公開日：2022年10月11日　更新日：2023年05月19日

GA4へ移行できてる？移行手順や注意点を徹底解説！

GA4へ移行できてる？移行手順や注意点を徹底解説！

Googleアナリティクス4とは

Googleアナリティクス4は、これまで親しんできた解析ツールとして有名なGoogleアナリティクスをバージョンアップしたものです。 2019年にリリースされた「アプリ＋ウェブプロパティ（β版）」が更新されて、2020年10月にGoogleアナリティクスの第4世代として正式にリリースされました。それではGoogleアナリティクス4について詳しくみていきましょう。

GA4の意味

GA4とはGoogleアナリティクスの第4世代という意味で、ユニバーサルアナリティクス（UA）の次世代バージョンのことです。次世代といっても単なる機能を追加したものではなく、これまでのUAとは根本的な考え方が異なります。特徴的なものとして、これまで計測項目はセッションを起点としていて、「ページビュー」「イベント」「eコマースのトランザクション」などがレポート上に表示されてきました。 GA4は、そうした考え方を引き継いではいますが、計測項目は「イベント」に統一されています。 GA4で計測できるイベントは、「ページビュー」「訪問回数」「初回訪問」「スクロール」「クリック数」「サイト内検索」「ファイルのダウンロード数」などです。

GA4移行の背景

GA4に移行した背景は、ユーザーの行動が大きく変化したことから、これまでのGAでは対応できなくなったことがあげられます。また、2023年7月1日以降、ユニバーサルアナリティクスプロパティでデータが処理されなくなるのもGA4に移行しなければならない理由の一つです。これまでは機能を拡張しながら対応していたGAですが、ユーザーの行動が複雑化するにつれ正確なデータ取得が難しくなってきたこともあり、GA4に移行することになりました。インターネットの普及とスマートフォンを一人一台持つようになり、デバイスやブラウザを超えたデータ取得が不可欠になりました。移行期間後でも、UAでデータ取得は可能ですが、データ漏れが発生することも考えられるため移行期間中にGA4へ移行することをおすすめします。

GA4の構成

GAのユニバーサルアナリティクスは、ユーザーの行動から過去データの分析をしてきました。 GA4ではデータストリームが実装され、アプリとウェブの横断的な分析が可能になります。データストリームには「iOS」「Android」「ウェブ」の3つがあります。 GA4ではAI学習による自動インサイトが装備され、Googleの機会学習モデルを用いた「予測指標」が分析できます。「予測指標」とは「購入の可能性」「離脱の可能性」「予測収益」の3つからなり、イベントベースで分析します。計測単位をページからユーザーに変更したことでユーザーの行動を精緻に把握できるようになりました。次にGoogle広告と連携が強化されたことで、取得したデータをもとにROIを高めるために精度の高いマーケティングができるようになりました。 GA4は従来と異なりプライバシーを重視した設計になっているのも特徴です。 Cookieの利用を制限することでデータに不足が生じた場合でも解析でき、Cookieを使わなくてもデータ分析が可能になります。

GA4とUA（ユニバーサル　アナリティクス）の違い

UAではページやページ間の遷移を計測していましたが、GA4ではユーザーの行動それぞれをイベント単位で計測していきます。スクロール率や動画視聴などイベントのタイプをいくつか用意したため、複雑にカスタマイズしなくても精緻な計測ができるようになったのです。詳しくみていきましょう。

計測軸の変更

GA4では計測軸が変更されました。これまでは、ユーザーがサイトを訪れてから指標を測定していましたが、GA4ではユーザーのさまざまなイベント（アクション）をもとに測定するのが異なる点です。「スクロール率」「離脱クリック」「サイト内検索」「動画エンゲージメント」などが自動計測できるようになりました。 UAではイベントを計測するためにはタグを設定する必要がありましたが、GA4はそれが必要なくなり初心者でも計測が簡単にできるようになりました。　

セッション数のカウント方法の変更

GA4とUAではセッション数（一定期間にウェブサイトを訪問したユーザーが離脱するまでの一連の行動）のカウント方法も異なります。 UAでは、有料検索とオーガニック検索を合わせた数をセッション時間内での訪問数としてカウントしていました。一方、GA4ではウェブとアプリの両方を横断するユーザーの経路を把握することができますが、有料検索のみをカウントする仕様にしました。ポイントとしては、流入元が変わっても、新しいセッションが開始されないので、GA4のセッション数はUAのセッション数よりも少なくなります。そのためUAとGA4のセッション数を比べないように注意しなければなりません。　

ユーザーメインの測定へ変更

GA4は、ユーザーメインの測定になっており、どういうユーザーにサイトを訪問してもらうかを分析します。そのためにはユーザーが使用するデバイスに関係なく横断的に行動分析する必要があります。 UAではデバイスごとに分析する必要があるため、ユーザーの行動を2回分としてカウントしていましたが、GA4は断片的なデータに囚われません。これこそが、ユーザーの行動を深く分析するならGA4を活用する方が有効だといえる理由です。　

より深いデータ分析が可能に

GA4は、有料版のUA360で導入されていた「BigQuery」というAIを駆使した高速解析ツールが活用できるのが特徴です。 BigQueryとは、Google Cloud Platformで提供されている大規模なクエリを実行機能として持つデータウェアハウスサービスのことです。高速処理が可能で、多彩なGoogle Cloud Platformの提供するサービスともシームレスに連携できることからコストパフォーマンスに優れた特徴があります。 BigQueryは、高性能で大量データを瞬時に解析できることから、さまざまなデータソースに基づいたより深いデータ分析が可能になります。また、ユーザーの行動データをセールスや顧客サポートにも活用できるといったメリットもあるのです。　

AI機能の活用が可能に

AI機能を持つGA4では、過去のイベントデータを分析して、ユーザーが将来どのような行動を起こすか予測することができます。顧客視点で分析ができるGA4であれば、コンバージョンや離脱の可能性を分析ができるので、見込み顧客のセールスにも効果的なアプローチができるようになります。アプリやウェブサイトを訪問したユーザーがコンバージョンに至るか、あるいは離脱するかどうか予想できるため、マーケティング戦略に大いに役立つといえるでしょう。　

レポートの変更

レポートでもGA4とUAには大きな違いがみられます。メニューが簡素化され、「集計用」「分析用」に分けて、シンプルで使いやすくなりました。また、検索、広告、設定などの機能があり、見た目もすっきりした感じになりました。一方、GA4ではUAと異なり集計用のレポートで比較はできますが、セグメントで絞ることができません。この場合、分析用のレポートを利用すればセグメントで見たり、指標を選択したりできます。分析レポートはUAではGA360のみに用意されている「データ探索」が使えます。　

データ保存期間の変更

GA4とUAではデータの保存期間が異なるのも特徴です。 UAのデータ保存期間はデフォルトで最大26ヶ月、GA4では最大14ヶ月と変更されています。なお、GA4ではデータ保有期間がデフォルトで2ヵ月設定になっているので注意してください。 GA4移行後には、無料版を使う方が多いと思いますので、データ保有期間を14ヵ月に設定することを忘れないでください。変更方法は、画面の左下にある「管理」にある「データ保持」を選択し、「ユーザーデータとイベントデータの保持」にところで、14ヶ月に設定し、「保存」をクリックして完了です。

GA4移行手順

2023年7月1日をもってユニバーサルアナリティクスのデータ処理ができなくなることを公表したGoogleですが、それにともない2020年10月にGA4がリリースされました。 UAユーザーは移行期間中にGA4への移行手続きを終えなければなりません。それではGA4への移行手順について解説していきましょう。

プロパティ接続

はじめに、「GA4設定アシスタント」からプロパティの設定を行います。 Google アナリティクスにログインすると、管理画面が表示されます。左下に「管理」という項目があるのでクリックしましょう。次に表示された画面中央の「GA4 設定アシスタント」を見ていただけると思います。クリックすると「Googleアナリティクス4プロパティの設定アシスタント」が表示されるので、青いボタンの「はじめに」をクリックしてください。青いボタンの「プロパティを作成」というポップアップが表示されるのでクリックしてプロパティ設定は完了します。　

基本情報と追加情報を入力する

必要に応じてプロパティの基本情報を設定していきます。 Googleアカウントにログインしているユーザーの端末分析に役立つのが「クロスデバイス分析」です。クロスデバイス分析が可能になる機能としてGoogleシグナルを設定しましょう。管理画面にある「データ設定」から「データ収集」を選び、「Googleシグナルのデータ収集を有効にする」にある青いボタン「利用を開始する」をクリックしてください。次にその下にある「ユーザーデータ収集の確認」にある青いボタンの「確認しました」をクリックして完了です。イベントデータ保存期間はデフォルトが2か月になっているので14か月に設定しなおしましょう。

データストリームの種別を選択する

UAにあるビューは、GA4ではプロパティにあるデータストリームで管理されます。これによりウェブとアプリをまたいだ計測ができるようになるのです。 Googleアナリティクス利用規約に同意すると「データストリーム」を選択する画面が表示されます。 GA4では１つの「プロパティ内」にウェブ用やアプリ用など、複数の「データストリーム」を作成することができますが、プラットフォームはウェブを選択すればいいでしょう。　

サイトURLとストリーム名を入力

「ストリーム」とは、分析するプラットフォームのことで、「iOS」「Androidアプリ」「ウェブ」の3つがあります。基本的には「ウェブ」を選択していれば問題ありません。「ウェブサイトのURL」に測定対象となるサイトのURLを入力しますが、「https://」を除いた箇所から記入することを忘れないでください。「測定機能の強化」はONのままで差し支えありません。「ストリームを作成」をクリックして完了です。　

タグの設定

GA4とUAではタグが異なるため別途設定する必要があります。タグの設定方法は、タグの新規作成画面で「Googleアナリティクス:GA4設定」を選択して、計測IDを入力してください。計測IDはGA4プロパティを作成すると発行される、G-から始まる文字列のことで、Googleタグマネージャー上でGoogleアナリティクス用のタグを設定するときに使用します。トリガーは「初期化」を選択しましょう。UAでは「すべてのページビュー」トリガーが使用されていましたが、GA4では「初期化トリガー」が推奨されています。最後にタグを保存して設定は完了です。

直接タグを張り付ける

GTMを導入せずに直接タグを貼り付ける方法はUAと同じと考えてください。ナリティクスのアカウントに、新規作成したGA4プロパティが接続されたというメッセージが表示されたら、GA4のプロパティに移動して、「タグの設定」をクリックします。「データストリーム」の画面に表示される、gtagマークをクリックすると、javascritpタグが表示されます。このタグをサイトのヘッダーセクションに貼り付けて完了です。

GTMで設定する

GTMを使用する場合は、測定IDを使用します。 GTM内でタグを作成する場合、タグタイプとしてGA4が選択できるようになっています。GA4のタグは、設定とイベントの2つがありますが、ここでは「GA4設定」を選択してください。 G-から始まる測定IDを確認・コピーし、タグマネージャに貼り付けます。トリガーは全ページならAll Pagesで、詳細設定が必要なら新規トリガーを作成して保存しましょう。設定が完了したかどうかプレビューで確認できるので、問題がなければ完了です。

計測確認

最後に設定されたデータが計測されているか確認しましょう。 GA4の設定が完了するとアクセスデータの収集が始まります。 GA4の画面からレポートにある「リアルタイム」をクリックしてください。計測が開始されていることが確認できたらGA4への移行手続きは完了します。注意点としては、タグ設定から反映するまでにタイムラグが発生することがあります。リアルタイムで数値に違和感があれば、少し時間をおいてからもう一度アクセスしてみてください。

GA4移行のメリット

GA4に移行すればどのようなメリットがあるのでしょうか。ここではGA4のメリットについて、5つ解説していきます。 Web担当者の方は、ここで取り上げるそれぞれのメリットについて理解して運用を始めてください。

Webとアプリを同時に分析できる

GA4のアップデートの背景のところで説明したように、GA4はプラットフォームを横断した分析が可能になることが最大のメリットです。そのために、GA4では「データストリーム」機能を活用します。データストリームでは3つのプラットフォーム「ウェブ」「iOSアプリ」「Androidアプリ」、それぞれのデータを取得できるようになりました。データストリームが分かれたことで、ユーザーがiOSとWeb等を横断した場合でも、同一ユーザーとして計測できるようになったのは画期的です。「iOSアプリ」「Androidアプリ」のデータは、Google提供のモバイル・Webアプリケーション向けのプラットフォーム「Firebase」経由で計測が行われます。

BigQueryが無料で利用可能になる

GA4では、BigQueryが無料で利用可能になるためより精度の高いデータ分析ができるようになります。 BigQueryはGoogle Cloud Platformが提供しているビッグデータを解析するためのサービスです。これまでは有償版のGoogleアナリティクスでは利用可能でしたが、無償のUAにはサポート機能がありませんでした。 GA4ではそれが無料でエクスポートできるのが特徴で、これまでビッグデータを使った分析ができなかったUA担当者には朗報といえるのではないでしょうか。 BigQueryと連携したことでページビュー数や離脱数、直帰数、滞在時間などの指標をさまざまな角度から分析できるようになります。しかもデータ計測をする際の設定が簡素化されたことは担当者の負担軽減にもつながります。

プライバシー保護に対応している

GA4は世界的に広がるプライバシー保護強化の流れに合わせて、Cookieに依存しない計測方法を採用しました。従来のGoogleアナリティクスはCookieを利用して計測することが必須でしたが、Cookieが廃止される動きが強まる中、世界で最も厳しいといわれる「GDPR（EU一般データ保護規則）」や「CCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）」をベースにてデータ収集できるのが大きなメリットです。日本でもCookieの取得や利用に際して事前にユーザーに通知したり、オプトアウト対応の仕組みが求められています。また、2022年4月施行の改正個人情報保護法により、Cookieデータの活用に対する規制がさらに強化されています。

将来動向の予測が容易にできる

GA4は、AIを活用してGoogleの機会学習モデルを用いた「予測指標」が使用できます。予測指標には「購入の可能性」「離脱の可能性」「予測収益」の3つがありますが、これらに基づいてユーザーの行動を分析すれば将来の動向が予想できるというわけです。機械学習によって、ユーザー行動とコンバージョンに関する高度な予測ができるようになれば、購入や離脱の見込みが高いユーザーの新しいオーディエンスが作成されます。また、重要なインサイトが自動的に表示されれば、企業のマーケティングの改善にも活かすことができます。コンバージョンに至る過程で離脱するユーザーの特徴を知り、低減化できれば顧客獲得率の向上にもつながります。

レポート画面が見やすい

GA4とUAの違いにレポート画面の見やすさがあげられます。 GA4では、カスタムレポートの出力イメージを確認しながら作れるため、見たいデータを探しやすくなりました。 GA4には、レポート機能としてサイトの状況を理解するための2つのレポートがあります。一般のレポートに加え、詳しい分析をしたい時に活用するのが「データ検索」機能です。 GA4では、レポートに加えて、「データ検索」が追加され、セグメントや指標を選択しながらデータ分析をしたい場合は、「データ検索」をしてください。リアルタイムでレポートが確認できるGA4は、マーケティング立案や営業の際に役に立ちます。レポート形式はカスタマイズできるため使い勝手に応じて利用するのがおすすめです。

UAからGA4に直ぐに移行すべきか

Google社の発表では、UAのサービスは2023年7月1日をもって停止されます。その後は移行期間として、2023年12月31日までは過去データの閲覧が保証されていますが、それ以降いつ閲覧停止になるかは発表されていません。手遅れにならないためにも、移行期間中に速やかにGA4へ移行することが重要になります。 UAとGA4では分析の目的や計測基準が異なるため、レポーティング方法の見直しや設計が必要です。また、UAからGA4への計測データは引き継がれないため、GA4で閲覧できるデータは移行後のものだけになります。そのため、UAにある過去データをどのような形で保存すべきか検討した方が良いかもしれません。

GA4移行時の注意点

UAからGA4に移行することで計測基準が「セッション」から「イベント」に変わり、レポートの形式も変わります。ただし、導入する際にはいくつか注意すべきポイントがあります。あらかじめ確認しておけば移行時の混乱が避けられるのでおさえておきましょう。

UAと数値認識が異なる

UAとGA4では、UAはセッション単位で計測しており、GA4はイベント単位で計測を行います。計測基準が異なるため、同じ指標でも数値に違いが生じます。特に、コンバージョン数などでは大きな乖離が発生する恐れがあり、そのままの数値を利用すればKPIなどの目標設定に混乱をきたすことが考えられるのです。 UAとGA4で実際にどれくらい数値が変わるのか確認するために、2ヶ月程度パラレルテストしながら数値を計測することをおすすめします。

管理画面や機能が今後変更される可能性がある

GA4は2020年10月に正式にリリースされましたが、その後しばしば管理画面や機能で変更が行われてきました。未実装の機能も多く、今後もさまざまな機能の追加や仕様の変更が起こる可能性があります。実際に、Googleの公式サイトでも今後も改良を進めていくと発表されていて、仕様や機能が変わることがあるかもしれません。その都度、設定作業や運用方法の見直し、コストの発生が起こり得ると考えます。運用者はこうした変更に対応できるよう、日頃からGA4の運用をすることが重要になってきます。

AMPページが計測できない

GA4にはAMPページ計測の機能が存在しません。 Googleが推奨しているAMPが、同じGoogleが推奨しているGA4では使えないのはおかしな話ですが、現状どう対応していくのか指針が発表されていません。 UAでは現状も引き続きAMPページ計測ができるため活用してもいいでしょう。ただし、GA4をインストールしてしまうとAMPページ計測はできませんから、ユニバーサルアナリティクスをインストールして、アップグレードする方法があります。しかし、このやり方ではUAとGA4のレポートに乖離が出てしまうので注意が必要です。 AMPページ計測を使い続けたい方は、GA4で機能追加がされるまで、GA4をインストールせずUAを使う方法しかありません。

移行Google社の発表後もUAデータは消去されない

UAからGA4に移行した場合、UAデータが消去されるのではないかと不安に感じる方も少なくないでしょう。 Googleによれば2023年7月1日以降もデータの確認は可能ということです。しかし、いずれどこかの段階でデータ閲覧が制限される可能性もあるため、何らかの形で蓄積された情報や分析データを保存できるようなシステムを構築した方がいいでしょう。 Google社が発表する最新情報に目を向けておいてください。

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など

<アクシスとは＞
株式会社アクシスは、岐阜・東京に拠点を持つWEBマーケティング会社です
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GA4の分析はマネするだけ！100サイト以上から判明した「プロの分析方法」 | 株式会社グランネット

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一応レポートは見ているけど、
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初心者マーケッターのための頑張らないGA4！今すぐ使いこなせる5つのポイント | 株式会社グランネット

GA4に苦手意識のある方、初心者マーケッター必見！
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【画像で分かる】一番カンタンなGA4導入のための説明書 | 株式会社グランネット

2023年7月1日をもって「ユニバーサルアナリティクス(UA)」のサポートが終了いたします。
サポート終了まで残り半年を切りましたが、
「そもそもGA4が何なのかわからない」「UAとの違いって何？」「どうやって移行すれば良い？」などのお悩みをお持ちの方も多くいらっしゃるかと思います。
また、いざGA4に登録をしても、「UAとの機能や名称の違いから、なかなか移行が進まない…」とお困りの方も多いのではないでしょうか。

そこで今回は、GA4について詳しく知りたいWebご担当者向けに、GA4の考え方やUAとの違い、GA4の導入方法やコンバージョンの確認方法について入門編として詳しく解説いたします。

【Google Analytics4移行支援サービス】専門チームが移行をサポート | サムライト株式会社

『Google Analytics4移行支援サービス』の特徴

1. GA4への移行をコンテンツマーケティングのプロがサポート

　『Google Analytics4移行支援サービス』では、500社以上のコンテンツマーケティング支援に携わったノウハウや知見を持ったサムライトの専門チームが「GA4の移行は必須と考えているが、導入・設計の仕方がわからない」といった企業のWebサイト・メディア運用ご担当者様の課題を解決し、GA4への移行・実装をサポートします。

2. GA4導入後の効率的な分析・運用業務を見据えた仕様書やフォーマットをご提供

　本サービスではGA4設定の実装だけではなく、効果的なKPI設計のご支援、導入後の効率的な分析・運用業務を見据えた設計仕様書やレポーティングフォーマットなど各種資料を作成しご提供します。

3. ご希望に応じGA4を用いたWebサイト・メディア運用の内製化まで並走が可能

　「自社メンバーに分析改善のノウハウやスキルがない」「今後、Webサイト・メディア運用業務の内製化を検討している」といった場合には、コンサルタントによるサイト分析や課題抽出、改善施策立案の実施といったサポートも可能です。
　実際の業務を通して、プロが持つサイト運用改善のノウハウをご担当者様に移管することにより、自社内に分析・改善業務のノウハウを蓄積し、内製化の推進にお役立ていただけます。

買い切り3万円のGA4アクセス解析レポート。EC・通販サイトの収益も分かる。 | ディーテラー株式会社

【GA4完全対応！】Googleアナリティクスでログイン・分析・レポート作成にかかる時間節約のため、また、アクセス解析レポートの見方が分からない方に向けにGoogleデータポータルレポートをつくりました。

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【GA4初学者向け】2023年7⽉までに知るGA4の設定と使い⽅ | 株式会社キヨスル

【株式会社キヨスルのウェブマーケティングセミナーで利用したスライド資料になります】
2023年7月から切り替えが強制的に行われるGoogle Analyticsですが、GA4の導入・切り替えのニーズが非常に高まっています。
ただ、今までの管理画面と見た目も大きく変わり、新しい機能が今でもアップロードされています。

そこで中小企業の方が導入・初めてGA4を使う際に役立つオンラインセミナーを行ってアップロードしました。そちらで利用したスライドの資料になります。
少しでもアクセス解析にお役立ていただければと思います。
お問い合わせ等は最後のスライドに記載しておりますので、お気軽にお問い合わせくださいませ。

【初心者向け】たった5分でわかる！ GA4のポイントを解説 | 株式会社FUKKO

今話題のGA4！
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GA4導入支援提案資料【アクセス解析】 | 株式会社アスコン

世界で一番使われているアクセス解析ツールのGoogle Analyticsは2023年の6月30日で終了し、2023年の7月1日からGA4への移行が必要となります。
GA4移行に伴う各種設定の見直しなど、どのような対応をするべきか把握できいる方は多くないのではないでしょうか。
弊社ではウェブ解析士マスターによるGA4の簡易設計やレクチャーなど各種導入支援のご対応をさせていただきます。
まずはお気軽にお問い合わせくださいませ。

・GA4支援導入実績
洋服の青山
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※参考費用
ライトプラン：50,000円(基本に沿った計測に必要な最小限の設定を最速で提供)
スタンダードプラン：200,000円(企業に必要な設計の実施：ヒアリング・定点レポート・フィードバック)
エンタープライズプラン：要相談
(アプリ連携やECサイト、ログインデータと連携するなど高度な設計)

【GA4対応】BIツール「Googleデータポータル」ダッシュボード作成支援 | 株式会社アスコン

※2022年10月12日よりGoogleデータポータルは名称を「Looker Studio」に変更する旨が発表されました。
　そのため、記事内ではGoogleデータポータルを「Looker Studio」と表記しています。

・Google Looker Studioとは
Googleが提供する完全クラウドベースのBI（ビジネス・インテリジェンス）ツールです。
主に下記のようなことが可能です。
１.データの連携
２.データの加工
３.データの可視化
４.リアルタイム共有

・Google Looker Studio活用によるメリット
1.業務の効率化
複数のデータを連携可能
レポートの複製・別データと連携が簡単
必要なデータのみピックアップしやすくレポート作成時間を短縮

2.分析力の向上
複数のデータの統合や加工が可能
見やすいビジュアルで視覚的に分かりやすい
フィルタリングやフィールド作成など欲しいデータをすぐに表示できる

3.リアルタイム更新
連携したデータはリアルタイムで自動更新され、共有も簡単
※CSVアップロードなどは都度更新が必要
データ集計期間等をその場で変更可能

・アスコンの実績
アスコンは販促支援業として、ウェブ解析士マスターが1名、上級ウェブ解析士が4名おり、きちんと正しく使える運用ができる者が
Google Looker Studioを使用した様々なレポートを作成します。

・申し込みから納品までの流れ
①ヒアリング・各種アカウント・編集権限の確認
②ラフ案作成
③レポート作成
④確認
⑤修正（1回まで）
⑥データ納品・権限付与

【代理店不可】GA4でさらにWEB広告を活性化できる！？GA4徹底解説③ | 株式会社ExKey

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株式会社ExKey(エクスキー)は、リスティング広告やSNS広告の運用をしておりますWEB広告代理店になります。
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通販などの売上アップも得意としておりますが、実店舗のマーケティングも得意としており広告領域以外のMEO対策などもサポート可能でございます。

【代理店不可】GA4でさらにWEB広告を活性化できる！？GA4徹底解説② | 株式会社ExKey

【代理店不可】GA4でさらにWEB広告を活性化できる！？GA4徹底解説① | 株式会社ExKey

ライタープロフィール

メディアレーダー運営事務局株式会社アイズ: 広告・マーケティングに特化した媒体資料のポータルサイト「メディアレーダー」のマーケティング担当。
BtoBマーケティングを始め、Web広告やリード獲得目的の施策を展開中。
「めでぃつぶ」では、広告業界の方、マーケター必見のマーケティング知識・ノウハウを発信しています。
メディアレーダーについて詳しく知りたい方はこちら
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