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AI時代の新たなSEO戦略として注目される「LLMO」。本記事では、その概要や注目理由、従来のSEOとの違いから、具体的な対策方法、効果測定の手法、実際にAIに引用された事例までを詳しく解説します。
目次
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LLMOとは？
LLMO（Large Language Model Optimization）は、生成AIが自社コンテンツを引用しやすくするための最適化手法です。従来のSEOが検索エンジン向けであるのに対し、LLMOはChatGPTやGoogle Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）向けに行われます。
LLMOが注目される理由とは？
LLMOが注目される背景には、生成AIの急速な普及があります。ChatGPTの登場以来、Perplexity AIやGoogle Geminiなどが次々に登場し、ユーザーは検索エンジンよりAIに質問して情報を得ることが増えました。この変化により、従来のSEOだけでは対応が難しくなり、AIが参照する信頼性の高い情報源として自社サイトが選ばれることが重要になっています。また、企業にとっては、新たな集客チャネルの確保やブランド認知の向上にもつながるため、LLMOは戦略的に注目されています。LLMOとSEOとの違い
LLMOとSEOは似て非なるものです。SEOは検索エンジンでの上位表示を目的にキーワードやリンク構造を最適化するのに対し、LLMOはAIが自社コンテンツを参照しやすくすることが目的です。SEOは検索結果のクリック数やセッション数で効果を測定しますが、LLMOはAIに引用される頻度やAI経由の流入で成果を判断します。両者は共通点もありますが、対象とするユーザー行動と最適化手法が異なるため、戦略を使い分ける必要があります。項目 |
LLMO（LLM最適化） |
SEO（検索エンジン最適化） |
対象 |
ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AI |
GoogleやBingなどの検索エンジン |
| 目的 | AIの回答文に自社情報を引用・参照させる |
検索結果での上位表示 |
ユーザ行動 |
AIに質問し、回答を得る |
検索エンジンで情報を検索し、クリックする |
| 流入経路 | AIの回答文 |
検索結果 |
| 成果指標 | AIによる引用頻度、AIチャット経由の流入数 |
検索順位、クリック率、セッション数 |
LLMの仕組みとは？
LLM（Large Language Model）は、大量のテキストデータを学習し、人間のような自然言語の理解・生成を行うAIです。次に来る単語や文章を確率的に予測して出力する仕組みで、ChatGPTやGoogle Geminiが代表例です。文章の前後関係や文脈を理解して応答を生成するため、AIに引用されやすい情報は、正確かつ構造化されたコンテンツである必要があります。
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LLMOの具体的な対策手法3選
1.SEO順位の向上
SEO対策の強化は、LLMOの基本です。AIは信頼性の高いサイトを参照する傾向があるため、まずは検索エンジンでの評価を高めることが重要です。具体的には、キーワードの最適化、内部リンクや外部リンクの整備、コンテンツの質の向上などを行います。これにより、AIが情報を取得する際、自社のコンテンツが引用されやすくなり、AI経由での流入増加やブランド認知向上に寄与します。AIの引用元はどこ？
AIは情報を生成する際、信頼性の高いWebページやデータソースを参照します。具体例として、ニュースサイトや公式サイト、専門性の高いブログが挙げられます。引用されるためには、正確な情報を提供し、文章構造が分かりやすいことが重要です。また、引用元を明示することで、AIが情報の信頼性を判断しやすくなり、自社コンテンツがAIの回答に取り上げられる可能性が高まります。
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2.llms.txtの設置
llms.txtは、AIに対して自社のコンテンツがどのように利用されるかを指示するためのファイルです。これを適切に設定することで、AIが自社の情報を正確に取得し、適切に引用できるようになります。3.E-E-A-Tの追求
E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）は、コンテンツの信頼性を示す指標です。AIは信頼性の高い情報源を優先して参照するため、E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成が求められます。LLMOの効果測定方法は？
LLMOの効果を測定するためには、AIによる引用頻度やAIチャット経由の流入数を追跡する必要があります。これには、AIの回答文に自社の情報がどの程度含まれているかを定期的に確認し、流入経路としてAIがどの程度機能しているかを分析することが重要です。LLMOのメリット・デメリットは？
LLMOのメリット
まず最初に、新しい集客経路の確保が重要です。AIチャットやAI検索からの流入は、従来の検索エンジンとは異なるユーザー層にアプローチできるチャンスを秘めています。これによって、新たな見込み顧客との接点を生み出すことができます。次に、ブランド認知の向上についてです。AIが生成する回答の出所として自社サイトが頻繁に表示されることで、その分野における専門家としての信頼性が高まります。ユーザーは自然な形で貴社のブランド名やサービスに触れることになり、認知度の向上に直結します。
最後に、間接的なコンバージョンの促進も期待できます。AIを通じて有益な情報を提供することで、ユーザーの課題解決に貢献し、将来的には指名検索やサービス利用といったコンバージョンにつながる可能性が高まります。
LLMOのデメリット
一方で、LLMOにはいくつかのデメリットや注意点もあります。まず、効果測定が難しいという点です。現在のアクセス解析ツールでは、AIを介したトラフィックを正確に測定するための指標がまだ確立されていません。そのため、施策の費用対効果を定量的に把握し、改善サイクルを回すのが難しいことがあります。
次に、SEOとのバランスを取ることが課題です。LLMOはユーザーの疑問に対して自然で高品質なコンテンツを重視しますが、それが従来のSEOで評価されてきた手法と必ずしも一致するわけではありません。両方の最適化をどう両立させるか、戦略的な判断が求められます。
さらに、リソースの必要性も無視できません。LLMOは比較的新しい分野で、専門的な知識やノウハウが不可欠です。対策を本格的に進めるには、学習コストや専門人材の確保、質の高いコンテンツ制作に必要な時間など、さまざまなリソースが必要になるでしょう。
実際にAIに取り上げられたページ例
実際にメディアレーダーのページがAIに引用された例をご紹介します。画像は「コンビニ広告の種類はどんなものがありますか？」とchatGPTに質問した際の回答です。メディアレーダーは、コンビニ広告の媒体情報源として引用されています。
引用された記事は、検索ワード「コンビニ広告」で1位を獲得している記事です。各コンビニエンスストアの広告媒体を紹介する内容となっており、Expertise（専門性）で評価された記事ではないかと予想できます。
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LLMO対策支援をしている会社3選
株式会社IT&Plucktice
株式会社IT&PluckticeではSEO対策とオウンドメディア運営の支援をしています。キーワード設計から記事制作、内部・外部施策までフルサポート型で短期成果を追求します。プロジェクト単位・記事単位でも柔軟に対応し、人材の事前面談や指名も可能です。LLMO対策では、自社サイトがAIに引用されやすくなるよう、コンテンツ構造の最適化や信頼性の向上を支援しています。企業ごとの戦略に合わせ、AI経由での集客やブランド認知向上をサポートします。
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株式会社センタード
株式会社センタードは、WEB広告・SEO対策・サイト制作までワンストップで支援するWEBマーケティング企業です。企業のマーケティング課題に対し、自社の担当者のように予算と目的に応じた戦略立案から実行まで行い、全体最適と施策ごとの最適化を両立。最新のLLMOトレンドと実績あるSEOノウハウを融合し、サイト改善から実装まで一気通貫でサポートするコンサルティングを提供しています。
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株式会社allview
株式会社allviewは、裏技やグレーな手法に頼らず、細かな改善を積み重ねる正攻法で成果を追求するLLMO支援企業です。Webサイト制作から集客、広告運用、SNS・口コミ管理、動画プロモーションまで一貫対応しています。最新情報や技術を取り入れた集客施策、訪問者の行動を成果に結びつけるCV施策、再来訪を促すアプローチを組み合わせ、AI時代に最適なマーケティング支援を提供します。
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ライタープロフィール
- 株式会社アイズ
- 国内No.1媒体資料ポータルサイト「メディアレーダー」を運営中。
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