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資料概要 |
一括DL可能
資料更新日:2026/04/17
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弊社(リンクシェア・ジャパン株式会社)は、SEO・AIO・GEOを統合分析できる次世代マーケティングツール「LinkSurge」を提供しています。
生成AI時代の自社ブランド露出を最大化するために各種データを効率的に分析し、具体的な対策まで提示いたします。
最新のAIモデルや画像生成機能も利用でき、自社サイトのコンテンツ記事制作やSNS投稿までサポートいたします。
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■LinkSurgeの強み
・生成AI検索時代に対応した、SEO × AI Overviews × AI引用最適化の統合分析
Google AI Overviews の表示最適化
ChatGPT・Gemini・Claude など主要AIモデルへの引用最適化
競合・検索順位・キーワード分析を一括管理
・マーケティング作業の効率化
検索順位の自動計測・可視化
AIモデルを活用した記事生成・SNS投稿作成
ポイント制で全機能を柔軟に利用可能
・低コストで導入しやすいSaaS型ツール
月額11,000円〜のサブスクリプション
30日サイクルで付与されるポイントは60日間有効
14プロバイダ以上の最新AIモデルを追加費用なく利用
※競合のダウンロード不可
<この資料で分かること>
・LinkSurgeの活用方法
・主要機能の概要
・生成AI検索時代における必要な分析項目
>>資料の詳細を見る
- LinkSurge_サービス資料_20260417_v2.pdf
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資料更新日:2026/06/02
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■AI時代の検索・情報収集をリードするプラットフォーム「note」
noteは、Google検索(SEO)に加え、昨今の生成AI(SGE/Perplexity等)による回答でも極めて高い評価を得ています。「AI引用ドメイン年間2位」という圧倒的な実績を背景に、単なる認知にとどまらない、検索・AI結果に残り続ける「デジタル資産」としてのUGCを創出します。
■ 「コラボ投稿企画」とは
企業が特定のテーマ(お題)をハッシュタグとして設定し、noteユーザーから実体験に基づく投稿を募集する共創型キャンペーンです。
単なる「拡散」目的の広告とは一線を画し、生活者が自らの言葉でブランドを語る「長文UGC」を創出。ブランドパーパスへの理解促進や、深い共感による態度変容を引き起こし、資産性の高いコンテンツを蓄積します。
■ 4つの特徴
【AI・検索への圧倒的強さ】 AI引用ドメイン年間2位の実績。AIに引用されやすく、検索上位にも残りやすい「情報の信頼性」を確保。
【インフルエンサーによる質の高い熱量】 特定の領域で影響力を持つインフルエンサー(クリエイター)を起用した記事執筆が可能。
【読者の心を動かす長文UGC】 短文SNSでは不可能な「深い読後感」を提供。ブランドに対するブランドリフト(好意度・購入意向の向上)に直結します。
【多角的な二次活用】 集まった良質な作品は、広告クリエイティブ、動画、マンガ化などへ展開。公式素材としてブランディングに長く貢献します。
■ こんなマーケティング課題に
ブランドリフト・態度変容: 商品の「スペック」ではなく「体験」を世の中に広めたい。
AI検索最適化(AIO): AI回答の参照元として自社に関連する良質な記事を増やしたい。
認知向上・理解促進: 新規事業や周年事業において、社会的文脈でメッセージを届けたい。
インフルエンサータイアップ: 投稿して終わりではなく、ファンを巻き込む大きなうねりを作りたい。
■ プラットフォーム実績(2026年2月時点)
月間アクティブユーザー(MAU): 8,660万
会員数: 1,178万人
累計作品数: 約7,520万件
一般、法人、著名人、行政機関など、多様な層が集まる日本最大級のメディアプラットフォームです。
>>資料の詳細を見る
- 【2026年6月版】noteコラボ投稿企画サービスガイド_all.pdf
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一括DL可能
資料更新日:2026/03/19
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ウィルゲートは、SEOを中心としたWebコンサルティング支援で培った知見をもとに、Gemini・ChatGPT・AI Overviewsなどの生成AI検索において「引用される・推奨される情報源」になるためのLLMO支援を提供しています。
■ こんな課題はありませんか?
・検索順位は高いのに、流入が減っている:ユーザーは検索エンジンではなく、AI生成回答(AI Overviews・AI Mode等)で比較検討をする時代に
・AIに自社の情報が誤って伝えられている:ハルシネーション(誤情報)によって、間違った企業情報が拡散される懸念
・「〇〇のおすすめは?」という問いに対し、自社名が出てこない:競合他社だけが推奨され、潜在顧客が自社を知る機会の損失
・効果測定が困難:施策のビジネス貢献度や手応えが分からない
■ ウィルゲートが解決します
戦略立案から実行支援までワンストップでお任せ!
ウィルゲートでは、8,000社を支援してきた知見に基づく成果につながる戦略をご提案します。
AIに「おすすめのSEO会社」として引用されているウィルゲートだからこそわかる実践ベースのノウハウも惜しみなくご提供し、事業成長へ貢献します。
■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングとは
GoogleのAI検索(AI Overviews)やChatGPTなどの生成AIにおいて、「自社に関する情報を、正しく、かつ優先的に引用・回答させること」を目的とした次世代のデジタルマーケティング支援サービスです。
単なる分析や調査にとどまらず、AI検索で評価・引用されるための構造設計・コンテンツ改善・実装支援まで一貫して対応します。
■ ウィルゲートのLLMOコンサルティングを導入するメリット
1. 「一貫したブランドイメージ」と「信頼性」の確立
AIに貴社の正しい情報を学習させ、誤った価格や古い情報の回答を抑制。AI回答におけるブランドイメージを担保・統一します。
2. 指名検索の獲得
「〇〇のおすすめは?」というAIへの問いに対し、貴社が推奨・引用されることは、質の高い指名検索の流入につながります。
3. SEO×LLMOによる「検索結果の露出」を最大化
従来の検索での上位表示(SEO)に加え、AI検索の回答でも自社が選ばれる状態を作ること(LLMO)で、検索結果における存在感を高めます。
>>資料の詳細を見る
- Willgate_llmo_service.pdf
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一括DL可能
資料更新日:2026/03/06
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「SEO1位でも、AIには無視される。」
あなたの会社は、AI検索に表示されていますか?
検索エンジンで1位を獲得しても、ChatGPTやGeminiなどのAI検索には一切表示されない。この現実に、日本企業の9割以上がすでに危機感を抱いています。さらに衝撃的なのは、GoogleのAI Overviewsが表示されるだけで、検索1位のクリック率が日本市場で平均38%も低下するというデータです。
では、AIに選ばれているのはどんな情報なのか。
80万件のAI検索引用データを分析した結果、判明したのは「AIは公式サイトよりも、特定の第三者メディアを圧倒的に信頼する」という事実でした。業界によっては、たった1つのサイトが引用の93%を独占。自社サイトをどれだけ充実させても、この構造を知らなければ、AIの回答に登場することはありません。
本資料では、海外データに頼らず日本市場の実態調査のみに基づき、AIに引用される企業が実践する5つの具体的施策と、明日から使えるチェックリストを公開します。「LLMOの教科書」ではなく、今すぐ動けるアクションガイドです。
この資料でわかること
・AIに引用される情報の「3つの法則」(日本市場データより)
・なぜ公式サイトはAIに無視されるのか、その構造的な理由
・業界別・AI引用率ランキング(実データ付き)
・明日から実践できるLLMOチェックリスト7項目
#LLMO #AIO #GEO #SEO #BtoB #BtoC #マーケティング #webマーケティング #SNS #MEO
>>資料の詳細を見る
- LLMO日本市場実態調査レポート最新版|80万件のAI検索引用データ分析.pdf
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資料更新日:2026/06/03
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本資料では、消費者の情報収集行動がGoogleからAIへとシフトする現状を踏まえ、インフルエンサーマーケティングに求められる戦略の転換を解説しています。
ChatGPT・Perplexity・Geminiなど主要LLMが「推薦エンジン」として機能し始めた今、従来のフォロワー数やエンゲージメント率だけでは「AIに選ばれる」ブランドやインフルエンサーになれない時代が到来しています。
本資料では、
・LLMO(Large Language Model Optimization)とAIOとは何か
・なぜフォロワー数がAI推薦に直結しないのか
・「AIに引用されるコンテンツ」の設計方法
・インフルエンサー選定に使える新評価フレームワーク
・ブランド・代理店が今すぐ着手すべき3つのPhase
などを、グローバル先行事例や日本市場の動向とともに体系的に解説し、"再生数ではなくAIに選ばれる施策設計"の考え方をお伝えします。
>>資料の詳細を見る
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一括DL可能
資料更新日:2026/03/16
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「AKARUMI(アカルミ)」は、AI上でのブランド言及状況を可視化し、自社がどれだけAIに取り上げられているかを把握できるGEO/LLMO時代の分析ツールです。
従来は見えなかった「AIがどのブランドを、どの文脈で紹介しているか」を明らかにし、AI経由の顧客接点を数値化することで、戦略立案に役立つ示唆を提供します。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2026/03/10
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AIに選ばれる企業と、選ばれない企業の違いは何か。
本資料では、BtoC企業・広告代理店向けに
AI検索時代における「AIO(AI Search Optimization)対策」について紹介しています。
AIに「◯◯な人におすすめの商品/サービスは?」
と聞いた時、自社の商品・サービスは、上位候補や具体名で紹介されていますか?
AIO対策とは、AI検索や生成AIにおいて、
自社ブランドが"おすすめ候補"として積極的に推薦される状態を作るための施策です。
ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIを活用した情報収集が広がる中、
AI上でどのように推薦されるかは、購買行動を左右する重要な要素となっています。
AIは自社発信の情報だけで"おすすめ候補"を判断しているわけではないため、
従来の情報発信だけでは十分とは言えず、対策を放置すれば収益機会は失われていきます。
本資料では、AI検索時代に起きている“売れ方の変化”を整理しながら、
対策をしているつもりでも競合との差が広がってしまう企業の共通点や
無理なくAIO対策を始められる“第一歩”として有効な方法について解説しています。
AIO対策をこれから本格化したい方におすすめの内容です。
※競合DL不可
<こんな方におすすめ>
・SEO対策や広告出稿には取り組んでいるが、AI上での自社の見え方までは把握できていない
・自社サイトへの流入数が減少し、今の施策がAI検索時代にも通用するのか不安を感じている
・AI検索時代に備え、競合より一歩先に動きたいと考えている
・できるだけ負担を抑えながら、AI検索時代に効く対策を整理したい
<この資料で分かること(抜粋)>
・売れ方はどう変わったのか
・AIO対策とは
・AIは何の情報を参考に回答を生成するのか
・AIO対策におけるよくある課題と解決策
>>資料の詳細を見る
- AI検索時代、自社の声だけでは売れない!~AIO対策で差がつく企業・つかない企業~(バリューコマース)
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資料更新日:2025/11/04
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AI時代のSEO・LLMO対策 資料解説
本資料は、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが普及する中で、従来のSEO対策に加えて必要となる「LLMO(Large Language Model Optimization:大規模言語モデル最適化)」について体系的に解説したものです。
LLMOが必要な背景
検索行動が大きく変化し、ユーザーは検索エンジンで「キーワード」を入力する代わりに、生成AIに「自然文」で質問するようになりました。例えば「BtoBマーケティング」と検索する代わりに、「おすすめのホワイトペーパー制作会社はどこですか?」と自然な文章で問いかけます。この変化に対応するため、企業は生成AIの回答に自社が言及されるよう新たな対策が必要となっています。
LLMOの具体的な施策
資料では、Googleが採用する「クエリファンアウトモデル」の仕組みを解説し、以下の3つの主要施策を提示しています:
サブクエリレベルでのコンテンツ充実 - 導入事例などのエッジコンテンツの強化
E-E-A-T・外部対策 - サブクエリ上位記事での自社掲載営業の実施
AIの読み取りを助けるテクニカル対策 - 構造化マークアップやSSRの実施
モニタリングとPDCA
LLMOでは、ターゲットペルソナの想定クエリー(自然文)での生成結果を継続的にモニタリングし、自社の言及率を測定することが重要です。資料では、25クエリ×3LLM=75クエリ/dayでの回答を記録し、競合分析を行いながら施策を改善していく具体的な手法を紹介しています。
SEOの基礎も網羅
LLMO対策はSEOの土台の上に成り立つため、コンテンツSEO、テクニカルSEO、外部SEOの基本的な考え方も解説。特に、ユーザーファーストなコンテンツ制作、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の重要性、キーワード選定から記事制作までの実践的なプロセスを詳しく説明しています。
本資料は、AI時代の検索対策を包括的に理解し、実践的な施策立案ができるよう構成された、マーケティング担当者必読の内容となっています。
>>資料の詳細を見る
- 株式会社シャコウ_「検索されない時代にSEO・LLMOはどうあるべきか」.pdf
- シャコウ会社概要_10月版.pdf
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資料更新日:2026/05/27
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メールマーケティングを、成果が出る仕組みへ。
リソース不足でも、MAを活かせていなくても大丈夫。B.A.Dが制作から改善まで一括で引き受け、メール施策を前に進めます。HTMLメールの制作件数において業界No.1。大企業から中堅企業まで、幅広い業種・用途の案件を手がけた500件以上の制作実績があります。
■このようなお悩みはありませんか?
・MAツールを導入したものの、HTMLメール施策の進め方がわからず活用しきれていない
・制作リソースが不足していて、やりたい施策が止まっている
・メール施策が単発で、戦略・シナリオとして設計されていない
・運用しているが、効果の改善方法がわからない
・配信しているが、売上への貢献が見えない
・制作・運用を一括で依頼できるパートナーが見つからない
■B.A.Dの3つの強み
01 企画・制作・配信・改善を、一社でまるごと担う
企画立案からデザイン・コーディング・配信・効果分析・改善提案まで、すべての工程をワンストップで担当。社内リソース不足を補いながら、メール施策を止めずに前進させます。
02 あなたの環境に合わせた戦略設計と、柔軟なツール対応
Salesforce Account Engagement・Marketo・Eloquaをはじめ、主要MAツールとの連携実績が豊富。ツール乗り換え不要で対応します。
03 数字で動かすPDCA。500件超の実績から導く改善提案
配信後の開封率・クリック率・到達率を分析し、次の施策への改善提案まで一貫して支援します。
■料金プラン
・スポット制作:150,000円〜
・月次運用サポート:200,000円〜/月
・戦略・フルサポート:300,000円〜/月
まずはお気軽にご相談ください。
>>資料の詳細を見る
- 20260513_HTMLmail_SalesMaterial.pdf
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資料更新日:2026/05/22
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多言語×多国×多AIに対応した「GAIO(Global AI Optimization)」を提供。ChatGPT・Gemini・Claudeなど生成AI検索上で、自社や地域・サービスがどのように表示・推薦されているかを可視化し、改善提案まで一気通貫で支援します。海外向けSEO、インバウンド、BtoB海外展開、観光プロモーションに強みを持ち、AI時代の新しいグローバル集客・認知拡大を実現します。
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資料更新日:2026/04/28
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資料更新日:2026/04/28
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資料更新日:2026/03/26
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SEOAIとは
SEOは変わり、AI検索(AIO)の時代へ。SEOAIは、LLMO(Large Language Model Optimization)に基づき、ChatGPTやGeminiなどのAIに“選ばれる存在”になるための次世代プラットフォーム。AIに理解・引用される構造を自動生成し、可視性を最大化。検索されるだけでなく、AIに推薦される世界を実現します。
SEOAIの特徴
SEOは「探される」から「推薦される」へ。SEOAIはAIに理解・引用される構造を自動生成し、AI検索と従来検索を最適化。表示率・順位・競合を可視化し改善を支援。ブロックチェーンで信頼性も担保し、無料、登録なしでAI対応スコアを確認可能。
ユーザー・読者の属性
ターゲット:
男性全般, 女性全般
SEOAIの強み・メリット
SEOAIは、AIO(AI Overview)やLLMOに対応し、ChatGPTやGeminiに“選ばれる”状態を設計できる次世代SEO。AIと検索の両方に最適化した構造を自動生成し、AI表示率や競合比較を可視化。広告に依存せず、持続的な集客と信頼性向上を実現します。競合サイトとの被リンク分析比較や、各AIモデルの表示比較が数十秒で確認できます。
SEOAIの広告・料金メニュー
プラン・メニュー
・シルバープラン(無料)サイト監査可能、推奨修正提案(一部)
※要ユーザー登録
・ゴールドプラン(¥7,664~¥15,677)月間/ドメインあたり
・プラチナプラン(¥10,832~¥20,906)月間/ドメインあたり
課金形態
月額課金
料金・費用
〜10万円
資料ダウンロードのうえご確認ください。
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資料更新日:2026/03/06
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- AI_GrowthOps_BPOサービス紹介資料.pdf
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資料更新日:2026/02/21
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割引内容現状サイトの簡易診断および優先度付き改善案をご案内します。
お問い合わせ時に「メディアレーダーを見た」とお伝えください。
2026年のAI検索(AI Overview/AIモード/ChatGPT/Gemini)時代に向けて、「SEOの土台」から「AIO・LLMOで引用・推奨される状態」までを一気通貫で支援するコンサルティング資料です。
AIO(AI最適化)は従来SEOの延長線上にあり、まずはGoogleクローラーに評価されるサイト構造・メタ情報・クローラビリティ等の土台を整えることが重要です。そのうえで、コンテンツ戦略設計・品質改善、被リンク獲得方針、AIに引用されやすい情報設計(FAQ設計/比較軸整理/構造化データ/外部露出設計など)を段階的に実行します。
初月は調査分析とテクニカルSEO仕様書の提示、以降は月次で施策提示・実装支援・効果検証まで伴走。月次レポート、数値モニタリング、AIOチェックシートのサンプルも掲載しています。
「広告費に依存せずリード獲得を伸ばしたい」「記事を更新しても順位が上がらない」「AIOを何から始めるべきか分からない」といった課題をお持ちの企業様におすすめの内容です。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2025/12/03
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消費者行動や企業のマーケティング活動が急速に変化する今、
AI時代の新しいSEOや、AI検索への対応に悩まれている・不安を感じている方も多いかと思います。
Speeeでは、社内に「AIリサーチ&イノベーションセンター」を構え、日々進化するAI領域の仮説検証や実証実験に取り組んでいます。
本資料では、ChatGPTやgeminiなどのAIに推奨されやすくするための取り組みを含むAEO対策(回答エンジン最適化)の考え方や、
AI Overviews(AIによる概要)での戦略の立て方についてご紹介します。
※LLMO・GEO・AIO・AEOなどAI検索最適化については様々な呼称がある中、弊社Speeeでは「AEO」を使用しております。
<安心のデジタルマーケティング支援実績>
取引企業数 3,000社以上 ※2025.6時点
契約継続率 95% ※2024.4-2025.3
平均顧客満足度 90%以上 ※2025.3時点
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2025/12/02
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割引内容現在、ホームページが生成AIに正しく表示されているかどうかをチェックする無料相談キャンペーンを実施中です。
生成AIに情報を正しく認識・推薦されるための「LLMO(Large Language Model Optimization)対策」サービスの提供を開始しました。
本サービスは、クリニック・士業・学習塾などのローカルビジネスを対象に、ChatGPTやGemini、Bing Copilotなどの生成AI時代における新たなWeb集客手法として注目されるLLMO施策をサポートするものです。
■サービス概要|アドメディカルのLLMO対策
アドメディカルでは、以下の施策を通じてローカルビジネスのAI可視性を高めます。
JSON-LDによる構造化データの整備(診療科目、所在地、診療時間など)
AI向け文脈設計(自然言語理解を促すライティング調整)
LLMs.txtファイルの設置(AIクロール誘導)
ChatGPTでの回答テストに基づく表示改善サポート
地域で選ばれるためには、AIに表示される“土台づくり”が不可欠となっており、当社では専門チームがWebサイトをAI対応に変換する支援を行います。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2025/08/31
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DaiLY UPの「LLMO対策」は、SEOと並行してAI時代における新しい情報接点を強化するための最適化支援です。
ChatGPTやGoogle Gemini、Google AI Overviews(AIによる概要)などに対応した構造化設計を行い、AI検索での露出と信頼性を高めます。
AI検索の普及により、従来の検索・集客施策に加え、次のような新しい課題が生まれています。
よくある課題
・AI検索での引用が十分に得られない
・誤った情報の引用や第三者サイトが先に引用され、企業/ブランドが正しく伝わらない
・サイト訪問前にユーザーが情報を得てしまい、接点づくりが難しい
こうした状況に対し、DaiLY UPは マーケティングとガバナンスの両面からサポートを行います。
DaiLY UPの強み
・生成AIに「引用されやすい」情報構造を設計し、正確で信頼性ある露出を支援
・自社サイト最適化に加え、外部メディアや口コミを含めた包括的な戦略を構築
・Webサイト制作・LP改善・広告運用・AI業務効率化まで一貫支援
・定期レポートや改善提案により、継続的な成果向上を実現
また、自社サイトがAIにどのように読み取られているかを確認できる 無料診断ツール もご用意しています。SEOと並行しつつ、AI検索にも適切に備える第一歩として、ぜひご活用ください。
※無料診断は資料内のURLよりご利用くださいませ。
>>資料の詳細を見る
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資料更新日:2022/03/04
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オンライン上のデータをDMP(Data Management Platform)に貯めて、
解析・可視化をすることで効果的なマーケティング・営業活動が展開できます。
最終的にはデータが自動で格納され、可視化され、解析され、
施策の改善が行われる世界を目指します。
この世界を目指すために行ってきた解析事例をご紹介します。
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資料更新日:2020/10/01
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■このような課題をお持ちではありませんか?
・CRMシステムやMAツールを導入したものの、どのようなプログラムを開発するべきか分からない
>顧客のセグメントができていない
>どのように顧客育成を行えば良いのかわからない
・会員のアクティブ率が低下しているが、改善策が見つけられない
>新商品情報やキャンペーン情報しか送れていない
・他社との差別化が困難で、価格でしか顧客を引き付ける事が出来ない
>収益率が圧迫されている
・顧客の心理を計測するためにNPSを導入したが、次に打ち手が見つからない
・RFMのセグメント化による顧客管理に限界を感じている
>スイッチャー予備軍を把握できない
など顧客管理に限界を感じている方も多いのではないでしょうか?
■一般的なCRM
CRM(Customer Relationship Management)は、データベースなどを活用して企業が顧客と長期的な関係を築くダイレクトマーケティングの中核的な戦略と言われています。
しかし顧客との具体的なコミュニケーションと言えば、新商品情報や値引きやセールなどの情報を送るだけになっている事が多いです。また、MAツールを導入して、顧客へのステップメールを送っている企業でも、トランザクションデータ(取引結果、行動結果データ)を基に、再購入促進やセール情報を送るなどで終わっている場合が多いです。
■コモンズのCRM
コモンズではトランザクションデータに加えて心理的な繋がり(心理ロイヤリティ)を計測して、顧客を多面的にセグメント化しCRMプログラムを運用することを大きな特徴としています。
購買記録や調査・分析による顧客セグメントおよびセグメント別のCRM戦略の立案で、値引きありきではないリピート購入/アップセル・クロスセルを向上させることで顧客との生涯にわたる関係構築(LTV)を目指します。
※コモンズのCRMプログラムの詳細資料は以下よりDLをお願いいたします。
※より詳細な説明、事例紹介依頼、お問合せ等は資料内の問い合わせ先までご連絡くださいますようお願い申し上げます。
>>資料の詳細を見る
- 【コモンズロイヤリティマーケティング】CRM篇.pdf
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