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「LLMO」の広告・マーケティング資料一覧

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【LLMO・SEO】長文UGCでAIO・ブランディングに効く投稿企画|タイアップ
資料更新日2026/7/31

【LLMO・SEO】長文UGCでAIO・ブランディングに効く投稿企画|タイアップ

■AI時代の検索・情報収集をリードするプラットフォーム「note」 noteは、Google検索(SEO)に加え、昨今の生成AI(SGE/Perplexity等)による回答でも極めて高い評価を得ています。「AI引用ドメイン年間2位」という圧倒的な実績を背景に、単なる認知にとどまらない、検索・AI結果に残り続ける「デジタル資産」としてのUGCを創出します。 ■ 「コラボ投稿企画」とは 企業が特定のテーマ(お題)をハッシュタグとして設定し、noteユーザーから実体験に基づく投稿を募集する共創型キャンペーンです。 単なる「拡散」目的の広告とは一線を画し、生活者が自らの言葉でブランドを語る「長文UGC」を創出。ブランドパーパスへの理解促進や、深い共感による態度変容を引き起こし、資産性の高いコンテンツを蓄積します。 ■ 4つの特徴 【AI・検索への圧倒的強さ】 AI引用ドメイン年間2位の実績。AIに引用されやすく、検索上位にも残りやすい「情報の信頼性」を確保。 【インフルエンサーによる質の高い熱量】 特定の領域で影響力を持つインフルエンサー(クリエイター)を起用した記事執筆が可能。 【読者の心を動かす長文UGC】 短文SNSでは不可能な「深い読後感」を提供。ブランドに対するブランドリフト(好意度・購入意向の向上)に直結します。 【多角的な二次活用】 集まった良質な作品は、広告クリエイティブ、動画、マンガ化などへ展開。公式素材としてブランディングに長く貢献します。 ■ こんなマーケティング課題に ブランドリフト・態度変容: 商品の「スペック」ではなく「体験」を世の中に広めたい。 AI検索最適化(AIO): AI回答の参照元として自社に関連する良質な記事を増やしたい。 認知向上・理解促進: 新規事業や周年事業において、社会的文脈でメッセージを届けたい。 インフルエンサータイアップ: 投稿して終わりではなく、ファンを巻き込む大きなうねりを作りたい。 ■ プラットフォーム実績(2026年7月時点) 月間アクティブユーザー(MAU): 9,123万 会員数: 1,248万人 月間投稿件数: 約300万件 
一般、法人、著名人、行政機関など、多様な層が集まる日本最大級のメディアプラットフォームです。

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SEO・AI検索対策(AIO・GEO・LLMO)の統合分析ツール
資料更新日2026/4/17

SEO・AI検索対策(AIO・GEO・LLMO)の統合分析ツール

弊社(リンクシェア・ジャパン株式会社)は、SEO・AIO・GEOを統合分析できる次世代マーケティングツール「LinkSurge」を提供しています。 生成AI時代の自社ブランド露出を最大化するために各種データを効率的に分析し、具体的な対策まで提示いたします。 最新のAIモデルや画像生成機能も利用でき、自社サイトのコンテンツ記事制作やSNS投稿までサポートいたします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■LinkSurgeの強み ・生成AI検索時代に対応した、SEO × AI Overviews × AI引用最適化の統合分析  Google AI Overviews の表示最適化  ChatGPT・Gemini・Claude など主要AIモデルへの引用最適化  競合・検索順位・キーワード分析を一括管理 ・マーケティング作業の効率化  検索順位の自動計測・可視化  AIモデルを活用した記事生成・SNS投稿作成  ポイント制で全機能を柔軟に利用可能 ・低コストで導入しやすいSaaS型ツール  月額11,000円〜のサブスクリプション  30日サイクルで付与されるポイントは60日間有効  14プロバイダ以上の最新AIモデルを追加費用なく利用 ※競合のダウンロード不可 <この資料で分かること> ・LinkSurgeの活用方法 ・主要機能の概要 ・生成AI検索時代における必要な分析項目

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SEO検索上位層とAIO獲得層における、LLMO対策への意識」に関する調査
NEW
資料更新日2026/10/26

SEO検索上位層とAIO獲得層における、LLMO対策への意識」に関する調査

【AI検索(AIO)時代の最新LLMO対策白書】 本資料は、株式会社PRIZMAがAIO参照枠の獲得企業およびSEO上位企業426名を対象に実施した独自調査レポートです。 成果を出している企業が実践する「外部メディア連携」や「一次情報(調査データ)の発信」の実態、そしてAIが評価する引用ロジックを徹底解説します。 ■ 本資料の構成・目次 ・生成AI検索の普及がアクセス流入に与える影響と現状 ・AIO獲得層と非獲得層における「分析頻度」の決定的な格差 ・ユーザーの約7割が利用する「比較検討フェーズ」の引用メカニズム ・AIO引用企業が最も効果を実感した施策(外部配信・一次情報発信) ・指名検索で他社が引用されてしまう技術的・構造的要因 ■ このような方におすすめ ・SEO上位を維持しているのに、検索流入の頭打ち・減少を感じている方 ・自社サービス名や関連キーワードで、AIOの引用枠を獲得したい方 ・LLMO対策・一次情報発信の重要性を感じつつも、工数不足で着手できていない方 ・経営層や上層部に対し、LLMO対策の投資対効果(ROI)を明確に説明したい方 ・AI検索時代に埋もれない、中長期的なWeb集客基盤を再構築したい方 AI検索時代にトラフィックを失うか、新たなリード獲得の好機に変えるかの分岐点がここにあります。ぜひダウンロードして貴社の戦略にお役立てください。

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LLMO/AIO投資~ウェビナーの開催回数を増やしても、申込が増えない~
資料更新日2026/9/9

LLMO/AIO投資~ウェビナーの開催回数を増やしても、申込が増えない~

ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。 原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造 ・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由 ・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方 ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #ウェビナー #セミナー #集客 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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【AI検索時代のSEO】YouTube×noteで勝つAIO/LLMO対策
資料更新日2026/9/4

【AI検索時代のSEO】YouTube×noteで勝つAIO/LLMO対策

「コラム記事を量産しても検索流入が減ってきた」「SEO順位は高いのにサイト訪問に繋がらない」とお悩みのマーケター必見! GoogleのAI Overviews(AIO)やChatGPTなどのAI検索の普及により、検索画面上で回答が完結する「ゼロクリックサーチ」が急増しています。従来のテキスト中心のSEO対策だけでは、自社サイトへのアクセス激減や認知機会の損失を防ぐことが困難になってきています。 本資料では、AIが最も参考ソースとして引用する2大ドメイン「YouTube(1位)」と「note(2位)」を活用し、自社をAIの引用元として選ばせる次世代の「AIO/LLMO対策プラン」をご紹介いたします。 AIが信頼する情報源として選ぶには、ネット上のまとめ記事ではなく、現場での実体験や独自のノウハウといった「確かな一次情報」が欠かせません。人の声・顔・実演を伴う「動画」は、この信頼性を一目で伝える手段として極めて有効です。YouTube動画で強固な一次情報を作り、note記事へ再構成してドメイン権威性を活かすハイブリッド戦略により、AI検索エンジンとユーザー双方からの流入・信頼を獲得します。

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【AI検索時代】SEOの延長ではない、AIO・GEO・LLMO対策に必要な考え方
資料更新日2026/9/10

【AI検索時代】SEOの延長ではない、AIO・GEO・LLMO対策に必要な考え方

AI検索時代、自社の商品・サービスは「AIにどう理解されている」でしょうか。 ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIの普及により、 AIの回答をもとに商品・サービスを知り、比較・検討する行動が広がっています。 こうした中、AIO対策で重要なのは、単に「AIの回答に自社が出ること」だけではありません。 紹介されていても、自社の強みや価値、競合と比べた「選ばれる理由」が正しく伝わっていない可能性があります。 では、企業は何を見て、どのようにAIO対策を考えるべきなのでしょうか。 本資料では、AIO対策を「AIにどう理解されるか」というブランド理解の観点から整理。 PCメーカーの分析例も交えながら、SEOの延長線上ではない、 AI検索時代に企業が押さえるべきAIO対策の考え方や進め方をご紹介します。 「AIO対策を何から始めればよいかわからない」 「AI検索時代に、どのような情報を整えるべきかわからない」という方に、 AIO対策の考え方を整理し、自社に必要な対策を考えるためにおすすめの資料です。 さらに、自社の対策を考える第一歩として、 自社カテゴリの傾向を確認できる「カテゴリ別AI診断レポート」もご紹介しています。 ※競合DL不可

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【口コミ拡大】LLMO対策『AI検索で選ばれる』ための記事制作・掲載サービス
資料更新日2026/8/18

【口コミ拡大】LLMO対策『AI検索で選ばれる』ための記事制作・掲載サービス

生成AIの利用率は1年で倍増し、2026年2月時点で54.7%に到達しました。 生活者はChatGPTやGoogle AI Overviewに"直接質問"して商品やサービスを選ぶ時代へと変化しています。 この流れにより、従来の「検索される」対策だけでは不十分となり、AIの回答内で「引用・推薦されるか」が、ブランドの露出と売上を左右する新たな勝敗ラインになりました。 本資料は、広告代理店様・広告主様に向けて、AI検索最適化(AIO/LLMO/GEO)の基礎から具体的な施策設計までをまとめたご紹介資料です。 混同されがちなAIO・LLMO・GEOの3概念の違いと関係を整理し、AIが回答を生成する仕組みの中で、どうすれば自社情報が"引用されやすい一次情報"として参照されるのかを図解でわかりやすく解説しています。 特徴的なのが、購買検討の全段階をカバーする「4階層クエリ設計」です。指名・カテゴリ・課題・比較という4つの質問層を先回りして設計することで、AI回答での想起・候補入りを狙う実践的な戦略をご紹介します。 GMO趣味なびは、21,000教室規模のネットワーク、13,000名超の先生・講師、290ジャンルにおよぶ趣味・学び領域を保有。 専門家による信頼性の高い一次情報(E-E-A-T)の構築から、生徒の実体験に基づく口コミ収集、自社メディア「趣味なび」への掲載、顧客サイトへの納品まで、AI検索最適化に必要な工程をワンストップで提供できる点が他社にない強みです。 「自社ブランドがAI回答に出てこない」「競合が先に紹介されてしまう」――そんな課題をお持ちの方は、まず無料の簡易診断をご活用ください。ブランド名・強化カテゴリ・競合2〜3社の3項目をいただくだけで、御社のAI検索上での見え方を診断し、改善提案までご報告します。

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AI検索引用多数!AIO/GEO/LLMO/AEOで集客・認知・ブランディング
資料更新日2026/3/19

AI検索引用多数!AIO/GEO/LLMO/AEOで集客・認知・ブランディング

ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。 ■ こんな課題はありませんか? ・検索順位は高いのに、流入が減っている:ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答(AI Overviews・AI Mode等)で比較検討をする時代に ・AIに自社の情報が誤って伝えられている:ハルシネーション(誤情報)によって、間違った企業情報が拡散される懸念 ・「〇〇のおすすめは?」という問いに対し、自社名が出てこない:競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失 ・効果測定が困難:施策のビジネス貢献度や手応えが分からない ■ ウィルゲートが解決します 戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ! ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。 AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。 ■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは GoogleのAI検索(AI Overviews)やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。 単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。 ■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット 1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立 AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。 2. 指名検索の獲得 「〇〇のおすすめは?」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。 3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化 従来の検索での上位表示(SEO)に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること(LLMO)で、検索結果における存在感を高めます。

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【AI検索対策】YouTube動画で狙うAIO対策パッケージ~診断・制作・再測定
資料更新日2026/10/10

【AI検索対策】YouTube動画で狙うAIO対策パッケージ~診断・制作・再測定

YouTube動画でAIO対策・LLMO対策を進めたいBtoB・BtoCの企業向けのサービスです。GoogleのAI回答(AI Overviews)の引用ドメインで、YouTubeは1位(Ahrefs、2026年9月版)。当社が実測した816件の引用データをもとに、AIに引用されやすい比較・解説・ハウツー型動画の診断・企画・制作から、公開後の引用状況の再測定までを1つのパッケージでご提供します。

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AI時代のGoogle流入対策|AIO・LLMO対策コンサルティング概要資料
資料更新日2026/10/7

AI時代のGoogle流入対策|AIO・LLMO対策コンサルティング概要資料

株式会社シードは、2005年創業のWeb広告代理店として、20年以上にわたり多くの企業の集客・売上向上をサポートしてきました。その確かな実績と、自社メディア「デジマ部」の運営で培った豊富な実践知識を活かし、検索AI時代に不可欠な「AIO(AI Overviews)・LLMO対策」を強力に推進します。

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【ChatGPT推奨対策】AIO・LLMO対策ならバクリ株式会社
資料更新日2026/2/24

【ChatGPT推奨対策】AIO・LLMO対策ならバクリ株式会社

書籍出版決定、AIOの先駆者のバクリ株式会社が満を持してサービスをリリース。 エンタープライズ企業様などを中心にチャットGPTで推奨されるための、LLMO・AIOサービスを提供しております。 海外のAIO最新情報をNOTEでリリースする体制、海外の最先端の情報をリサーチするR&D機能を有しています。 また、独自のプロンプト提案、AI引用可視化ツールも保有しております。 【こんな方にオススメ】 ・これからAI検索対策として何をすれば良いか分からない会社様への初動のスタータープランあり。 ・AIO・LLMO対策の費用対効果をどうやって可視化すればよいか分からない会社様向け ・そもそものプロンプト設計などから御一緒に伴走。 ・最終的には社内内製化で運用できる体制を構築。

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【ブランドのAI露出を可視化・改善】LLMOツール|AKARUMI(アカルミ)
資料更新日2026/9/29

【ブランドのAI露出を可視化・改善】LLMOツール|AKARUMI(アカルミ)

AKARUMI(アカルミ)は、LLMO/AIO施策の推進に役立つAIの言及状況のデータ可視化・分析を支援するプラットフォームです。スムーズに導入できるSaaS形式のシステム設計で、すぐに運用を始められます。 ChatGPTやGemini、AI Overviews、Claude、Perplexity、Google AIモード、Microsoft Copilotなど、複数の生成AI・AI検索を横断的に分析可能。ビジビリティ(言及率)や言及順位、センチメントスコアなどの指標をダッシュボードで表示したり、露出量・表示順から競合と比較することで、各AIが自社サービスを「どういう文脈で、どのくらいの頻度で取り上げているか」を視覚的に把握できます。サービスの強み・自社がカバーできていない領域のチェックにも役立ちます。 AIの回答は毎日自動で計測されるため、継続的な分析の仕組みを手軽に構築できるのも強みで、施策の効果検証も簡単です。AIによる施策提案や施策管理の機能も備え、経験・勘への依存をなくし、定量データをもとにしたLLMO/AIO施策の検討・改善活動を強力にサポートします。

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人にもAIにも選ばれる「次世代のWEBサイト」構想(LLMO・AIエージェント)
資料更新日2026/8/18

人にもAIにも選ばれる「次世代のWEBサイト」構想(LLMO・AIエージェント)

■ 概要 生成AIの普及により、ユーザーの検索・購買行動は大きく変化しています。米国ではAIエージェントによる購買代行の波が来ており 、従来の「人間だけ」に向けたWebサイト構造では、AIに推奨・引用されにくい時代になりつつあります。 本資料では、「人にもAIにも選ばれる」次世代Webサイトの構築アプローチを解説します。 単なるトレンドの紹介にとどまらず、2030年の日本市場を見据えた具体的なシステム要件やUI/UX設計まで網羅しています。 ■ 収録内容(ハイライト) ・AI時代の消費者行動データ  国内外のAI利用実態と、購買プロセスへの影響。 ・3つのミライジャーニー設計  ユーザーのAI利用度に合わせた「AI主導」「AI伴走」「サイト主導」のシナリオ策定。 ・次世代データ基盤のアーキテクチャ  Headless CMSとベクトルDBを活用し、WebもAIも一元管理する二層構造の作り方。 ・LLMO(AI検索最適化)の実践と計測  独自ツール「Forté.AI」を用いた、AIからのブランド言及率の可視化手法。 ■ こんな方におすすめ ・AI検索(LLMO/GEO)に自社を適応させたいマーケティング担当者 ・サイトリニューアルやCMS刷新を控えているWeb担当者・開発責任者 ・競合に先駆けて、次世代のデータ基盤構築を検討したい方

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広告運用に役立つ、AI時代のプロモーション戦略実態調査2026|LLMO・AIO
資料更新日2026/6/4

広告運用に役立つ、AI時代のプロモーション戦略実態調査2026|LLMO・AIO

AI時代、企業は何を優先すべきか。 生成AIの普及により、ユーザーの情報収集や比較検討の方法は大きく変化しています。 広告や検索で商品・サービスを認知したあとにAIや検索で比較・レビューを確認するケースに加え、 AIを通じて商品・サービスを認知するケースも見られる中で、 企業には「AIに参照される情報」を意識したプロモーション設計が求められています。 本資料では、企業のマーケティング部門最終責任者(315名)を対象に実施した 「2026年AI時代のプロモーション戦略に関する調査」をもとに、 生成AI時代におけるプロモーション戦略の対応状況や、 重要視されている施策、推進上の課題を整理しています。 調査では、75%以上が生成AIの普及は自社のプロモーション戦略に「影響を与えている」と回答。 一方で、「戦略が明確に定まっている」「十分に対応できている」と回答した層は限定的で、 戦略や重要施策がまだ模索段階にある実態が見えてきました。 本資料では調査結果に加え、 AI時代に重要となる「自社サイトによる情報」と「第三者による情報発信」の考え方、 AIO対策の基本、AIに推薦されるために必要な情報設計、 第三者情報を増やすうえでの課題と解決策を解説しています。 「今のプロモーション施策でAI時代に対応できているのか確認したい」 「自社サイトやレビュー・比較記事をどう整備すべきか知りたい」 「売上につなげながらAI時代への対策を進めたい」 という企業担当者さまにおすすめの資料です。

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LLMOコンサルティングサービス資料(AIO・GEO)
資料更新日2026/4/16

LLMOコンサルティングサービス資料(AIO・GEO)

---------------------------------- ※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。 ---------------------------------- 株式会社センタードのLLMコンサルティングサービス資料です。 本資料では生成AIやAI検索の普及によって変化する情報接触環境において、自社の情報やコンテンツをどのようにAIに正しく理解・参照させ、事業成果につなげていくかという観点から、センタードのLLMOコンサルティングの考え方と支援内容を整理しています。 LLMOは、従来のSEOの延長として単純に捉えられるものではありません。検索順位や流入数だけを目的とするのではなく、生成AIの回答や要約、参照情報として自社が選ばれるための情報構造、コンテンツ設計、信頼性の積み上げを前提とした取り組みです。センタードではSEOで培った分析・設計ノウハウを基盤に、AIに理解されやすい情報構造の整理やコンテンツ改善を行います。 施策にあたっては、サイト構造、コンテンツ内容、FAQや定義情報、専門性や一貫性の整理などを横断的に確認し、AIが参照しやすい状態を設計します。単発の施策ではなく、既存のSEOやコンテンツ施策、WEBサイト改善と連動させながら、中長期で評価される状態を目指します。 また社内のSEOコンサルタントやクリエイティブチームと連携し、情報設計だけでなく、UI/UXや導線、コンテンツの見せ方まで含めた全体最適の視点で支援します。LLMOを単独施策として切り出すのではなく、事業成果につながる改善の一部として位置づけている点が特徴です。 本資料では、LLMOの考え方とSEOとの違い、取り組むべき理由、そして成果改善を前提とした支援体制を整理しています。AI時代を見据えて、自社の情報発信や検索・流入のあり方を本質的に見直したい企業向けのサービス資料です。 【資料でわかること】 ・LLMOの重要性について ・LLMOコンサルティングの具体的なサービス内容 ・LMOにおける成果の考え方とKPI設計 ・サービス料金について ・センタードについて

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LLMO対策導入ガイド(AIO・GEO)_導入検討時に押さえておくべきポイント
資料更新日2026/2/15

LLMO対策導入ガイド(AIO・GEO)_導入検討時に押さえておくべきポイント

---------------------------------- ※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。 ---------------------------------- 生成AIの普及により企業情報との接点は検索結果ページだけでなく、AIの回答文の重要性も高まりつつあります。 従来のSEOで上位表示されていてもAIの回答内で言及されなければ、比較検討の土俵にすら上がらないケースが発生しています。 本資料はLLMO対策を導入検討する企業担当者が、事前に整理しておくべき論点を体系化したガイドです。 「何を目的に行うのか」「何を成果と定義するのか」「どのように進めるのか」を実務視点で整理しています。 こんな方にオススメ ・生成AIに自社や自社サービスが十分に言及されていない ・SEO流入の減少に危機感を持っている ・LLMOの必要性は理解しているが、評価軸が曖昧 ・外注を検討しているが、発注判断の基準が定まっていない ・AI時代における情報戦略を再設計したい 資料の内容 ■ なぜ今、LLMO対策が必要なのか ■ LLMOの基本概念とSEOとの違い ■ AIに正しく理解されるための設計ポイント ■ 比較文脈で選ばれるための考え方 ■ 成果の捉え方とKPIの考え方 ■ 導入時に押さえるべき実務上の論点 ■ LLMO導入支援の全体像

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【AI時代のSEO/LLMO】検索されない時代にSEO・LLMOはどう対策する
資料更新日2025/11/4

【AI時代のSEO/LLMO】検索されない時代にSEO・LLMOはどう対策する

AI時代のSEO・LLMO対策 資料解説 本資料は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及する中で、従来のSEO対策に加えて必要となる「LLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)」について体系的に解説したものです。 LLMOが必要な背景 検索行動が大きく変化し、ユーザーは検索エンジンで「キーワード」を入力する代わりに、生成AIに「自然文」で質問するようになりました。例えば「BtoBマーケティング」と検索する代わりに、「おすすめのホワイトペーパー制作会社はどこですか?」と自然な文章で問いかけます。この変化に対応するため、企業は生成AIの回答に自社が言及されるよう新たな対策が必要となっています。 LLMOの具体的な施策 資料では、Googleが採用する「クエリファンアウトモデル」の仕組みを解説し、以下の3つの主要施策を提示しています: サブクエリレベルでのコンテンツ充実 - 導入事例などのエッジコンテンツの強化 E-E-A-T・外部対策 - サブクエリ上位記事での自社掲載営業の実施 AIの読み取りを助けるテクニカル対策 - 構造化マークアップやSSRの実施 モニタリングとPDCA LLMOでは、ターゲットペルソナの想定クエリー(自然文)での生成結果を継続的にモニタリングし、自社の言及率を測定することが重要です。資料では、25クエリ×3LLM=75クエリ/dayでの回答を記録し、競合分析を行いながら施策を改善していく具体的な手法を紹介しています。 SEOの基礎も網羅 LLMO対策はSEOの土台の上に成り立つため、コンテンツSEO、テクニカルSEO、外部SEOの基本的な考え方も解説。特に、ユーザーファーストなコンテンツ制作、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の重要性、キーワード選定から記事制作までの実践的なプロセスを詳しく説明しています。 本資料は、AI時代の検索対策を包括的に理解し、実践的な施策立案ができるよう構成された、マーケティング担当者必読の内容となっています。

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成果報酬型で口コミ!日本最大級のアフィリエイトならA8|インフルエンサー・SNS
資料更新日2026/6/15

成果報酬型で口コミ!日本最大級のアフィリエイトならA8|インフルエンサー・SNS

【競合ASP・代理店DL不可】 A8.netは国内最大級のアフィリエイト広告プラットフォームです。 導入企業は27,000社以上ございます。 アフィリエイト広告は、「成果報酬型」で「第三者訴求」ができるWEB広告です。 ・成果報酬型…購入や申し込みが発生した時に広告費が発生するため、コスト最適化が可能 ・第三者訴求…WEBサイトやSNS、インフルエンサーを活用し、消費者目線の声を効率よく発信

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【代理店募集】世界No.1の店舗AI検索・MEO対策を自社商材に|Uberall
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資料更新日2026/10/29

【代理店募集】世界No.1の店舗AI検索・MEO対策を自社商材に|Uberall

AIに選ばれるか否か。お客様に認知されるためには避けては通れない課題です。 ①検索行動の変化 お店選びの入り口が、検索エンジンから地図アプリ・SNS・AI検索へと広がっている背景と、ローカル検索で上位に表示されるための要因を解説します。「近くのおすすめは?」とAIに聞いてお店を決める人が増えるなか、店舗情報の整備は集客に直結するテーマになっています。 ②Uberallのサービス概要 国内30以上のメディアと主要なAIへ、店舗情報をまとめて配信・管理できる仕組みをご紹介します。世界170カ国・130万拠点で使われているツールです。 ③AI検索への効果と強み 店舗情報をネット上で正しくそろえる「サイテーション」の考え方と、AI検索への効果を図解でご説明します(AIの回答への反映を保証するものではありません)。 ④パートナーになるメリット 初期費用0円※で始められ、既存のお客様への追加提案として、継続的な収益につなげられます。 選べる3つの提供形態 ・Uberallをそのまま販売 ・OEMとして御社独自のサービス名で販売 ・御社サービスとAPI連携 ⑤専任チームによる伴走 立ち上げ期は当社担当が商談に同席するなど、提案から導入・運用まで専任チームがサポートします。 ⑥販売パートナー募集要項 募集対象・業務範囲・契約条件・報酬の考え方を、一覧でご確認いただけます。 ⑦会社概要・お問い合わせ 提供元である株式会社リカバリーと、カンリーグループの体制をご紹介します。

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【SEO・AIO・GEO対策】生成AI × 強ドメインで検索上位を実現
資料更新日2026/8/19

【SEO・AIO・GEO対策】生成AI × 強ドメインで検索上位を実現

SEO・AIO・GEO対策の「サンダーSEO」の媒体資料です。 生成AI+100万ユーザー超の提携サイト連携でGoogle検索もAI検索も完全対応いたします。

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【note公式】AIO・SEO対策のオウンドメディア|AI検索に選ばれる企業発信
資料更新日2026/8/25

【note公式】AIO・SEO対策のオウンドメディア|AI検索に選ばれる企業発信

■こんな課題はありませんか? ・オウンドメディアやブログ記事を書いても、PVや問い合わせが増えない ・SEOや広告だけでは、以前ほど成果が出なくなってきた ・AIO(AI検索)・LLMO対策として、何から始めればいいかわからない ・クライアントからAI検索対策を相談されているが、提案の材料がない ■本資料でわかること 検索してもサイトに来てもらえない「ゼロクリック」は約6割。検索結果にAI要約が出ると、リンクをクリックする人は15%→8%と半減します。BtoBの購買担当も約2/3が生成AIを検索と同等以上に使い、商談の前に候補を絞り始めています。本資料では、この変化をデータで整理し、AIに参照される発信の条件と、認知・リード獲得・商談につなげるまでの流れをまとめました。 ■AIに選ばれるコンテンツ、3つの共通点 ①一次情報|実際に経験し、確かめたこと ②専門性|担当者の知見と、現場のリアル ③独自性|ここにしかない視点と具体的な数字 誰が書いても同じになる情報ではなく、自社にしか書けない発信が、AIにも読者にも選ばれます。 ■noteがAI検索・SEOに強い理由 ・経験と専門性にもとづく一次情報が集まる ・見出しや目次で構造化され、AIにも人にも読みやすい ・主要な検索エンジン・AIクローラーがアクセスできる ・過去記事が資産として積み上がる AI引用元ランキング日本版でnoteは2位(19.2%)。検索規模から見込まれる以上に、AI経由の流入が伸びています。 ■法人のnote活用は、noteとnote proから note proは、note公式の法人向け高機能プランです。ノーコードでオウンドメディアを立ち上げられ、サーバー構築も保守も不要です。月間9,123万MAU・累計会員1,248万人のnote上で記事を届けられ、AI執筆サポート、詳細な分析機能、独自ドメイン、セキュリティ機能まで揃っています。 ※出典:ヴァリューズ×note共同調査(2025年)、Pew Research Center(2025年)、Responsive(2025年)、COOD(2026年)。数値は調査時点のものであり、効果を保証するものではありません。

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【マーケター必見!】メディアレーダー検索ワード急上昇ランキング(26年Q1版)
資料更新日2026/5/12

【マーケター必見!】メディアレーダー検索ワード急上昇ランキング(26年Q1版)

こんにちは!メディアレーダー運営事務局です。 広告・マーケティング業界では、日々新しい施策や媒体への関心が生まれています。 では、広告主や代理店、マーケターは今、実際にどのようなキーワードを検索し、どんな情報を求めているのでしょうか。 今回は、広告・マーケティング・PR領域の媒体資料やサービス資料を無料で検索・ダウンロードできる「メディアレーダー」に蓄積されたサイト内検索ログをもとに、2026年Q1(1月〜3月)の検索キーワード急上昇ランキングをまとめた最新レポートをご紹介します! ■ この資料で分かること ① 2026年Q1に急上昇した注目キーワード10選 ② 「クチコミ」「OOH」「リテールメディア」「LLMO」など、伸長ワードの背景分析 ③ 1月〜3月の検索キーワードランキング1位〜100位の完全版 調査結果では、「クチコミ」が前月圏外から3月に13位へ急上昇したほか、「OOH」「リテールメディア」「デジタルサイネージ」など、リアル空間の広告に関するキーワードも一斉に順位を伸ばしていることが分かりました。 さらに、2024年・2025年にはトップ100に登場していなかった「LLMO」「AIO」といったAI最適化関連のキーワードもランクイン。広告業界の関心が、SNSやデジタル広告だけでなく、UGC・口コミ、リアル接点、AI時代の検索最適化へと広がっている様子が見えてきます。 後半では、2026年1月〜3月の検索キーワードランキング1位〜100位を一覧で掲載。定番ワードと急上昇ワードを比較することで、広告業界の関心の移り変わりを俯瞰できます。 ぜひ詳細は資料からご覧ください!

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LLMO/AIOとリード獲得~ホワイトペーパーを増やしても、DL数が戻らない~
資料更新日2026/9/9

LLMO/AIOとリード獲得~ホワイトペーパーを増やしても、DL数が戻らない~

「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出

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LLMO・AIOと投資判断~コンペで負けていないのに、商談が減っている~
資料更新日2026/9/9

LLMO・AIOと投資判断~コンペで負けていないのに、商談が減っている~

コンペに参加した案件の受注率は落ちていない。平均受注単価も前年並み。それなのに、コンペに呼ばれる件数そのものが減っている——そうしたご相談が増えています。 原因は営業の力量ではありません。検討初期の比較がAI上で行われ、相見積もりに呼ばれる前に候補が3社程度まで絞られているためです。そして呼ばれなかった案件は失注として記録されないため、営業の失注報告を見ても原因が分かりません。負けた記憶がないこと自体が症状です。候補選定の段階にAI検索が入ったため、そこに挙がらないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、記録されない失注が生まれる構造を整理し、提案の質より前の段階、つまり相見積もりに呼ばれる段階に手を入れるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・コンペの受注率は横ばいなのに、呼ばれる件数だけが減る構造 ・営業の失注報告やコンペの受注率では、原因が見えない理由 ・失注分析で、置き直すべき3つの前提 ・呼ばれる件数が増えれば、いまの受注率がそのまま受注数に乗ること ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社が候補に挙がるかの自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 提案力を上げる余地はすでに限られています。施策を急ぐ前に、相見積もりに呼ばれる前の段階で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #失注分析 #比較検討 #相見積もり #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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クチコミとLLMO・AIO投資~比較サイトの掲載費、商談になっていますか~
資料更新日2026/9/9

クチコミとLLMO・AIO投資~比較サイトの掲載費、商談になっていますか~

比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング

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展示会とLLMO/AIOの投資判断~名刺は集まるのに、商談にならない~
資料更新日2026/9/9

展示会とLLMO/AIOの投資判断~名刺は集まるのに、商談にならない~

展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは?」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。

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「記事を増やせば戻る」は危険?~自然検索の前年割れとLLMO/AIO投資判断~
資料更新日2026/9/8

「記事を増やせば戻る」は危険?~自然検索の前年割れとLLMO/AIO投資判断~

「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出

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「とりあえずLLMO対策」は 危険?~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~
資料更新日2026/6/11

「とりあえずLLMO対策」は 危険?~AIが"引用したくなる"本当の情報戦略~

「とりあえずLLMO対策」は危険?小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略 「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO(大規模言語モデル最適化)施策を始めていませんか? 本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体(エンティティ)」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈(コンテキスト)」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。 【本資料でわかること】 本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略(ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化)を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。 【こんな方におすすめ】 AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者 競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者 表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方 AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。

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AI検索時代に選ばれるブランド条件とは?-LLMO/AIO/GEO
資料更新日2026/3/27

AI検索時代に選ばれるブランド条件とは?-LLMO/AIO/GEO

AI検索でヒットするか否かの前に、まずはそもそもweb上で自社ブランドがどう認識をされているか?が圧倒的に重要です。 その認識の前に、施策を打ってしまうと効果が出ないだけでなく、ディスブランディングにつながる可能性さえあります。 まずはweb上での自社ブランドの認識状況を把握し、それをどうAIに対して訴えていくか?この方法論を解説いたしました。

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そのLLMO/AIO対策ちょっと待った!まずは基本概念から理解しよう。
資料更新日2026/3/27

そのLLMO/AIO対策ちょっと待った!まずは基本概念から理解しよう。

はじめて、LLMO/AIO/GEOの概念に触れる方でもわかりやすい内容にしています。 ただ「LLMOってなに?」にシンプルに応えるだけでなく、その裏側にある本質的な考え方まで言及している資料になります。 意外と確信まで解説している情報は世の中にありませんのでぜひこのタイミングでご確認ください。

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LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版|80万件のAI検索引用データ分析
資料更新日2026/3/6

LLMO/AIO日本市場実態調査レポート最新版|80万件のAI検索引用データ分析

「SEO1位でも、AIには無視される。」 あなたの会社は、AI検索に表示されていますか? 検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。 では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。 80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。 本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。 この資料でわかること ・AIに引用される情報の「3つの法則」(日本市場データより) ・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由 ・業界別・AI引用率ランキング(実データ付き) ・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目 #LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO

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【チャットGPT推奨ガイド】10万円からAIO・LLMO対策スタータープラン
資料更新日2026/7/21

【チャットGPT推奨ガイド】10万円からAIO・LLMO対策スタータープラン

ChatGPT対策、AI対策が必要だけど、何をすればいいか分からない。 「LLMO」と聞くけれど、何をどこから行えばいいのか分からない。 初期のプロンプト設計って、どうやるの? 実際の対策って、SEO の延長なの?どうなの? そのあたりを含めて、「まず何から行えばいいか分からない」という企業さま向けに、安価でスタートできるパッケージを作成しました。

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【LLMO】AI検索対策で本当に知るべき●●を公開します
資料更新日2026/4/9

【LLMO】AI検索対策で本当に知るべき●●を公開します

生成AIの台頭により検索もAIシフトが進んでいます。 その中、AIOやLLMOなどいろんな言い方が生まれ、各社サービスとして提供するようになりました。 ただし、調査・分析の方法はまだ確立されていない概況です。 その中、生成AIの回答ロジックを紐解くための本質的な調査を開発しサービスとしてリリースしました。 回答結果だけをレポートする調査は要注意です。結果だけでは、示唆も出なければ、施策立案はできません。 提案を受けても、しっくりこないと感じた方はぜひご相談ください。

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【広告運用担当者向け資料】120kwで引用されたnoteを活用したAIO対策
資料更新日2026/8/25

【広告運用担当者向け資料】120kwで引用されたnoteを活用したAIO対策

CPAが高騰し続ける企業様が多い中こういったAIのオススメによる獲得が主流になりつつあります。 獲得したい顕在層KWにAIで表示させることによってまさにリスティングなどの広告代わりになりつつあるのがAIO対策だと思います。 コンテンツ量が急増し情報の同質化が進む今、AI検索時代における企業の競争力は「発信量」から「企業独自の一次情報」へと大きく変化しました。 そうした中、新たなマーケティング施策として大きく注目を集めているのが「noteのマーケティング運用」です。 実は、note.comは国内の主要AIにおける「AI引用元ドメインランキング」で総合2位を獲得しており、Google AI Overviews(3位)、Microsoft Copilot(2位)、Perplexity(4位)、ChatGPT(5位)など、主要5大AIすべてでトップ5に入る圧倒的な存在感を示しています。 本資料では、従来の「採用広報や共感獲得のためのnote」から脱却し、「検索され、AIに参照され、成果につなげるnote」へと再定義する運用ノウハウを解説いたします。 ◆ 本資料で学べること ・noteの現在地とマーケティング活用の可能性  広報・人事からマーケター主導の施策へ転換し、見込み顧客との接点を生み出す設計法 ・なぜnoteがSEO・LLMO(AEO)対策の強力な選択肢になるのか  AIに引用されやすいドメイン構造と、ユーザーの検索疑問(Knowクエリ)に応える特徴 ・実証データ:note運用で得られた驚異的な成果  「AI Overviews引用率92%」「SEO 10位圏内率46%」などの実データ公開

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【BtoB企業向け】広告を増やさずに、有効商談を増やすAI時代の新しい集客法
特別割引 メディアレーダー経由とお答えくださった方には、コンサルティングサービスの初回診断を無料提供いたします
資料更新日2026/10/20

【BtoB企業向け】広告を増やさずに、有効商談を増やすAI時代の新しい集客法

■広告や展示会でリードは取れているのに、決裁者との商談が増えないBtoB企業の方へ 企業の購買担当・発注担当は問い合わせの前に、 ChatGPTなどの生成AIに「おすすめの会社」を聞いて候補を絞っています。 AIが挙げる数社に入っていなければ、 広告で獲得したリードは商談になる前に競合へ流れます。 この失注は、商談記録にも失注理由にも残りません。 この原因と対策をお伝えします。

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【旅行者集客】予約サイトに頼らず、旅行者の直接予約を増やすAI時代の集客法
NEW
特別割引 メディアレーダーでお問合せの方限定で、AIOコンサルティングの無料診断を提供します
資料更新日2026/10/27

【旅行者集客】予約サイトに頼らず、旅行者の直接予約を増やすAI時代の集客法

■予約サイトや広告に出稿しているのに、直接予約が増えないホテル・旅館の方へ 日本の旅行者の約半数が、旅先の候補出しにChatGPTなどのAIを使っています(Criteo調べ、2026年)。旅行を考えたらまずAIに相談し、AIが薦めた宿から行き先や泊まる宿を決めています。 宿ならではの魅力がAIに伝わっていなければ、旅行者はその宿があることさえ知らないまま旅先を決めます。この損失は、予約数にも口コミにも残りません。 今回はこの解決方法をご案内します。

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【外食・飲食店集客】Googleマップ・ChatGPTで予約される店になる方法
特別割引 メディアレーダーからお問合せいただいた方には、AIOコンサルティングの初回診断を無料提供します
資料更新日2026/10/23

【外食・飲食店集客】Googleマップ・ChatGPTで予約される店になる方法

■グルメサイトやSNSに広告を出しているのに、来店・予約が増えない飲食店の方へ お客様の約4割が飲食店探しにChatGPTなどの生成AIを使い、 AIで見つけた候補をグルメサイトで確かめています 。食べログやぐるなびも、店探しをAIとの会話に変え始めました。 AIが店の強みを語れなければ、お客様は価格と知名度だけで比べ、他の店を選びます。 この比較は店の目が届かないところで起きていて、予約数にもクチコミにも残りません。 今回はこの原因と対策をお伝えします。

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【SEO対策の新常識】AIに引用されるためのコンテンツマーケティング
資料更新日2026/5/28

【SEO対策の新常識】AIに引用されるためのコンテンツマーケティング

【検索行動が劇的に変化。いま、全ウェブ担当者が直面する「ゼロクリック時代」の脅威】 GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの普及により、検索体験は「リンクをクリックして詳細を確認する」から「AIの回答で完結する」形へとシフトしています。これが「ゼロクリック時代の到来」です。 20代ではすでに2人に1人が検索の代替としてAIを活用しており、従来型の検索流入は今後25〜35%減少すると予測されています。これまでのSEOで重視されてきた情報の「網羅性」だけでは、もはやユーザーに選ばれるどころか、サイトにたどり着いてもらうことすら難しくなっているのが現状です。 本資料では、この激変する市場環境で生き残るための最新メソッド「エビデンスSEO」を詳しく解説します。 【本資料のポイント】 ゼロクリック時代の生存戦略: AIが情報を集約し回答を完結させる中で、どのように自社コンテンツを露出させるか。 価値の転換「網羅性」から「信頼の裏付け」へ: 誰でも大量生成できる「量産型コンテンツ」が淘汰され、AIやユーザーに評価される「一次情報(エビデンス)」が不可欠になる理由。 LLMO(大規模言語モデル最適化)への対応: AIに「引用される側」の情報源になるための、構造化データやサイテーション、独自調査の活用法 。 信頼の資産化: 単なる流入獲得ではなく、中長期的に事業を支える「信頼」を積み上げ、指名検索へと繋げるためのロードマップ。 検索順位を追うだけのSEOは終わりました 。AI時代に選ばれ続け、信頼を資産に変えるための「攻めのSEO」について、PRIZMA独自の知見を公開しています

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【大学向け】広告を増やさずに、資料請求・オープンキャンパス参加を増やすAI集客法
NEW
特別割引 メディアレーダーからお問合せなら、100問のプロンプトを使ったAIO診断を無料提供します
資料更新日2026/10/29

【大学向け】広告を増やさずに、資料請求・オープンキャンパス参加を増やすAI集客法

■進学サイトや広告に予算をかけても、資料請求が増えない大学の方へ 高校生の73.7%が、すでに対話型の生成AIを使っています(学研教育総合研究所調べ、2026年)。 受験生は大学を比べるとき、ChatGPTなどの生成AIにも相談しています。 そのとき、AIが学びの強みを語れない大学は、偏差値と知名度だけで比べられ、別の大学に資料請求されます。 資料請求する大学は平均6.29校(リクルート進学総研調べ)。その中に入れなかったことは、記録に残りません。 今回は、この解決方法をご案内します。

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【介護施設向け】広告を増やさずに、見学・入居相談を増やすAI時代の集客法
NEW
特別割引 メディアレーダーからお問合せなら、100問のプロンプトを使ったAIO診断を無料提供します
資料更新日2026/10/28

【介護施設向け】広告を増やさずに、見学・入居相談を増やすAI時代の集客法

■広告や紹介サイトに出稿しているのに、見学・入居相談が増えない介護施設の方へ 施設を探したご家族の68.2%は、見学する施設を2か所以下に絞っています(LIFULL senior調べ、2025年)。ご家族はケアマネジャーの紹介やネットで候補を知り、ChatGPTなどの生成AIにも相談しながら、見学先を絞り込んでいます。 その下調べでAIが施設の名前を挙げなければ、見学の候補に入れません。外れたことは、見学数にも問い合わせの記録にも残りません。 今回は、その対策法をご案内します。

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