1人1日約10円で健康経営!法人向けオンライン医療 SOKUYAKUベネフィット
『SOKUYAKUベネフィット』は企業の福利厚生向けオンライン医療サービスです。 スマホやPCで診療から処方薬配送まで完結。 約4,000院・1.7万薬局と提携し、従業員様と同居家族も利用可能で健康経営や離職防止に貢献します。 ※『SOKUYAKU』及び『SOKUYAKUベネフィット』はジェイフロンティア株式会社の登録商標です。 ※当社は法人向け『SOKUYAKUベネフィット』の販売総代理です。
『SOKUYAKUベネフィット』は企業の福利厚生向けオンライン医療サービスです。 スマホやPCで診療から処方薬配送まで完結。 約4,000院・1.7万薬局と提携し、従業員様と同居家族も利用可能で健康経営や離職防止に貢献します。 ※『SOKUYAKU』及び『SOKUYAKUベネフィット』はジェイフロンティア株式会社の登録商標です。 ※当社は法人向け『SOKUYAKUベネフィット』の販売総代理です。
広告代理店に依頼しているものの、次のようなお悩みはありませんか? ・毎月同じようなレポートで、改善の方向性が見えない ・数字の報告はあるが、具体的な改善提案が少ない ・自社の商品や顧客について、十分に理解してもらえていない ・広告とLP・クリエイティブが一緒に改善されていない ・担当者が頻繁に変わり、運用ノウハウが蓄積されない ・契約を継続するべきか、代理店を変更するべきか判断できない 広告代理店に不満があるからといって、すぐに変更することが最適とは限りません。 広告の成果が伸びない原因は、代理店側だけでなく、広告主側の目標や情報共有、市場環境、商品、Webサイトなどにある場合もあります。車が進まない原因が、運転手だけでなく車体や道路にもあるように、複数の視点から状況を整理することが重要です。 本資料では、広告代理店を変更する前に確認したい内容を、20項目のチェックリストにまとめました。
自社求人メディア「ヒバライドットコム」は運営より25年、日払い、週払い、前払いなど、月払い以外の給与支払いを実施している企業様に利用して頂いている専門求人サイトです。 ★費用:掲載費用無料、応募課金型(3,000円~) ★利用企業:派遣会社様や直接雇用を実施する企業様 ★雇用形態:派遣・アルバイト・正社員、契約社員、業務委託 ★得意とする業種:製造、物流・倉庫、販売・接客、オフィス、介護 など
全国の20代、30代、40代男性から支持が厚い、JFNの人気お笑い番組でCM展開できるプランのご案内です。 CM企画・制作~出稿までトータルサポート致します。 ■ジャパンエフエムネットワークならでは! 番組が放送されている、ジャパンエフエムネットワーク加盟のFM放送局の中から、 ご要望に合ったエリアを組み合わせてご提案可能です。 ※競合調査、逆営業目的のダウンロードは固くお断りいたします※
配信事例つき。プライムナンバーズ株式会社のLinkedIn広告運用代行サービスについてまとめた資料です。配信を検討中の方はぜひダウンロードしてご確認ください。
日本最大級の登山情報サイト『山と溪谷オンライン』内に常設する「山の求人情報」は 山小屋、山間部のホテル、インフラ整備、山岳関連、アウトドアブランドなど、山とアウトドアに関する求人情報を掲載。各分野とも採用実績があります。 この度、アウトドアブランドや、輸入代理店向けに「タイアッププラン」を新設。「山の求人情報」への掲載に加えて、企業フィロソフィーや働いている方へのインタビュー記事を掲載。企業と仕事への理解度が深める展開も可能になりました。
①ポスティングの特長 ・情報誌mydoに挟込んで20~40代の女性や家族層への販促可能 ・1週間で約46.5万部のスピード配布 ・約500名の自社管理スタッフによる配布 ・自社配布+協力会社エリア手配で静岡県内最大100万部配布可能 ②月1回挟み込んで配布可能!フリーペーパーmydo(マイドゥー)の特長 ・静岡県内No.1の発行部数を誇るポスティング型情報誌 毎月7誌(6市2町へ)46万部発行! ・メインターゲットはマーケットの鍵を握る20代~40代の女性 消費意欲や行動力、SNS等での拡散力のある世代にダイレクトにアプローチします。 ・1993年創刊から毎月お届け!静岡県の老舗情報誌 20年以上、毎月地元にみっちゃくした情報をポスティングでお届けしています。 ③こんな方におすすめ ・20代~40代女性 ・主婦ママ層 ・ファミリー層 ・子育て世代 ・在宅率の高いシニア・高齢者層 がターゲットの方
---------------------------------- ※同業他社様の情報収集を目的としたダウンロードはご遠慮ください。 ---------------------------------- 株式会社センタードのリスティング広告運用代行サービスです。 本サービスはGoogle広告、Yahoo!広告、Microsoft広告を中心としたリスティング広告において、AI時代に成果を安定的に伸ばすための運用設計と改善体制を提供するものです。月額100?1000万円規模で広告を運用している企業が、現在の成果停滞や代理店体制を見直す際の選択肢としてご利用いただいています。 リスティング広告はキーワードや入札単価を人が細かく調整する時代から、媒体AIをいかに正しく学習させられるかで成果が決まる時代へと変化しています。センタードではこの前提に立ち、表層的な数値改善ではなく、AIの学習構造とデータ設計を起点に運用を行います。 広告管理画面上の指標だけで判断せず、広告データ、サイト行動データ、顧客データ、競合データを横断的に分析し、成果に直結する課題を特定します。その上で、成果シグナル設計、配信構造の最適化、キーワード設計、広告文改善を一体で行い、AIが学習しやすく成果が再現される運用状態を構築します。 また社内のクリエイティブチームと連携し、広告文だけでなく遷移先となるLPやWEBサイトの改善まで含めて支援します。広告運用と遷移先が分断された状態を解消し、CVRを含めた全体最適を前提とした改善を行う点が特徴です。 レポーティングにおいては数値の羅列に留まらず、「何を止めるか」「何を伸ばすか」を明確にした改善仮説とアクションプランを提示し、継続的な成果改善につなげます。 リスティング広告で成果が頭打ちになっている企業や、AI時代に通用する運用体制へ切り替えたい企業向けの運用代行サービスです。 <無料診断について> 現在ご利用中の広告代理店の運用内容やレポートを第三者視点で確認する無料診断にも対応しており、現状の運用方針や改善体制が適切かを客観的に見直すことが可能です。
スマホアプリで行うオンラインの歩数対抗イベント機能です。手軽に開催できる社内、自治体のイベントで、参加者の健康促進と参加者同士のコミュニケーションの活性化を図り、企業や自治体へのエンゲージメントを高めます。
======================================== ※同業他社様による情報収集や、逆営業目的等でのダウンロードは固くお断りいたします。 ※文化放送と日頃お付き合いのある皆様はお手数ですが直接担当までご連絡いただきますようお願いいたします。 ======================================= 就職活動の多様化と競争の激化により、企業が優秀な学生にリーチし、認知度を高めることが困難になっています。 文化放送は、グループ会社「文化放送キャリアパートナーズ」と連携し、26卒就活生への「企業ブランドの向上」と「新卒採 用活動」を効率的に進めるため、「文化放送 新卒採用ブランディング パッケージ」をご提案いたします。 ============== ご提供内容①…大学生の含有率が高いゾーンでの、地上波ラジオCM放送 ご提供内容②…就職情報サイト連動「就職ブランドランキング」ブランディング(単独タイアップサイト または 会員メルマガ配信) =============
応募者が集まらない、内定辞退が増えている ―その原因は「口コミ」かもしれません。 求職者の約9割が口コミサイトを参考にしており、半数以上が口コミの内容で応募や選考を辞退しています。 本資料では、採用活動に直結する口コミの影響と、解決策となる口コミ回答サイト「kai」の特徴をご紹介。 「kai」は、口コミにただ反応するだけではなく、企業としての姿勢や改善の取り組みを発信することで、求職者・顧客の不安を解消し、企業の信頼向上を支援します。 ■ こんなお悩みに応えます ・内定辞退や選考辞退が多く、採用がうまくいかない ・求人票や面接では伝えきれない情報が誤解されている ・口コミサイトの投稿にどう対応していいか分からない ■ 「kai」の導入で期待できる効果 ・採用の質向上:ネガティブな印象を払拭し、優秀人材の早期辞退を防ぐ ・職場環境の改善:社内の声を見直すきっかけに ・離職率低減:従業員の納得感・モチベーション向上に寄与 ・営業の質向上:見込み客の信頼感が増し、受注率も改善 口コミはリスクであると同時に、企業価値を高めるチャンスでもあります。「kai」を活用し、信頼される企業ブランドを構築しませんか? ■目次 ・業種別の利用企業例 ・口コミサイトが採用に与える影響 ・実際の口コミ例 ・求職者の行動パターン ・なぜ口コミ対応が重要なのか ・サービス「kai」の説明 ・「kai」で解決できる課題 ・導入企業の声 採用課題に悩む人事担当者の方におすすめです。
コミムビリクルートは、 自社の事業内容・特長や仕事のやりがいを、オリジナルストーリーの採用マンガ動画で紹介するサービス。 自社が求める人物像をマンガで表現し、求職者へ仕事内容を魅力的に伝えることができます! マンガは幅広い人に親しまれており、特にZ世代との親和性が高いメディアです。 求職者が採用動画で一番知りたい情報である「仕事内容」や「事業内容」をマンガで伝えてみませんか? 採用マンガ動画の実績多数あります! ディレクションから制作まで全て我々にお任せください! 初回お取引様限定の特別プランもご用意していますので、お気軽にお問合せください。
ポスティング会社が運営するポスティングWEB発注システムをリリースいたしました。 配布したい場所を自分で選択して、印刷からポスティングまで一括発注することができます。 誰でも簡単に発注することができますので、より身近により依頼しやすく利用していただけます。 ポスティング会社が運営しておりますので、いままでどこが配布しているか分からない。いつ配布しているの?といった不安が無くなります。 新店オープンや新メニューの告知だけでなく、求人広告も高い反響が見込まれます。 求人サイトに10万円の予算で掲載しても応募に苦戦していても、同じ金額でポスティングを行うと数倍の問い合わせが来ることもあります。 アルバイト募集だけではなく、正社員・専門職の求人も高い効果が効果が期待できます。 首都圏だけではなく、全国主要都市にて対応可能です。 お見積りご請求書・発注履歴などクラウド上で完結できますので、管理の手間も省くことができます。 一度お試しくださいませ。
興味が低い、理解とイメージが不足しているとお悩みの採用担当の方! こんな風に学生や求職者に思われていると感じたことはありませんでしょうか? ・たくさん募集もあるし、分からない企業は後回し ・働くイメージがつかないから応募をやめておこう ・分からないなら、ネームバリューのある企業が安心 採用活動で自社の魅力を伝えるためには、 他社との差別化が必須になってきています。 これまで、300社以上の企業様にパラパラ漫画ムービーを 提供してきた弊社ではまずは、ユーザーに見てもらうため、 宣伝色がないよう心理的なハードルを下げ コンテンツとして認識してもらう事で共感を生み出し効果を出してきました。 また会社の特徴や先輩インタビューを訴求するのではなく、 応募者が共感できるストーリーを伝える事が重要です。 採用動画として様々な活用方法をご紹介しております。
レバレジーズ株式会社がA8.netのアフィリエイト広告を導入し、人材紹介事業において成果を上げた事例です。 同社からは、費用対効果の高さや自社ではリーチできないユーザー層への訴求力を評価いただいています。 特に「レバウェル看護」などのサービスにおいて、市場の変化に伴いSEOからSNSメディアへと集客の主軸を広げ、安定的なコンバージョン獲得を実現しています。
・掲出場所が慶應大学日吉キャンパスから直結の出口付近にあるため、ピンポイントで大学生に訴求可能です。 ・BtoB企業など、認知度向上に向けたオススメ媒体です。 ・必ず目が通る場所に新設で設置され、通学時に反復して接触可能です。 ・企業広告としての実績あります。
【AI検索(AIO)時代の最新LLMO対策白書】 本資料は、株式会社PRIZMAがAIO参照枠の獲得企業およびSEO上位企業426名を対象に実施した独自調査レポートです。 成果を出している企業が実践する「外部メディア連携」や「一次情報(調査データ)の発信」の実態、そしてAIが評価する引用ロジックを徹底解説します。 ■ 本資料の構成・目次 ・生成AI検索の普及がアクセス流入に与える影響と現状 ・AIO獲得層と非獲得層における「分析頻度」の決定的な格差 ・ユーザーの約7割が利用する「比較検討フェーズ」の引用メカニズム ・AIO引用企業が最も効果を実感した施策(外部配信・一次情報発信) ・指名検索で他社が引用されてしまう技術的・構造的要因 ■ このような方におすすめ ・SEO上位を維持しているのに、検索流入の頭打ち・減少を感じている方 ・自社サービス名や関連キーワードで、AIOの引用枠を獲得したい方 ・LLMO対策・一次情報発信の重要性を感じつつも、工数不足で着手できていない方 ・経営層や上層部に対し、LLMO対策の投資対効果(ROI)を明確に説明したい方 ・AI検索時代に埋もれない、中長期的なWeb集客基盤を再構築したい方 AI検索時代にトラフィックを失うか、新たなリード獲得の好機に変えるかの分岐点がここにあります。ぜひダウンロードして貴社の戦略にお役立てください。
Targetyは、URL指定したWebサイトの訪問者をターゲティングして広告配信する新しい広告手法です。 つまり、求職・求人サイトを複数URL指定することでその訪問者に対して広告を配信いたします。 人材紹介事業者はもちろん、自社のリクルート目的で活用する企業様が増えております。 ターゲットを「見込み客」のみに絞ることが出来るため、その他広告と比較して低コスト且つ費用対効果高く広告掲載が可能です。 【こんなご担当者様におすすめ】 ①競合ではなく、自社を選んでもらいたい ②母集団形成の獲得効率が悪くなっている ③リスティング広告のクリック単価が高騰している 本資料では母集団をいかに増やしたか、人材業界の導入事例をのせております。 【リターゲティングとの違い】 ・リターゲティング→自社サイトの訪問者に広告配信 ・指定URLターゲティング→他社サイトの訪問者に広告配信 【広告の配信先】 ニュースサイト/Youtube/アプリ等、3,500万サイト以上! リーチ範囲はインターネットユーザー90%以上 リクルーティング、BtoC、BtoB、など様々な目的で活用可能です。 最大650パターンのバナーをレスポンシブ広告で自動生成し、AIが成果を最大化して配信します。 【おすすめ業界・事例】 人材関連/宿泊/学校法人/EC通販/不動産/健康食品/化粧品コスメ/ジュエリー/学習塾/ITシステム/飲食/Saas/エンタメ/娯楽業/ディーラー/スクール/etc 専用ダッシュボード上で、効果測定・検証・改善も可能です。 詳細は資料をご覧ください。
■予約サイトや広告に出稿しているのに、直接予約が増えないホテル・旅館の方へ 日本の旅行者の約半数が、旅先の候補出しにChatGPTなどのAIを使っています(Criteo調べ、2026年)。旅行を考えたらまずAIに相談し、AIが薦めた宿から行き先や泊まる宿を決めています。 宿ならではの魅力がAIに伝わっていなければ、旅行者はその宿があることさえ知らないまま旅先を決めます。この損失は、予約数にも口コミにも残りません。 今回はこの解決方法をご案内します。
■グルメサイトやSNSに広告を出しているのに、来店・予約が増えない飲食店の方へ お客様の約4割が飲食店探しにChatGPTなどの生成AIを使い、 AIで見つけた候補をグルメサイトで確かめています 。食べログやぐるなびも、店探しをAIとの会話に変え始めました。 AIが店の強みを語れなければ、お客様は価格と知名度だけで比べ、他の店を選びます。 この比較は店の目が届かないところで起きていて、予約数にもクチコミにも残りません。 今回はこの原因と対策をお伝えします。
ウェビナーの開催回数は増やしている。企画と登壇の工数も変わらない。それなのに、申込の総数が伸びず、1回あたりの効率が落ち続けている——そうしたご相談が増えています。 原因はテーマや告知文ではありません。情報収集の手段がAIに移り、学ぶために時間を取って参加する動機が下がったためです。かつてウェビナーは知識を得る手段でしたが、いまは同じ疑問をAIに投げれば数秒で答えが返ります。情報収集の段階にAI検索が入ったため、そこで見つからないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、開催回数と申込数の相関が崩れた構造を整理し、ウェビナーの役割を「学ぶ場」から「相談する場」へ位置づけ直すという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の集客計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。開催をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・開催回数も工数も増えているのに、申込数が伸びない構造 ・開催回数を増やしても、テーマや告知を変えても戻らない理由 ・来期のウェビナー計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を申込数から商談化率へ置き換える考え方 ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 回数を追わなくても成立する設計に変えられます。施策を急ぐ前に、AIで調べ終えた人がどこで相談先を探しているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #ウェビナー #セミナー #集客 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
【検索行動が劇的に変化。いま、全ウェブ担当者が直面する「ゼロクリック時代」の脅威】 GoogleのAI OverviewsやChatGPTなどの普及により、検索体験は「リンクをクリックして詳細を確認する」から「AIの回答で完結する」形へとシフトしています。これが「ゼロクリック時代の到来」です。 20代ではすでに2人に1人が検索の代替としてAIを活用しており、従来型の検索流入は今後25〜35%減少すると予測されています。これまでのSEOで重視されてきた情報の「網羅性」だけでは、もはやユーザーに選ばれるどころか、サイトにたどり着いてもらうことすら難しくなっているのが現状です。 本資料では、この激変する市場環境で生き残るための最新メソッド「エビデンスSEO」を詳しく解説します。 【本資料のポイント】 ゼロクリック時代の生存戦略: AIが情報を集約し回答を完結させる中で、どのように自社コンテンツを露出させるか。 価値の転換「網羅性」から「信頼の裏付け」へ: 誰でも大量生成できる「量産型コンテンツ」が淘汰され、AIやユーザーに評価される「一次情報(エビデンス)」が不可欠になる理由。 LLMO(大規模言語モデル最適化)への対応: AIに「引用される側」の情報源になるための、構造化データやサイテーション、独自調査の活用法 。 信頼の資産化: 単なる流入獲得ではなく、中長期的に事業を支える「信頼」を積み上げ、指名検索へと繋げるためのロードマップ。 検索順位を追うだけのSEOは終わりました 。AI時代に選ばれ続け、信頼を資産に変えるための「攻めのSEO」について、PRIZMA独自の知見を公開しています
■進学サイトや広告に予算をかけても、資料請求が増えない大学の方へ 高校生の73.7%が、すでに対話型の生成AIを使っています(学研教育総合研究所調べ、2026年)。 受験生は大学を比べるとき、ChatGPTなどの生成AIにも相談しています。 そのとき、AIが学びの強みを語れない大学は、偏差値と知名度だけで比べられ、別の大学に資料請求されます。 資料請求する大学は平均6.29校(リクルート進学総研調べ)。その中に入れなかったことは、記録に残りません。 今回は、この解決方法をご案内します。
■広告や紹介サイトに出稿しているのに、見学・入居相談が増えない介護施設の方へ 施設を探したご家族の68.2%は、見学する施設を2か所以下に絞っています(LIFULL senior調べ、2025年)。ご家族はケアマネジャーの紹介やネットで候補を知り、ChatGPTなどの生成AIにも相談しながら、見学先を絞り込んでいます。 その下調べでAIが施設の名前を挙げなければ、見学の候補に入れません。外れたことは、見学数にも問い合わせの記録にも残りません。 今回は、その対策法をご案内します。
■広告やポータルサイトに出稿しているのに、体験申込・入塾が増えない塾・スクールの方へ 家から近い、友達が通っている。それだけで決めない保護者は、「この子に合う塾」をChatGPTなどの生成AIに相談しながら比べています。小学生の子を持つ保護者の81.6%が、すでに生成AIを使っています(ベネッセコーポレーション調べ、2025年)。 そのときAIが塾の名前を挙げなければ、体験先を選ぶ前に候補から外れ、体験申込は他の塾に決まります。外れたことは、体験申込数にも問い合わせの記録にも残りません。 今回はその解決策をご案内します。
【金融・保険向け】広告を増やさずに、資料請求・口座開設を増やすAI時代の集客法 ■WEB広告や媒体の活用で露出は増えているはずなのに、資料請求・口座開設が増えない保険・証券・資産運用会社の方へ お客様は、お金のことを考え始めてから契約するまで、何度もChatGPTなどの生成AIに相談しています。投資に関心がある人の62.4%が、情報収集や比較に生成AIを使っています(GA technologies調べ、2025年)。 そのたびにAIが商品に触れなければ、知らない間に選択肢から外れ、契約は他社に決まります。外れたことは、資料請求数にも失注の記録にも残りません。 今回はこの解決法をご紹介します。
■サンプリングやインフルエンサーに予算をかけても、指名買いが増えない食品・飲料メーカーの方へ 消費者は、店頭やECで探す前に、まずChatGPTなどの生成AIに「おすすめ」を聞いています。 買い物の情報源として、生成AIの回答はECサイトのレビューより信頼されています(博報堂買物研究所調べ、2026年)。 AIが商品の強みを語れなければ、消費者は価格と知名度だけで比べ、他社商品を選びます。 この比較は企業の目が届かないところで起きていて、売上にもレビューにも残りません。 今回は、この原因と対策についてお伝えします。
■広告やポータルに出稿しているのに、資料請求・面談が増えない不動産投資会社の方へ 不動業界の仲介・売買・投資などを検討している人の38.3%が、すでに生成AIを使っています。 見込み客は資料請求の前にChatGPTなどに「おすすめの不動産投資会社」などと聞き、候補を絞っています。 AIが挙げる数社に入っていない会社は、広告で知ってもらえても資料請求の前に他社へ流れます。 その失注は、どこにも記録されません。 この原因と対策について、お伝えします。
直近1年間で求職活動の経験がある20代〜40代の学生・社会人778名を対象に実施した 「求職活動中の動画とAI活用に関する実態調査」のレポート資料です。 採用市場の変化に伴い、求職者の情報収集手段は従来のテキスト媒体やナビサイトにとどまらず、「動画」や「生成AI」へと拡大しています。 本資料では、求職者が求めるコンテンツ内容や情報収集メディアの最新動向、さらに生成AIの活用実態や課題について、一次調査データをもとに詳しく解説しています。 【調査結果のポイント(一部抜粋)】 ・採用動画の視聴実態:求職者の約60%が採用動画を視聴。「情報収集の初期段階」や「志望企業の絞り込み」で視聴される傾向が高く、応募を促す重要な要素となっています。 ・求職者が求めるコンテンツ:「実際の業務内容・1日の流れ」「オフィスの雰囲気・働く環境」など、テキストでは伝わりづらい視覚的・情緒的な情報へのニーズが高いことが判明。 ・情報収集メディアの拡大:ナビサイトや公式サイトに加え、YouTubeやInstagram、TikTokなどのSNSが上位にランクイン。特に若年層・学生においてSNS活用の傾向が顕著です。 ・生成AIの活用と信頼性:求職者の約70%が生成AIを活用する一方、その情報を鵜呑みにせず、約半数が「公式サイト等で裏付け(ファクトチェック)をとっている」ことが明らかに。 採用動画の制作・見直しをご検討中の企業様や、 新卒・中途採用における効果的な情報発信・SNS活用にお悩みの採用ご担当者様は、ぜひ本資料をダウンロードしてご活用ください。 ※同業他社の調査目的でのダウンロードは固くお断りいたします。
「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
コンペに参加した案件の受注率は落ちていない。平均受注単価も前年並み。それなのに、コンペに呼ばれる件数そのものが減っている——そうしたご相談が増えています。 原因は営業の力量ではありません。検討初期の比較がAI上で行われ、相見積もりに呼ばれる前に候補が3社程度まで絞られているためです。そして呼ばれなかった案件は失注として記録されないため、営業の失注報告を見ても原因が分かりません。負けた記憶がないこと自体が症状です。候補選定の段階にAI検索が入ったため、そこに挙がらないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、記録されない失注が生まれる構造を整理し、提案の質より前の段階、つまり相見積もりに呼ばれる段階に手を入れるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・コンペの受注率は横ばいなのに、呼ばれる件数だけが減る構造 ・営業の失注報告やコンペの受注率では、原因が見えない理由 ・失注分析で、置き直すべき3つの前提 ・呼ばれる件数が増えれば、いまの受注率がそのまま受注数に乗ること ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社が候補に挙がるかの自己チェック手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 提案力を上げる余地はすでに限られています。施策を急ぐ前に、相見積もりに呼ばれる前の段階で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #失注分析 #比較検討 #相見積もり #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #自然検索 #予算 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
比較サイトへの掲載費は毎年発生し、金額も上がっている。 稟議では認知施策として通してきたが、上位者から「あれは何件の商談になっているのか」 と聞かれると答えられない——そうしたご相談が増えています。 いま掲載費で買っているのは、読者への認知ではなくAIが参照する情報源です。 50カテゴリを調べると、AIの回答で公式サイトが引用の首位になったのはごく少数で、大半は比較・レビューメディアでした。 比較検討の入口にAI検索が入ったため、そこで参照されないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、掲載費の評価軸が「認知への投資」から「AIが参照する情報源への投資」に変わった構造を整理し、 掲載先の選定基準をPVの多さから引用率に置き換える考え方をご紹介します。 あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、 来期の掲載計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。掲載をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・掲載本数も掲載費も増えているのに、掲載経由の商談だけが減る構造 ・掲載メディアからの流入数や掲載本数では、費用対効果を説明できない理由 ・来期の掲載計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・自社カテゴリでAIがどのメディアを参照しているかを確かめる手順 ・指名検索やAI経由の流入がどう動くのか、見るべき指標と時期 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 掲載の価値が下がったのではなく、評価すべき場所が変わりました。施策を急ぐ前に、AIが何を参照して回答をつくっているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #クチコミ #口コミ #比較メディア #レビューサイト #掲載費 #リード獲得 #商談創出 #指名検索 #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング
展示会での名刺獲得枚数は前年並み。ブースの来訪数も落ちていない。 それなのに、翌期に残る資産が何もない——そうしたご相談が増えています。 原因は展示会の質が落ちたことではありません。 名刺を渡した相手が、後日AIに「◯◯のおすすめは?」と聞いて候補を絞るようになったためです。そこで自社が挙がらなければ、比較の土俵に乗る前に落ちます。カスタマージャーニーの途中にAI検索が割り込んだため、そこに露出しないと以降のすべての転換率が落ちていきます。 本資料では、名刺の枚数と商談数の相関が弱まった構造を整理し、展示会を「指名検索の起点」に変えるという考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の出展計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。出展をやめる提案ではありません。 【本資料でわかること】 ・名刺獲得枚数は前年並みなのに、展示会経由の商談だけが減る構造 ・名刺の枚数を増やしても、当日のフォローを強化しても戻らない理由 ・来期の出展計画で、置き直すべき3つの前提 ・AI経由の流入は1件あたりの重みが違うこと(公開調査による裏づけ) ・同じカテゴリでも問い方を変えると第一想起が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で新規商談数・SQLへの寄与が判断できるのか 展示会もイベントも単発で終わり、積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、名刺を渡した相手のAI検索で何が起きているのかを構造から捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。
「記事を増やせば戻る」は危険?自然検索の前年割れと、LLMO/AIOの投資判断 検索順位は維持できている。記事本数も増やした。それなのに、自然検索(オーガニック)経由の問い合わせと商談だけが前年を下回っている——そうしたご相談が増えています。 原因は、自然検索が壊れたことではありません。比較検討層が、検索結果を見る前にAIの回答で候補を絞るようになったためです。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsが「答え」そのものを返すため、検索結果をクリックせずに完結する「ゼロクリック」が広がっています。順位を守っても、記事を増やしても、失われた流入は戻りません。打ち手が下手なのではなく、前提が変わったのです。 本資料では、AI検索時代の自然検索に何が起きているのかを構造から整理し、失った流入を「戻す」のではなく、指名検索という新しい入口を「作りにいく」という考え方をご紹介します。あわせて、LLMO(大規模言語モデル最適化)/AIO/GEOへの投資を、来期の事業計画と費用対効果の観点からどう判断すべきかをまとめました。 【本資料でわかること】 ・検索順位が落ちていないのに、問い合わせ・商談だけが減る構造 ・記事の量産やSEO順位の維持では、オーガニック流入が戻らない理由 ・比較検討層が生成AIの回答をどう使い、どこで候補を絞っているのか ・来期の事業計画で、置き直すべき3つの前提 ・評価の単位を「流入数」から「リード数・商談数」に置き換える考え方 ・問い方を変えると第一想起(AIの推薦)が入れ替わる実例(実際にAIに聞いた結果) ・専門ツールを使わず3分でできる、自社のAI認知の自己チェック手順 ・LLMO/AIO対策で何を行い、何か月で何が判断できるようになるのか 積み上がる資産は自然検索だけ——その前提が、いま崩れつつあります。施策を急ぐ前に、BtoBの商談創出という観点から自然検索を捉え直し、来期の投資判断の材料として、ぜひ本資料をご活用ください。 #LLMO #AIO #GEO #AEO #AI検索 #生成AI #ChatGPT #自然検索 #オーガニック #SEO #指名検索 #ゼロクリック #事業計画 #投資判断 #費用対効果 #BtoBマーケティング #リード獲得 #商談創出
ファンマーケティングや企業の認知拡大ツールとしてすっかり定着した「note」ですが、実際のところ他社はどのように運用し、どんな成果を得ているのでしょうか? 本資料は、株式会社PRIZMAが企業のnote運用担当者504名を対象に行った実態調査と、これからのAI検索時代を勝ち抜くための実践的なノウハウをまとめたお役立ちレポートです。 調査データから見えてきたのは、目的によるプランの明確な使い分けです。無料プランは「企業認知・ブランディング」(45.9%)がメインですが、有料のnote proになると「リード獲得・売上向上」(48.7%)や「既存顧客のファン化」(38.3%)といった、より直接的なビジネス成果を狙うケースが増えています。 また、多くの企業が「社内の人手不足」や「企画のマンネリ化」に悩んでおり、それを解消するために約8割もの企業が外部パートナーへ業務を委託して更新頻度をキープしている実態もわかりました。 さらに見逃せないのが、新しい集客チャネルとしてのポテンシャルです。 実はnoteは、主要なAI検索において非常に引用されやすい(日本国内総合2位)という強力なドメインパワーを持っています。 実際、約8割の担当者が「AIに引用されやすい」と実感しており、自社ならではの一次情報(独自データなど)を検索キーワードと結びつけることで、単なる発信媒体から「リードを獲得できる情報資産」へと進化させることができます。 本資料では、そのための具体的な4つの運用ステップも公開しています。
Z世代や大学生の求職者が情報収集の主戦場とする「SNS検索(TikTok/Instagram/YouTube)」や「AIO/LLMO(AI検索)」に対応した、採用特化型ショート動画の制作・運用パッケージです。 求職者が抱く「人間関係」「業務内容」「リアルな雰囲気」などの不安を払拭するコンテンツを制作。 入社後の不透明感を解消することで、「応募の質の向上」「選考・内定辞退の防止」「早期離職の防止」を同時に実現します。 動画マーケティングのプルークスでは、新卒・中途採用の母集団形成から、採用サイトでの動画活用(SEO/AIO対策)まで一気通貫で戦略設計からサポートいたします。 ぜひ資料をダウンロードして詳細をご覧ください。 ※同業他社の調査目的でのダウンロードは固くお断りいたします。
「とりあえずLLMO対策」は危険?小手先のテクニックに頼らない、AIが"引用したくなる"本当の情報戦略 「AI検索からの流入を増やしたい」「ChatGPTやGoogle AI Overviewsで自社を推薦させたい」と考え、記事の量産やAI向けへの書き換え、とりあえずのPR TIMES配信など、目的が曖昧なままLLMO(大規模言語モデル最適化)施策を始めていませんか? 本資料では、こうした「とりあえずのLLMO対策」がなぜ危険なのかを解説し、AIが情報を収集・評価し、引用元を決定するメカニズムの本質を紐解きます。AIは単なるキーワードではなく、企業を「実体(エンティティ)」と「属性の束」として理解しています。そのため、大カテゴリで1位を狙うのではなく、自社の強みが活きる「文脈(コンテキスト)」で第一想起を獲得する「ブランド解像度」の向上が重要になります。 【本資料でわかること】 本資料をお読みいただくことで、専門ツールを使わずに、AIが自社をどのように認識しているかを現状把握する方法がわかります。さらに、その診断結果から狙うべき「空白の文脈」を見つけ出し、どのような情報戦略(ポジショニング、一次情報の構造化、サイテーション強化)を打つべきかという「上流設計」の全体像を描けるようになります。 【こんな方におすすめ】 AI検索時代における自社のブランド認知や指名検索の減少に危機感を持っているマーケティング責任者 競合他社と比較された際に、AIから自社が推薦されるロジックを理解し、対策を講じたい事業責任者 表面的なSEO対策やコンテンツ量産に限界を感じ、より本質的な情報戦略・上流設計に取り組みたい方 AI検索時代の勝負は「何に強い会社か」という解像度の高さで決まります。施策を急ぐ前に、まずは自社の「AI解像度」を診断し、正しい順序で戦略を構築するためのヒントとして、ぜひ本資料をご活用ください。
Linksyは、採用活動における「何をすべきか分からない」「やるべきことは分かるが動けない」といった“採用迷子”状態を解消する採用支援サービスです。 採用戦略の設計から、求人改善・スカウト運用・応募対応などの実務まで一貫して伴走。 採用を止めずに回し続ける仕組みを構築し、企業の採用成功を支援します。
AI検索でヒットするか否かの前に、まずはそもそもweb上で自社ブランドがどう認識をされているか?が圧倒的に重要です。 その認識の前に、施策を打ってしまうと効果が出ないだけでなく、ディスブランディングにつながる可能性さえあります。 まずはweb上での自社ブランドの認識状況を把握し、それをどうAIに対して訴えていくか?この方法論を解説いたしました。
はじめて、LLMO/AIO/GEOの概念に触れる方でもわかりやすい内容にしています。 ただ「LLMOってなに?」にシンプルに応えるだけでなく、その裏側にある本質的な考え方まで言及している資料になります。 意外と確信まで解説している情報は世の中にありませんのでぜひこのタイミングでご確認ください。
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