くけれど、何をどこから行えばいいのか分からない。
初期のプロンプト設計って、どうやるの?
実際の対策って、SEO の延長なの?どうなの?

そのあたりを含めて、「まず何から行えばいいか分からない」という企業さま向けに、安価でスタートできるパッケージを作成しました。

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資料更新日:2026/04/16

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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのLLMコンサルティングサービス資料です。

本資料では生成AIやAI検索の普及によって変化する情報接触環境において、自社の情報やコンテンツをどのようにAIに正しく理解・参照させ、事業成果につなげていくかという観点から、センタードのLLMOコンサルティングの考え方と支援内容を整理しています。

LLMOは、従来のSEOの延長として単純に捉えられるものではありません。検索順位や流入数だけを目的とするのではなく、生成AIの回答や要約、参照情報として自社が選ばれるための情報構造、コンテンツ設計、信頼性の積み上げを前提とした取り組みです。センタードではSEOで培った分析・設計ノウハウを基盤に、AIに理解されやすい情報構造の整理やコンテンツ改善を行います。

施策にあたっては、サイト構造、コンテンツ内容、FAQや定義情報、専門性や一貫性の整理などを横断的に確認し、AIが参照しやすい状態を設計します。単発の施策ではなく、既存のSEOやコンテンツ施策、WEBサイト改善と連動させながら、中長期で評価される状態を目指します。

また社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、情報設計だけでなく、UI/UXや導線、コンテンツの見せ方まで含めた全体最適の視点で支援します。LLMOを単独施策として切り出すのではなく、事業成果につながる改善の一部として位置づけている点が特徴です。

本資料では、LLMOの考え方とSEOとの違い、取り組むべき理由、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。AI時代を見据えて、自社の情報発信や検索・流入のあり方を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。

【資料でわかること】
・LLMOの重要性について
・LLMOコンサルティングの具体的なサービス内容
・LMOにおける成果の考え方とKPI設計
・サービス料金について
・センタードについて

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【ブランドのAI露出を可視化】LLMOツールの決定版|AKARUMI(アカルミ)

資料更新日:2026/03/16

「AKARUMI(アカルミ)」は、AI上でのブランド言及状況を可視化し、自社がどれだけAIに取り上げられているかを把握できるGEO/LLMO時代の分析ツールです。
従来は見えなかった「AIがどのブランドを、どの文脈で紹介しているか」を明らかにし、AI経由の顧客接点を数値化することで、戦略立案に役立つ示唆を提供します。

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資料更新日:2026/02/15

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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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生成AIの普及により企業情報との接点は検索結果ページだけでなく、AIの回答文の重要性も高まりつつあります。
従来のSEOで上位表示されていてもAIの回答内で言及されなければ、比較検討の土俵にすら上がらないケースが発生しています。

本資料はLLMO対策を導入検討する企業担当者が、事前に整理しておくべき論点を体系化したガイドです。
「何を目的に行うのか」「何を成果と定義するのか」「どのように進めるのか」を実務視点で整理しています。

こんな方にオススメ

・生成AIに自社や自社サービスが十分に言及されていない
・SEO流入の減少に危機感を持っている
・LLMOの必要性は理解しているが、評価軸が曖昧
・外注を検討しているが、発注判断の基準が定まっていない
・AI時代における情報戦略を再設計したい

資料の内容

■ なぜ今、LLMO対策が必要なのか
■ LLMOの基本概念とSEOとの違い
■ AIに正しく理解されるための設計ポイント
■ 比較文脈で選ばれるための考え方
■ 成果の捉え方とKPIの考え方
■ 導入時に押さえるべき実務上の論点
■ LLMO導入支援の全体像

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資料更新日:2025/11/04

AI時代のSEO・LLMO対策 資料解説
本資料は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及する中で、従来のSEO対策に加えて必要となる「LLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)」について体系的に解説したものです。

LLMOが必要な背景
検索行動が大きく変化し、ユーザーは検索エンジンで「キーワード」を入力する代わりに、生成AIに「自然文」で質問するようになりました。例えば「BtoBマーケティング」と検索する代わりに、「おすすめのホワイトペーパー制作会社はどこですか?」と自然な文章で問いかけます。この変化に対応するため、企業は生成AIの回答に自社が言及されるよう新たな対策が必要となっています。

LLMOの具体的な施策
資料では、Googleが採用する「クエリファンアウトモデル」の仕組みを解説し、以下の3つの主要施策を提示しています:

サブクエリレベルでのコンテンツ充実 - 導入事例などのエッジコンテンツの強化
E-E-A-T・外部対策 - サブクエリ上位記事での自社掲載営業の実施
AIの読み取りを助けるテクニカル対策 - 構造化マークアップやSSRの実施

モニタリングとPDCA
LLMOでは、ターゲットペルソナの想定クエリー(自然文)での生成結果を継続的にモニタリングし、自社の言及率を測定することが重要です。資料では、25クエリ×3LLM=75クエリ/dayでの回答を記録し、競合分析を行いながら施策を改善していく具体的な手法を紹介しています。

SEOの基礎も網羅
LLMO対策はSEOの土台の上に成り立つため、コンテンツSEO、テクニカルSEO、外部SEOの基本的な考え方も解説。特に、ユーザーファーストなコンテンツ制作、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の重要性、キーワード選定から記事制作までの実践的なプロセスを詳しく説明しています。
本資料は、AI時代の検索対策を包括的に理解し、実践的な施策立案ができるよう構成された、マーケティング担当者必読の内容となっています。

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資料更新日:2026/05/28

【検索行動が劇的に変化。いま、全ウェブ担当者が直面する「ゼロクリック時代」の脅威】

GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの普及により、検索体験は「リンクをクリックして詳細を確認する」から「AIの回答で完結する」形へとシフトしています。これが「ゼロクリック時代の到来」です。

20代ではすでに2人に1人が検索の代替としてAIを活用しており、従来型の検索流入は今後25〜35%減少すると予測されています。これまでのSEOで重視されてきた情報の「網羅性」だけでは、もはやユーザーに選ばれるどころか、サイトにたどり着いてもらうことすら難しくなっているのが現状です。

本資料では、この激変する市場環境で生き残るための最新メソッド「エビデンスSEO」を詳しく解説します。

【本資料のポイント】

ゼロクリック時代の生存戦略:
AIが情報を集約し回答を完結させる中で、どのように自社コンテンツを露出させるか。

価値の転換「網羅性」から「信頼の裏付け」へ:
誰でも大量生成できる「量産型コンテンツ」が淘汰され、AIやユーザーに評価される「一次情報(エビデンス)」が不可欠になる理由。
LLMO(大規模言語モデル最適化)への対応: AIに「引用される側」の情報源になるための、構造化データやサイテーション、独自調査の活用法 。

信頼の資産化: 単なる流入獲得ではなく、中長期的に事業を支える「信頼」を積み上げ、指名検索へと繋げるためのロードマップ。
検索順位を追うだけのSEOは終わりました 。AI時代に選ばれ続け、信頼を資産に変えるための「攻めのSEO」について、PRIZMA独自の知見を公開しています

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資料更新日:2026/05/12

こんにちは!メディアレーダー運営事務局です。

広告・マーケティング業界では、日々新しい施策や媒体への関心が生まれています。
では、広告主や代理店、マーケターは今、実際にどのようなキーワードを検索し、どんな情報を求めているのでしょうか。

今回は、広告・マーケティング・PR領域の媒体資料やサービス資料を無料で検索・ダウンロードできる「メディアレーダー」に蓄積されたサイト内検索ログをもとに、2026年Q1(1月〜3月)の検索キーワード急上昇ランキングをまとめた最新レポートをご紹介します!

■ この資料で分かること
① 2026年Q1に急上昇した注目キーワード10選
② 「クチコミ」「OOH」「リテールメディア」「LLMO」など、伸長ワードの背景分析
③ 1月〜3月の検索キーワードランキング1位〜100位の完全版

調査結果では、「クチコミ」が前月圏外から3月に13位へ急上昇したほか、「OOH」「リテールメディア」「デジタルサイネージ」など、リアル空間の広告に関するキーワードも一斉に順位を伸ばしていることが分かりました。

さらに、2024年・2025年にはトップ100に登場していなかった「LLMO」「AIO」といったAI最適化関連のキーワードもランクイン。広告業界の関心が、SNSやデジタル広告だけでなく、UGC・口コミ、リアル接点、AI時代の検索最適化へと広がっている様子が見えてきます。

後半では、2026年1月〜3月の検索キーワードランキング1位〜100位を一覧で掲載。定番ワードと急上昇ワードを比較することで、広告業界の関心の移り変わりを俯瞰できます。

ぜひ詳細は資料からご覧ください!

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資料更新日:2026/03/27

AI検索でヒットするか否かの前に、まずはそもそもweb上で自社ブランドがどう認識をされているか?が圧倒的に重要です。
その認識の前に、施策を打ってしまうと効果が出ないだけでなく、ディスブランディングにつながる可能性さえあります。
まずはweb上での自社ブランドの認識状況を把握し、それをどうAIに対して訴えていくか?この方法論を解説いたしました。

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資料更新日:2026/03/06

「SEO1位でも、AIには無視される。」

あなたの会社は、AI検索に表示されていますか?

検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。

では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。

80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。

本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。

この資料でわかること

・AIに引用される情報の「3つの法則」(日本市場データより)
・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由
・業界別・AI引用率ランキング(実データ付き)
・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目

#LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO

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資料更新日:2026/03/27

はじめて、LLMO/AIO/GEOの概念に触れる方でもわかりやすい内容にしています。
ただ「LLMOってなに?」にシンプルに応えるだけでなく、その裏側にある本質的な考え方まで言及している資料になります。
意外と確信まで解説している情報は世の中にありませんのでぜひこのタイミングでご確認ください。

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資料更新日:2026/04/09

生成AIの台頭により検索もAIシフトが進んでいます。
その中、AIOやLLMOなどいろんな言い方が生まれ、各社サービスとして提供するようになりました。
ただし、調査・分析の方法はまだ確立されていない概況です。
その中、生成AIの回答ロジックを紐解くための本質的な調査を開発しサービスとしてリリースしました。
回答結果だけをレポートする調査は要注意です。結果だけでは、示唆も出なければ、施策立案はできません。
提案を受けても、しっくりこないと感じた方はぜひご相談ください。

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資料更新日:2026/02/24

書籍出版決定、AIOの先駆者のバクリ株式会社が満を持してサービスをリリース。
エンタープライズ企業様などを中心にチャットGPTで推奨されるための、LLMO・AIOサービスを提供しております。

海外のAIO最新情報をNOTEでリリースする体制、海外の最先端の情報をリサーチするR&D機能を有しています。
また、独自のプロンプト提案、AI引用可視化ツールも保有しております。

【こんな方にオススメ】
・これからAI検索対策として何をすれば良いか分からない会社様への初動のスタータープランあり。
・AIO・LLMO対策の費用対効果をどうやって可視化すればよいか分からない会社様向け
・そもそものプロンプト設計などから御一緒に伴走。
・最終的には社内内製化で運用できる体制を構築。

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資料更新日:2026/08/25

CPAが高騰し続ける企業様が多い中こういったAIのオススメによる獲得が主流になりつつあります。
獲得したい顕在層KWにAIで表示させることによってまさにリスティングなどの広告代わりになりつつあるのがAIO対策だと思います。

コンテンツ量が急増し情報の同質化が進む今、AI検索時代における企業の競争力は「発信量」から「企業独自の一次情報」へと大きく変化しました。

そうした中、新たなマーケティング施策として大きく注目を集めているのが「noteのマーケティング運用」です。

実は、note.comは国内の主要AIにおける「AI引用元ドメインランキング」で総合2位を獲得しており、Google AI Overviews(3位)、Microsoft Copilot(2位)、Perplexity(4位)、ChatGPT(5位)など、主要5大AIすべてでトップ5に入る圧倒的な存在感を示しています。


本資料では、従来の「採用広報や共感獲得のためのnote」から脱却し、「検索され、AIに参照され、成果につなげるnote」へと再定義する運用ノウハウを解説いたします。

◆ 本資料で学べること

・noteの現在地とマーケティング活用の可能性
 広報・人事からマーケター主導の施策へ転換し、見込み顧客との接点を生み出す設計法

・なぜnoteがSEO・LLMO(AEO)対策の強力な選択肢になるのか
 AIに引用されやすいドメイン構造と、ユーザーの検索疑問(Knowクエリ)に応える特徴

・実証データ:note運用で得られた驚異的な成果
 「AI Overviews引用率92%」「SEO 10位圏内率46%」などの実データ公開

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資料更新日:2026/05/21

【検索流入の4倍!? 生成AIに「引用」される唯一無二のメディア戦略。note×総研プロデュース】

いま、BtoBマーケティングの戦場は「検索エンジン(SEO)」から「生成AI(LLMO)」へと拡大しています。
調査によると、検索流入と生成AI経由の流入には強い相関があり、中でもnoteはその期待値の約4倍もの流入を生成AIから獲得していることが判明しました。

noteは、AIに引用されやすく、かつユーザーが信頼して訪問する「例外的なプラットフォーム」です。
しかし、単にnoteを開設するだけでは成果は出ません。本資料では、noteの圧倒的なドメイン力を活用しつつ、貴社を業界の権威へと押し上げる「総研プロデュース」の全貌を公開します 。

■ こんな課題はありませんか?
・熱量の高いリードが生まれず、持続的な商談・受注の獲得が難しい。
・自社の本当の強みや価値が、ターゲットに正しく届いていない。
・記事広告やキャンペーンは一過性で、発信が資産として積み上がらない。

これからの時代に求められるのは、単なる露出ではなく「根拠あるストーリー」です。

企業の想いやノウハウを一次情報(調査データ)として継続発信し、商談前から「この分野ならこの企業」という信頼関係を構築する必要があります。

■バリュー
「データフォース(調査×企画)」で実現する、note運用の新境地PRIZMAの「総研プロデュース」は、累計5,000件以上の調査実績に基づき、noteを強力な「自社シンクタンク」へと変貌させます。

AIに選ばれる「一次情報」の創出:
独自の市場調査により、AIが引用せざるを得ない「証拠(エビデンス)」を生成します。
専門性を格上げするストーリー設計:事実(データ)に企業の思想を掛け合わせ、読者の記憶に残るリッチコンテンツを制作します。
広告に頼らないリード獲得:noteの拡散力とドメイン強さを活かし、潜在顧客へ自然な形でリーチ。ナーチャリング効率を高め、受注率の改善に直結させます。 「

発信内容の質」で競合を圧倒し、持続的な集客基盤を作りたい企業様は、ぜひ本資料をご覧ください。

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資料更新日:2026/03/16

広告に依存しない形でのコンバージョン獲得方法を確立するために、自社メディア「プロモニスタ」のSEOを強化した結果、難関キーワードであった「SEO対策」を記事のリライトから2ヶ月で1位の上位表示に成功し、10万人を集めるサイトに成長。18年間SEOサービスを提供し、7,900社のSEO・コンテンツマーケティング支援実績を持つウィルゲートが最新のSEO戦略を専務取締役の吉岡が徹底解説します。

生成AIをフル活用してコストを削減し、成果につながるキーワード選定やコンテンツ作成方法など再現性のあるノウハウをお伝えいたします。また、昨今話題のLLMO対策やAIOに効果的なノウハウもお伝えしますので、すぐに使える最新情報をお持ち帰りいただけます。
SEOを強化したい方や自社が狙いたいキーワードでの上位表示を達成したい方におすすめです。

>>資料の詳細を見る

資料更新日:2026/07/23

Z世代や大学生の求職者が情報収集の主戦場とする「SNS検索(TikTok/Instagram/YouTube)」や「AIO/LLMO(AI検索)」に対応した、採用特化型ショート動画の制作・運用パッケージです。
求職者が抱く「人間関係」「業務内容」「リアルな雰囲気」などの不安を払拭するコンテンツを制作。
入社後の不透明感を解消することで、「応募の質の向上」「選考・内定辞退の防止」「早期離職の防止」を同時に実現します。

動画マーケティングのプルークスでは、新卒・中途採用の母集団形成から、採用サイトでの動画活用(SEO/AIO対策)まで一気通貫で戦略設計からサポートいたします。 ぜひ資料をダウンロードして詳細をご覧ください。
※同業他社の調査目的でのダウンロードは固くお断りいたします。

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資料更新日:2026/09/04

割引内容お打ち合わせ時では、貴社ならではのAIO戦略を企画/作成ご提案させていただきます。
カスタマイズした特別パッケージもご提示させていただきます。

ファンマーケティングや企業の認知拡大ツールとしてすっかり定着した「note」ですが、実際のところ他社はどのように運用し、どんな成果を得ているのでしょうか?

本資料は、株式会社PRIZMAが企業のnote運用担当者504名を対象に行った実態調査と、これからのAI検索時代を勝ち抜くための実践的なノウハウをまとめたお役立ちレポートです。

調査データから見えてきたのは、目的によるプランの明確な使い分けです。無料プランは「企業認知・ブランディング」(45.9%)がメインですが、有料のnote proになると「リード獲得・売上向上」(48.7%)や「既存顧客のファン化」(38.3%)といった、より直接的なビジネス成果を狙うケースが増えています。

また、多くの企業が「社内の人手不足」や「企画のマンネリ化」に悩んでおり、それを解消するために約8割もの企業が外部パートナーへ業務を委託して更新頻度をキープしている実態もわかりました。

さらに見逃せないのが、新しい集客チャネルとしてのポテンシャルです。

実はnoteは、主要なAI検索において非常に引用されやすい(日本国内総合2位)という強力なドメインパワーを持っています。
実際、約8割の担当者が「AIに引用されやすい」と実感しており、自社ならではの一次情報(独自データなど)を検索キーワードと結びつけることで、単なる発信媒体から「リードを獲得できる情報資産」へと進化させることができます。

本資料では、そのための具体的な4つの運用ステップも公開しています。

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資料更新日:2026/08/07

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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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本資料は株式会社センタードが提供するWEB広告運用、SEO・AI検索対策(LLMO)、WEBサイト制作サービスについてまとめた総合サービス資料です。単に広告運用やSEOを実施するだけではなく、「事業成果の改善」を目的としたマーケティング支援を強みとしており、現状分析から課題抽出、改善設計、実行、継続的な検証まで一貫してサポートします。

WEB広告運用では、広告管理画面上のCPAやCV数だけではなく、商談化率・受注率・LTVなど事業KPIまで踏み込んで分析を実施。事業成果から逆算した広告設計を行い、広告配信だけでなく、LPやWEBサイト、バナー・動画などのクリエイティブ改善も含めて成果最大化を目指します。また、他社代理店やインハウス運用からの乗り換え支援にも強く、現状分析・課題特定・改善設計を通じて、成果改善に向けた立て直しを支援しています。

SEO・AI検索対策では、テクニカルSEOやコンテンツ改善に加え、Google AI Overviewや生成AIなどAI検索時代を見据えたLLMO対策にも対応。SEOコンサルティング、記事作成、内部対策、サイト改善、AI検索最適化までワンストップで提供し、検索流入だけでなくお問い合わせや商談につながる成果を重視した改善を行います。

さらに、16年以上にわたり蓄積した多業種での運用実績をもとに、業界ごとの勝ちパターンを活用した改善提案を実施。WEB広告・SEO・サイト改善を個別に最適化するのではなく、事業全体の成果を高めるためのマーケティングパートナーとして、企業の継続的な成長を支援します。WEBマーケティングの成果に課題を感じている企業や、広告運用・SEO・AI検索対策を総合的に見直したい企業におすすめの資料です。

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資料更新日:2026/04/16

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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのSEOコンサルティングサービス資料です。

本資料ではAI時代においてSEO施策を成果につなげるために重要となる、センタードの支援思想とコンサルティング体制を中心にご紹介しています。検索順位や流入数だけでなく、事業成果に直結するSEOをどのように設計し、継続的に改善していくかを判断するための材料として活用いただける内容です。

SEOは単なるキーワード対策や記事量産の時代から、検索エンジンや生成AIにどのように理解され、評価されるかを前提に設計する時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、テクニカルSEO、コンテンツ設計、内部構造、サイトUI/UXまでを含めた全体最適の視点でSEO戦略を設計します。

また生成AIやAI検索において自社サイトやコンテンツが参照・引用されやすくするためのLLMOにも対応しています。従来のSEO施策を土台としつつ、構造化データの整備、FAQやHowToコンテンツの最適化、情報構造の整理などを通じて、AIに正しく理解されるサイト設計を行います。

順位や流入といった表層指標だけに依存せず、サイトデータ、ユーザー行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果が伸びない要因を構造的に特定します。その上で、優先度の高い施策から段階的に実行し、検索流入およびAI経由での評価を成果につなげるための改善を継続的に行います。

また社内の制作チームと連携し、SEOおよびLLMO施策として必要なサイト構造改善、UI/UX改善、コンテンツ改善までを一体で支援します。施策提案だけで終わらせず、実装や改善が進む体制を前提としたコンサルティングを行う点が特徴です。

本資料ではAI時代においても通用するSEOとLLMOの考え方、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。施策の妥当性や改善判断を重視したコンサルティングを検討されている企業向けの内容です。

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資料更新日:2026/02/22

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※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。
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株式会社センタードのホームページ制作サービス資料です。

本資料ではホームページを事業成果につなげるための「機能するサイト」としてどのように設計・制作・改善していくかという観点から、センタードの制作思想と支援体制を説明します。

センタードのホームページ制作は見た目のデザインを整えることを目的としたものではありません。広告、SEO、コンテンツ施策など、その後の集客や運用を前提とした情報設計、導線設計、UI/UX設計を重視しています。

特にSEO設計ではキーワード選定から強化候補ページの選定、コンテンツ増強提案から公開後に活用できるコラムのSEO設計までを行うことが可能です。これは社内にSEO専門コンサルタントを抱えるセンタードならではの対策レベルです。

また近年の生成AIやAI検索の普及を見据え、LLMOの観点を取り入れた情報構造設計にも対応しています。定義情報や専門性の整理、FAQ構造、情報の一貫性を意識した設計により、検索エンジンだけでなく生成AIにも正しく理解されやすいサイトづくりを行います。

公開後は、SEOやLLMO観点での改善に加え、WEB広告運用を通じた集客・検証・改善にも対応しています。広告による流入データを活用しながら、UI/UX改善、導線改善、CVR改善を継続的に行い、サイト全体の成果最大化を図ります。作って終わりではなく、成果を改善したい、公開後はさらに集客を強化したい企業様向けのサービス資料です。

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資料更新日:2026/07/29

【AI認識率を無料でお調べします!】

googleやyahooで検索するよりも、
ChatGPTやGeminiなどの生成AIを使って情報を検索する人が増える今、
従来のSEO対策に加えて「LLMO(AI検索)」への対応が注目されています。

LLMOとは、生成AIが回答を生成する際に、自社のWebサイトやコンテンツを正しく認識し、
情報源として参照・引用されやすくするための取り組みです。

本資料では、LLMOの基本的な考え方から、AI検索時代に企業が取り組むべき対策まで、
わかりやすく解説しています。

「AI検索で自社のブランド名やサービスが表示されない」
「これからのSEO対策がわからない」という方は、
ぜひご覧ください。

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資料更新日:2026/07/29

割引内容【メディアレーダー限定特典|1時間の無料相談】
本資料をご覧いただいた方限定で、通常有料のAI検索対策コンサルティングを1時間分、無料でご提供します。

「自社はいまAIにどう認識されているのか」「何から手をつけるべきか」——貴社の状況をヒアリングしたうえで、ChatGPT・Gemini・Perplexityなど主要AIでの現状の言及状況を簡易診断し、AI検索で選ばれるための第一歩を具体的にお示しします。

対象は、AI検索対策を検討中の経営者・マーケティング責任者の方。「AIで比較検討する顧客に、自社が候補として挙がっていない」という機会損失は、対策開始が早いほど取り戻しやすくなります。中間KPIは1〜3ヶ月、ビジネスKPIは3〜6ヶ月で動き始めるため、まずは現状把握から着手することをおすすめします。

初期費用は無料、各プランは30日間の無料お試しにも対応。お申し込み時に「メディアレーダーを見た」とお伝えください。オンラインで気軽にご相談いただけます。

とは

の特徴

ユーザー・読者の属性

ターゲット: 社会人・OL, 高所得・富裕層, 学生

の強み・メリット

の広告・料金メニュー

課金形態

月額課金

料金・費用

資料ダウンロードのうえご確認ください。

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資料更新日:2026/06/16

割引内容現状サイトの簡易診断および優先度付き改善案をご案内します。

お問い合わせ時に「メディアレーダーを見た」とお伝えください。

2026年のAI検索(AI Overview/AIモード/ChatGPT/Gemini)時代に向けて、「SEOの土台」から「AIO・LLMOで引用・推奨される状態」までを一気通貫で支援するコンサルティング資料です。

AIO(AI最適化)は従来SEOの延長線上にあり、まずはGoogleクローラーに評価されるサイト構造・メタ情報・クローラビリティ等の土台を整えることが重要です。そのうえで、コンテンツ戦略設計・品質改善、被リンク獲得方針、AIに引用されやすい情報設計(FAQ設計/比較軸整理/構造化データ/外部露出設計など)を段階的に実行します。

初月は調査分析とテクニカルSEO仕様書の提示、以降は月次で施策提示・実装支援・効果検証まで伴走。月次レポート、数値モニタリング、AIOチェックシートのサンプルも掲載しています。

「広告費に依存せずリード獲得を伸ばしたい」「記事を更新しても順位が上がらない」「AIOを何から始めるべきか分からない」といった課題をお持ちの企業様におすすめの内容です。

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資料更新日:2026/03/04

割引内容AI掲出状況の無料診断を提供

■SEOだけでは届かない?AI検索時代の新しい検索対策

「SEOの成果が伸びにくくなった」
「検索広告のCPAが上がっている」

こうした変化を感じている企業も多いのではないでしょうか。

その背景にあるのが、生成AIによる検索体験の変化です。
ChatGPTやGoogleのAI回答(AI Overviews)では、検索結果の要約が直接表示されるため、ユーザーがWebサイトへ訪問せずに情報収集を終えるケースが増えています。(ゼロクリック検索)

こうしたAI検索時代に対応する新しい考え方が
「AIO / LLMO対策」です。

AIO(AI Optimization)・LLMO(Large Language Model Optimization)は、
生成AIの回答内で企業やサービスの情報が引用・参照される状態をつくるための最適化施策です。

本資料では、
AI検索時代に起きている検索行動の変化と、
AIに引用・推薦されるための基本的な考え方を解説します。


■この資料でわかること
① AI検索時代に起きている検索行動の変化
② SEOだけでは届かない「AI回答領域」の考え方
③ AIに引用・推薦されるためのAIO/LLMO対策の基本

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資料更新日:2025/12/03

消費者行動や企業のマーケティング活動が急速に変化する今、
AI時代の新しいSEOや、AI検索への対応に悩まれている・不安を感じている方も多いかと思います。

Speeeでは、社内に「AIリサーチ&イノベーションセンター」を構え、日々進化するAI領域の仮説検証や実証実験に取り組んでいます。

本資料では、ChatGPTやgeminiなどのAIに推奨されやすくするための取り組みを含むAEO対策(回答エンジン最適化)の考え方や、
AI Overviews(AIによる概要)での戦略の立て方についてご紹介します。

※LLMO・GEO・AIO・AEOなどAI検索最適化については様々な呼称がある中、弊社Speeeでは「AEO」を使用しております。

<安心のデジタルマーケティング支援実績>
取引企業数 3,000社以上 ※2025.6時点
契約継続率 95% ※2024.4-2025.3
平均顧客満足度 90%以上 ※2025.3時点

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資料更新日:2025/12/02

割引内容現在、ホームページが生成AIに正しく表示されているかどうかをチェックする無料相談キャンペーンを実施中です。

生成AIに情報を正しく認識・推薦されるための「LLMO(Large Language Model Optimization)対策」サービスの提供を開始しました。

本サービスは、クリニック・士業・学習塾などのローカルビジネスを対象に、ChatGPTやGemini、Bing Copilotなどの生成AI時代における新たなWeb集客手法として注目されるLLMO施策をサポートするものです。

■サービス概要|アドメディカルのLLMO対策

アドメディカルでは、以下の施策を通じてローカルビジネスのAI可視性を高めます。

JSON-LDによる構造化データの整備(診療科目、所在地、診療時間など)
AI向け文脈設計(自然言語理解を促すライティング調整)
LLMs.txtファイルの設置(AIクロール誘導)
ChatGPTでの回答テストに基づく表示改善サポート
地域で選ばれるためには、AIに表示される“土台づくり”が不可欠となっており、当社では専門チームがWebサイトをAI対応に変換する支援を行います。

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資料更新日:2025/11/20

本資料は、生成AIの台頭による検索エンジンの世界の変化に対応するため、Webマーケティングに携わる皆様に向けて作成しております。

「LLMO(大規模言語モデル最適化)」という新しい概念に焦点を当て、その重要性と具体的な対策について解説します。

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資料更新日:2025/10/22

「ChatGPT」「Google AI Overviews」など、生成AIが情報をまとめて提示する仕組みが急速に拡大しています。従来の検索エンジンでは"ユーザーが自ら探す"のが基本でしたが、いまや"AIが最適な答えを提示する"時代へと移行しつつあります。そんなAI検索時代に企業が取るべき集客戦略とは?

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資料更新日:2025/09/30

生成AI時代に必須となるSEOの最新知見をまとめた、AI時代のLLMO(Large Language Model Optimization)対応チェックリストです。AI検索で引用されるための具体的施策を、基盤整備、構造化データ、信頼性強化、文章構成などの観点から整理し、必須対応項目(優先度A)と推奨対応項目(優先度B)計30項目に分類しました。
従来のSEOと共通する基本施策を押さえつつ、AIに最適化するための実践的な指針を提供します。AI時代における、情報発信の競争力強化にご活用ください。

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資料更新日:2025/08/31

DaiLY UPの「LLMO対策」は、SEOと並行してAI時代における新しい情報接点を強化するための最適化支援です。
ChatGPTやGoogle Gemini、Google AI Overviews(AIによる概要)などに対応した構造化設計を行い、AI検索での露出と信頼性を高めます。

AI検索の普及により、従来の検索・集客施策に加え、次のような新しい課題が生まれています。

よくある課題
・AI検索での引用が十分に得られない
・誤った情報の引用や第三者サイトが先に引用され、企業/ブランドが正しく伝わらない
・サイト訪問前にユーザーが情報を得てしまい、接点づくりが難しい

こうした状況に対し、DaiLY UPは マーケティングとガバナンスの両面からサポートを行います。

DaiLY UPの強み
・生成AIに「引用されやすい」情報構造を設計し、正確で信頼性ある露出を支援
・自社サイト最適化に加え、外部メディアや口コミを含めた包括的な戦略を構築
・Webサイト制作・LP改善・広告運用・AI業務効率化まで一貫支援
・定期レポートや改善提案により、継続的な成果向上を実現

また、自社サイトがAIにどのように読み取られているかを確認できる 無料診断ツール もご用意しています。SEOと並行しつつ、AI検索にも適切に備える第一歩として、ぜひご活用ください。
※無料診断は資料内のURLよりご利用くださいませ。

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資料更新日:2026/08/25

Genview(ジェンビュー)は、ChatGPTやGeminiなど生成AIに「正しく理解され」「選ばれる」ブランドを目指すためのGEO(Generative Engine Optimization)プラットフォームです。

こうした生成AI・AI検索上での情報の伝わり方を改善する取り組みは、「GEO」のほか「AIO」「LLMO」とも呼ばれます。用語の定義や対象範囲は発信者によって異なりますが、「Genview」はこの領域全体をカバーしています。

「〇〇のおすすめは?」といった質問に対し、AIの回答に自社の名前が挙がるかどうかは、認知から比較検討・購入・口コミまで、カスタマージャーニー全体に影響します。
しかし、自社が伝えたい「理想のブランド像」と、実際に生成AIが語っている内容との間には、多くの場合ギャップが存在します。

Genviewはまずこのギャップを可視化したうえで、
①ブランド認識改善(AIにどう推薦されたいかという理想を設定し、現実との差を埋める改善提案を実行)、
②クエリ改善(顧客がAIに入力しそうな質問ごとに、主要AIの回答を継続的に監視し、引用・言及されるための改善策を提示)、
③サイト整備(構造化データ・llms.txtの自動生成など、AIが正しく情報を読み取れる技術基盤の整備)
という3つの軸で、計測だけで終わらず具体的な改善アクションまで一気通貫で提示します。月次レポートや競合比較、クエリ別の詳細な適合状況の確認も可能です。

対応するAIはChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grokの5種類。管理画面にはAIチャットボットも搭載しており、専門知識がない担当者でも自走して運用を進められる設計です。

GEO対策を進めることで、AI検索上での露出が増えることに伴い、認知拡大・新規顧客の獲得の効果が期待できます。

料金は月額6万円(税抜)のBaseプランを起点に、対応AI数・クエリ数・監視URL数・ユーザー数などを必要な分だけ追加できる従量制を採用し、14日間の無料トライアルも用意されています。
運営は、CRM・マーケティング支援を15年以上手がける株式会社FID(東京)。まずは自社が今どうAIに見えているかを確認したい企業から、GEO対策を本格的に運用していきたい企業まで、幅広く活用できるツールです。

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資料更新日:2026/06/03

本資料では、消費者の情報収集行動がGoogleからAIへとシフトする現状を踏まえ、インフルエンサーマーケティングに求められる戦略の転換を解説しています。
ChatGPT・Perplexity・Geminiなど主要LLMが「推薦エンジン」として機能し始めた今、従来のフォロワー数やエンゲージメント率だけでは「AIに選ばれる」ブランドやインフルエンサーになれない時代が到来しています。
本資料では、
・LLMO(Large Language Model Optimization)とAIOとは何か
・なぜフォロワー数がAI推薦に直結しないのか
・「AIに引用されるコンテンツ」の設計方法
・インフルエンサー選定に使える新評価フレームワーク
・ブランド・代理店が今すぐ着手すべき3つのPhase
などを、グローバル先行事例や日本市場の動向とともに体系的に解説し、"再生数ではなくAIに選ばれる施策設計"の考え方をお伝えします。

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予算目安

  • 〜10万円
  • 10万円〜50万円
  • 50万円〜100万円
  • 100万円〜250万円
  • 250万円〜500万円
  • 500万円〜1000万円
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