【ドラッグストア攻略法】商圏特性を把握し、新商品の売上を伸ばす営業戦略活用事例

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【ドラッグストア攻略法】商圏特性を把握し、新商品の売上を伸ばす営業戦略活用事例の媒体資料

資料更新日：2025/09/22

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日用品メーカーの営業担当者の皆様、このようなお悩みはありませんか？

・「人間関係や感覚頼み」の提案で、なかなか話が通じない
・全国一律の営業資料では、店舗ごとの「顔」が見えず、状況にフィットしない
・実績データはあっても、「今この店舗で売れる理由」を説明しきれず、次の打ち手に繋がりづらい

本資料では、ドラッグストアチェーンA社を対象とした日用品メーカーの事例を通じて、
これらの課題を解決する「人流データを活用した営業戦略」を詳しく解説しています。

資料でわかること：

・人流データが「売れない理由」を「売れる根拠」に変える！
　店舗周辺の商圏特性（年齢層、居住地、勤務地など）を人流データで明確化し、
　ターゲットに響く商品構成やキャンペーンを具体的に提案する方法をご紹介します。

・「効率的営業サイクル」で成果を最大化！
　ドラッグストアを顧客の傾向別にグループ化し、それぞれのグループに最適な営業戦略を立案・実行する3つのステップを解説。
　これにより、感覚に頼らない説得力のある営業戦略を立案し、重点店舗への集中投下で効率的に成果を高めることができます。

・【効果検証】グループ別戦略がもたらした具体的な成果！
　定番商品の欠品率低下や販売数量の増加、新商品販促のROI向上など、
　データに裏付けられた戦略がどのように業績向上に直結したのか、具体的な改善効果を提示します。

・多様なグルーピングと戦略例
　距離圏別だけでなく、性年代別やピークタイム別で店舗をグルーピングした場合の戦略例もご紹介し、
　様々な角度からのアプローチを提案します。
　
・高精度な人流データ分析を支える「LAP Location AI Platform®」
　携帯キャリアやアプリによる偏りがない高精度なデータを活用し、自由度の高い地点登録機能、高速な分析処理など、
　その特徴とプライバシーへの取り組みを詳しくご紹介しています。

本資料は、データに基づいた科学的なアプローチで営業戦略を強化し、
新商品の売上拡大を実現したいメーカー担当者様にとって必読の内容です。

ぜひ本資料をダウンロードし、貴社の営業戦略の変革にお役立てください。

＜おすすめポイント＞

・データに基づいた説得力のある提案:
人流データで店舗ごとの「お客様の顔ぶれ」を明確にし、ターゲットに響く商品構成やキャンペーンを具体的に提案できるようになります。
これにより、感覚に頼らない説得力のある商談が実現し、営業の成果を最大化できます。

・効率的な営業サイクルの実現:
ドラッグストアを顧客の傾向別にグループ化することで、それぞれのグループに最適な営業戦略を立案・実行できるようになります。
重点店舗への集中投下で、効率的に成果を高めることが可能です。

・具体的な成果への貢献:
本事例では、人流データに基づく戦略によって、定番商品の欠品率低下、販売数量の増加、新商品販促のROI向上など、
具体的な改善効果が確認されています。データに裏付けられた戦略が、企業の業績向上に直結することを実証しています。

・高精度な人流データ:
高精度な人流データを活用した自由度の高い分析活用事例を掲載しています。

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