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資料概要 |
資料更新日:2020/04/06
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Ancar Channelは中古車の個人間売買マーケットプレイスAncarのオウンドメディアとしてWEBマガジンを提供しています。
Ancar Channelの特徴はユーザーのカーライフサイクルに寄り添うこと。
大手自動車メディアのように新車情報や試乗・レビューといった記事は少なく、カーライフサイクルの中で直面する課題への解決に特化した記事が多くなっています。
特に整備や修理といった分野の記事を得意としており、故障やメンテナンス時にユーザーの課題や不安を解決できるようなメディアを意識しています。
そのため、幅広い課題を持ったユーザーが訪れるメディアとなっており、車好きはもちろんのことファミリー層などといったライトな層も利用しています。
また、カーライフサイクルに寄り添った記事をストックしているため、「DIY」「アウトドア」「買い物」「ビジネス」といった趣味嗜好を持ったユーザーも多く利用しています。
課題解決型の記事を得意としているAncar Channelは車の課題が有る限り半永久的なオーガニック流入を得ることが期待できます。
オウンドメディアなので、記事広告やタイアップ記事の経験は少ないですが自社へ送客は日々行っており、実績と経験も積んでいます。
例を挙げると、「洗車 都内」でSEO1位〜2位を獲得しており、自社工場の手洗い洗車サービスへの問い合わせを安定していただいております。
このような実績と経験を活かしてタイアップ記事サービスを運用し、自社のノウハウやナレッジをストックできればと思いますので、相場よりもかなり格安でマーケティングのお手伝いをさせていただいきます。
〜サービス内容〜
※ご相談のうえ柔軟に対応させていただきます。
・タイアップ記事
・文字数2500〜5000文字
・掲載無期限
・直接取材させていただき、弊社の編集長ディレクションのもと社内ライターが執筆します。
・料金についてはお問い合わせください
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2019/07/03
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「明日の私をちょっとステキにする」アラサー女子向けWEBマガジンlamire。ファッション/ビューティー/ライフスタイル…どれも、”ほどよく”がんばりたい20代後半〜30代の女性に、すぐに役立つオリジナル記事を毎日配信中!
◆特徴◆
◯編集部によるオリジナル記事を毎日発信
ファッション、メイク、コスメ、ヘア、ネイル、ダイエット、美容、グルメ、お出かけ、インテリア、雑貨、ライフスタイルなど、幅広いコンテンツを毎日更新。編集部が実際に使用したり足を運んだり、本当にいいと思ったものを厳選。lamireにしかない情報がぎゅっと詰まっています。また雑誌のように月イチテーマを決めた特集も読者から人気。
4月:アラサー女と平成時代
5月:ピクニックへ行こう
6月:アラサー女と結婚
7月:ソロ活のススメ
◯大人女子の”ちょうどいい”情報がたっぷり
普通はイヤだけど知ってる自分がいい。がんばりすぎたくないけど褒められたい。背伸びしない等身大の自分でいたい。そんなフクザツな大人女子の、悩める日常に寄り添える存在を目指しています。どれも”ほどよく”がんばりたい人に刺さるコンテンツを用意。
◯すぐに実践できるものばかり
簡単だけど知らなかったテクニックや、手持ちアイテムだけでできるおしゃれなコーデテクなど、ハイレベルな「憧れ」情報ではなく、すぐに実践できる「身近なノウハウ」がたくさん。
◆lamireが目指すもの◆
◯読者コミュニティ
lamireに共感する読者を集め、ワークショップや部活動を開催。コミュニティのメンバーがいつでも遊びに来れるリアル空間「lamire house」を目指します。
◆広告メニュー◆
・記事広告
・動画掲載
・Instagram、Youtuber、などインフルエンサーキャスティング
・読者サンプリング
など。
添付資料の読者データは一部抜粋です。lamire読者の趣味嗜好や記事閲覧後の行動など、詳細なデータもございますのでお問い合わせください。
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資料更新日:2016/05/25
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プレミアパネルは、ドコモの会員組織「dポイントクラブ」の会員に、アンケート形式で「プロモーション」や「リサーチ」を行うサービスです。
dポイントクラブ会員約5000万人の内、アクティブ回答者約300万人に対してプロモーション、リサーチが可能です。
1日最大19万人の回答回収実績もあり、大規模アンケートもスピーディに対応できます。
※ 数値はいずれも2015年3月時点
※ 「アクティブ回答者」とは、属性・趣味嗜好を登録いただいている方の数
こんな法人企業様にオススメ
・商品、サービスを紹介したい企業様
・短期間で大規模なアンケートを行いたい企業様
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2024/02/22
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媒体内の記事を閲覧しているユーザーに対しユーザー毎の趣味嗜好を分析し、
最適な記事をレコメンデーションする仕組みです。
記事レコメンド枠内に設置されたプロモーション枠なので、
情報を欲しているユーザーに対して自然なアプローチが可能になります。
>>資料の詳細を見る
- A.J.A Recommend 媒体資料 2017年10-12月
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